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Anthropic 已向美国国家安全局（NSA）派驻了大约六名工程师，帮助该情报机构使用其前沿网络安全 AI 模型 Mythos。
Mythos 是 Anthropic 开发的网络安全专用模型。由于担心其能力可能被用于发现安全漏洞和实施黑客攻击，Anthropic 此前曾限制该模型的访问范围。
目前尚不清楚这些工程师或 Mythos 是否已被实际用于 NSA 的黑客行动。NSA 的职责包括通过窃听、海底电缆、企业合作等秘密手段收集情报，以及对外国对手发动进攻性网络攻击。
今年 4 月曾有报道称，尽管存在联邦禁令，NSA 仍在试用 Mythos。该禁令源于美国国防部将 Anthropic 列为“供应链风险”，原因是该公司不允许政府将其模型用于大规模国内监控和自主武器。
NSA 发言人拒绝证实或否认相关报道，Anthropic 未回应置评请求。
SpaceX 在 IPO 前再签一笔大额算力合同，这次合作方是 Google。根据周五提交的监管文件，Google 将从 2026 年 10 月起至 2029 年 6 月，每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元，换取约 11 万块 NVIDIA GPU、CPU、内存及相关组件的使用权。
这笔交易的规模和期限，与 SpaceX 在 5 月底和 Anthropic 达成的协议类似。当时 Anthropic 同意每月支付 12.5 亿美元，租用 Colossus 1 数据中心（位于田纳西州孟菲斯附近）的全部可用算力。该中心原由 xAI 为自身 AI 项目建造，xAI 现已并入 SpaceX。Google 此次获得的算力，大约相当于 Anthropic 在 Colossus 1 所获容量的一半。
SpaceX 未说明 Google 将使用哪个数据中心。CEO 马斯克此前曾表示，Colossus 2 数据中心将预留给 xAI。
与 Anthropic 不同，Google 本身并不缺算力——有估算称它是全球最大的 AI 算力持有者。Google 发言人在声明中解释，这笔交易源于其新推出的 AI 产品需求超出预期：“这是一项短期的、及时的协议，确保我们有过渡容量来满足客户对 Gemini Enterprise 智能体平台激增的需求，需求比我们预想的还要高。”
母公司 Alphabet 正处于大幅支出阶段，今年已承诺资本开支超过 1800 亿美元，并预计 2027 年将“显著增加”。为此，Alphabet 近期宣布了 800 亿美元的股权出售计划。
协议包含解约条款：2026 年 12 月 31 日后，双方均可提前 90 天通知终止合作。文件显示，Google 对数据中心的访问将在 9 月前逐步增加，期间费用较低。若 SpaceX 未能在 2026 年 9 月 30 日前交付承诺的 GPU 数量，经过一个月宽限期后，Google 可立即终止协议，或接受已提供的 GPU 数量并相应降低月费。
SpaceX 宣布此消息时，距其股票预计在纳斯达克上市交易仅一周。SEC 文件显示，公司计划募资约 750 亿美元，估值约 1.75 万亿美元，有望成为史上最大 IPO。Google 是 SpaceX 的长期投资者，其持股在 IPO 后价值预计超过 1000 亿美元。另有报道称，两家公司还在探讨合作建造轨道数据中心，这是 SpaceX 上市后未来规划的重要部分。
Uber 在 4 月就用完了 2026 全年的 AI 编程预算。微软给开发者开了 Claude Code 权限，几个月后又收回。Priceline 的一名员工说，一份常规的 Cursor 合同续约报价涨了四五倍。
单 token 价格在降，但用量涨得更快。越来越多的自主代理（agent）让 token 消耗量持续推高。2025 年初还在无限量订阅里敞开用的公司，现在急着搞清楚钱花在了哪儿，能不能从预算废墟里捞出一点回报。
OpenAI 企业负责人 Alexander Embiricos 说，半年前客户问的是“它能做什么？够不够好？”，现在问的是“我们花了这么多钱，你们能提供什么可见性、审计能力、token 控制手段？模型效率怎么样？”
