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亚马逊近日首次公开了其全球数据中心的水资源使用情况。根据公司报告，2025 年运营共消耗 25 亿加仑（约 946 万立方米）的水，平均每千瓦时用电耗水 0.12 升。尽管业务规模在