Linux 基金会本周公布了 Tokenomics Foundation 的计划，想给 AI token 建立类似 FinOps 对云成本的管控。FinOps 基金会执行董事 J.R. Storment 说，4、5 月份开始有公司告诉他：“天哪，才 4 月，我们 2026 全年的 token 预算已经超了三倍。” 对话从“token 拉满、快速推进”转向了“我们需要护栏，怎么控制？”
去年 11 月新模型发布后，代理工具的能力明显提升，消耗量也随之放大。一家公司因为忘了给员工设用量上限，收到了 5 亿美元的 Claude 账单。
Priceline 的 IT 财务高级总监 Chris Reed 说，公司已经开始对某些团队设置 token 限额。Faros AI 的 CEO Vitaly Gordon 提到，一位 CTO 告诉他，有个工程师上个月花了 4 万美元 token，“我真心不知道是该阻止他，还是该让其他人都学他。”
Faros AI 对 2 万名开发者为期两年的研究发现，产出在上升，但 bug 和返工也在增加。Jellyfish 的数据显示，token 用量最高的工程师，产出大约是低用量者的两倍，但 token 消耗量是 10 倍。Jellyfish 研究负责人 Nicholas Arcolano 说，AI 支出爆炸式增长主要来自代理功能，过去 9 个月人均 token 消耗量增长了约 18.6 倍。
“极端支出是否划算，取决于最终交付代码的商业价值（比如收入），而多数公司还衡量不了这一点。”Arcolano 说。
Storment 指出，追踪云成本是每月几亿行数据的问题，追踪 token 成本是每月几万亿行数据的问题，没法塞进电子表格或基础工具，需要重新思考工具、规格和记账系统。
Priceline 的 Reed 已经发现供应商报告的用量和内部数据对不上。他说自己职业生涯从电信费用管理起步，现在看到从电信到云再到 AI，同样的模式一再出现：新东西一出来，就容易出现计费错误，也带来审计和优化的机会。
围绕这个问题，市场正在形成。Pay-i 这类公司专门追踪、衡量和优化生成式 AI 投资的成本与性能。Paid 让开发者追踪成本、衡量用量，按实际价值而非订阅费向用户收费。Jellyfish、Waydev、Faros AI 等则提供 AI 代理监控，试图证明开发者工具的 ROI。Storment 说，FinOps 基金会内的 180 家供应商多数都在往这个方向靠。
已有渠道的公司也在加新功能。Ramp 进入了 AI 支出管理领域；Datadog 和 New Relic 增加了云成本管理、token 级可观测性和 GPU 监控等服务。下周的 FinOps X 大会上，AWS 预计会推出面向企业 AI 支出的财务管理功能。
NEA 合伙人 Tiffany Luck 认为，token 效率和可观测性可能会加在“工具层或应用层”。她提到初创公司 Factory 本周推出了一个模型路由器，能自动为每项任务选择最合适的模型。Gordon 预计，前沿实验室和模型提供商会采用类似 OpenRouter 的优化方式，把查询导向最便宜的模型——企业 Claude 账单上已经出现了这种趋势。
但这些工具都缺少共同语言和共享定义：一个 token 到底成本多少、产出什么、怎么跨供应商比较支出。这正是 Tokenomics Foundation 想解决的问题。它正在构建“tokenomics”的规范定义和框架，制定 AI token 用量与计费的开放标准、规格和指标，以及新的 AI 经济学指标，比如单位智能成本或每瓦特 token 数。基金会计划 7 月正式启动，下周将在 FinOps X 大会上公布更多成员。
Salesforce 首席可用性官 Nishant Gupta 说，token 经济学比以往任何大规模管理对象都更抽象、更不透明，需要一套不同于云时代的运营能力。
高盛预测，到 2030 年全球 token 用量将增长 24 倍。已经超预算的公司现在就需要解决方案，而基金会的首批成果还要等几个月。
Gordon 说：“也许我们造出了蒸汽机，但还没搞明白流水线。”Arcolano 的建议是，广泛而适度地采用：“最好的 ROI 来自把中间的大多数从低用量推到中等用量，而不是让重度用户用得更多。”
澳大利亚数据中心运营商 AirTrunk 宣布，将在 2030 年前向印度投资 300 亿美元，用于开发 5 吉瓦（GW）的新数据中心容量。这是该国数字基础设施领域迄今规模最大的承诺之一。
AirTrunk 今年早些时候通过收购 Lumina CloudInfra 进入印度市场。公司已在孟买、金奈和海得拉巴拥有约 600 兆瓦的开发管线，并正与马哈拉施特拉邦政府推进土地分配意向书，计划在 Raigad Pen Growth Center 建设一个 3GW 的数据中心，涉及投资约 2 万亿卢比（约 210 亿美元）。
印度正成为 AI 基础设施投资的热门目的地。研究机构 Bernstein 预计，到 2030 年该国数据中心容量将从目前的约 1.5GW 增至 8GW。印度政府也推出了激励措施，包括对通过印度数据中心向海外提供服务的外国云提供商给予直至 2047 年的免税待遇。
AirTrunk 首席执行官 Robin Khuda 表示，投资逻辑基于政府支持、大量技术人才和可再生能源的获取。不过，数据中心对电力、水和土地的大量需求仍是潜在瓶颈。德勤估计，到本十年末，亚太地区的数据中心建设可能需要额外数十太瓦时的电力。
此前，亚马逊、谷歌、微软、OpenAI 和 Uber 等公司已宣布在印度的云和 AI 基础设施投资，印度本土企业信实工业、阿达尼集团和塔塔咨询服务也公布了扩张计划。
开源数据库公司 Supabase 宣布完成 5 亿美元 F 轮融资，投前估值 100 亿美元，投后约 105 亿美元。这距离上一轮 1 亿美元融资、估值 50 亿美元仅过去八个月。
CEO Paul Copplestone 在博客中写道，过去一年 Supabase 上的数据库创建量增长超过 600%，其中六成以上由某种 AI 工具发起。平台开发者数量接近 1000 万，同样在八个月内翻倍。他将增长部分归因于 Claude Code 和 Codex 等 AI 模型，认为它们“扩大了能构建软件的人群”。
Supabase 以开源数据库 Postgres 为基础，本周刚推出名为 Multigres 的工具，定位为 Postgres 的“操作系统”，旨在简化大规模运行时的读副本、故障切换、连接限制和备份等维护工作。
本轮融资由新加坡政府投资公司（GIC）领投，Stripe 等现有投资者以及 Georgian、Salesforce Ventures 等新投资者参投。
Copplestone 曾在去年 11 月的播客中提到，他拒绝为了迎合企业客户的高额合同而让产品变得臃肿，坚持按自己的产品愿景发展。
《外国情报监视法》第702条款将在6月12日到期，国会仍未谈出结果。周五下午，参议院以52票对47票否决了一项将702条款延长三年的方案，该方案需要60票才能通过。
民主党人投下反对票，与特朗普周四宣布让商人比尔·普尔特（Bill Pulte）出任代理国家情报总监直接相关。普尔特没有安全许可，将掌管18个情报机构。七名共和党人也加入了反对阵营。
特朗普在周五接受《华尔街日报》采访时说，他希望普尔特大幅缩减国家情报总监办公室的规模，并暗示可以解雇曾在奥巴马和拜登政府任职的情报人员。
702条款允许无证监听，批评者一直要求增加对美国人的查询须有令状等改革。倡导组织“需求进步”执行董事肖恩·维特卡在投票后的记者会上说：“所有谈判里都没有改革派参与，一次都没有。”
今年4月底，国会曾将702条款短暂延期45天，本意是为改革争取时间。现在距离截止日只剩不到一周，局面又回到了原点。
在通用汽车沃伦技术中心建筑群中，一座50万平方英尺的米色厂房并不起眼。但这座电池开发中心（Battery Cell Development Center）承载着公司削减电动车成本近10%的计划。
通用汽车电池与可持续发展副总裁 Kurt Kelty 说，新电池化学体系 LMR（富锂锰）将成为公司的主力产品线。与目前高端车用的 NMC 相比，LMR 能量密度接近，成本却向低端的 LFP 看齐。以雪佛兰 Silverado EV 为例，换用 LMR 后，续航仍可超过400英里，单车成本至少降低6000美元。
这座中心相当于一条放大的中试线，满产时每天可生产约2500个电芯，年产约0.5吉瓦时。它的任务是把隔壁华莱士研究中心小批量（每天30至50个）验证过的配方，放大到可量产的水平。Kelty 解释，从纽扣电池到车用大电芯，工艺不会完美平移，这里就是用来缩短摸索期的。一次试运行成本约20万美元，远低于在田纳西州超级工厂直接上线的花费。
通用汽车还投入了大量算力做仿真。电池虚拟开发负责人 Radu Theyyunni 透露，仅 LMR 项目就消耗了超过1.5亿个 CPU 小时，超过多数发动机项目。团队为整座电池开发中心建立了数字孪生，从设备布局到控制系统都预先模拟，以缩短调试和爬产时间。
中心负责人 Mo Gallegos 预计，首批 LMR 电芯将在今年晚些时候下线。通用汽车的目标是2028年让搭载 LMR 的车型上路。
Airbnb 首席执行官布莱恩·切斯基（Brian Chesky）打算成立一家新的 AI 实验室。他仍将留任 Airbnb CEO，不会亲自领导这个实验室。
切斯基是硅谷又一位对现有前沿模型感到不满的资深人物。去年他曾表示，Airbnb 没有与任何大语言模型公司建立合作，因为市面上的产品还不够成熟。
他与 OpenAI 的渊源颇深。2006 年，切斯基通过 Y Combinator 结识了山姆·奥尔特曼（Sam Altman），此后一直保持联系。OpenAI 快速扩张时，他定期与奥尔特曼见面，分享管理高速增长公司的经验。奥尔特曼被董事会解雇后，切斯基协助斡旋其回归，并在公关策略和硅谷人脉上提供支持。
新实验室的具体方向尚未公布。有报道提到，用户交互和设计可能是重点，这正是切斯基在 Airbnb 反复强调的领域。
Airbnb 和切斯基本人拒绝对此置评。
国际旅客在美国机场入境时，即使没有做错任何事，也可能被海关与边境保护局（CBP）扣下手机。明尼苏达州的劳工组织者珍妮特·扎希亚·科塞利乌斯（Janette Zahia Corcelius）在四月底从欧洲旅行返回时，就在明尼阿波利斯-圣保罗国际机场被扣留问话。海关人员搜查了她的行李两次，没收了她在国外购买的政治读物，并扣下了她的手机，至今未归还。
科塞利乌斯通过美国伊斯兰关系委员会（CAIR）提起诉讼，指控国土安全部此举违反宪法第四修正案，也违反CBP自身关于搜查和扣押的规定。CAIR认为，CBP正在系统性地搜查活动人士的设备，利用反恐的语言和工具针对左翼批评者和活动人士。
根据起诉书，科塞利乌斯在被带出问话后，曾打电话给律师。她把手机交给值班的CBP主管，以便对方与律师通话，随后被告知手机被没收。她的其他物品也遭到CBP和国土安全调查局（HSI）人员的搜查。
CBP在边境可以对手机进行两种检查：基本检查只能在飞行模式下查看手机内容；高级取证检查则会将手机连接到外部设备，可能复制全部数据。美国公民拒绝手机检查后仍可入境，但手机可能被扣押。如果执法人员通过密码、生物识别或Cellebrite等公司的工具解锁手机，里面的内容也会被搜查。
这类手机搜查虽然仍相对少见，但数量在上升。2025财年，CBP进行了55,318次电子设备搜查，比2023年的41,767次增加了32%。
CAIR的起诉书指出，边境执法人员只有在“有合理理由相信某项法律或法规被违反”时，才能在入境口岸没收个人财物，但有一个例外：“国家安全关切”。去年九月保守派活动人士查理·柯克（Charlie Kirk）遇刺后，特朗普发布行政令将“Antifa”列为恐怖组织，并指示制定新的执法策略，调查所有参与“犯罪和恐怖阴谋”的人。总统顾问斯蒂芬·米勒（Stephen Miller）称这是“全政府手段瓦解左翼恐怖主义”。
科塞利乌斯曾反对移民与海关执法局（ICE）在明尼阿波利斯的突袭行动，并在社交媒体上分享过一项市议会决议，鼓励欧洲机构从与国土安全部有合同的企业中撤资。CAIR的律师约翰·福瑟姆（John Fossum）表示，将恐怖主义概念引入国内政策讨论，正是他们长期担心的事，这让政府得以利用国家安全机器，以国内法律原本不允许的方式搜查、扣押和针对个人。
科塞利乌斯请求联邦法院下令CBP停止对其手机的任何高级搜查，删除已获取的信息，归还手机和其他物品，并禁止国土安全部未来对她进行非常规搜查，同时要求该部门修改相关政策。
不过，即使法院做出有利判决，也未必能阻止CBP日后针对其他活动人士。2024年，纽约一位联邦法官裁定CBP不能无搜查令搜查旅客手机，但该裁决仅适用于纽约东区。而2021年，一家联邦上诉法院曾裁定CBP可以无搜查令搜查旅客设备。目前各地法规并不统一，科塞利乌斯案的任何裁决也可能只适用于明尼苏达州。截至发稿时，她仍未拿回自己的手机。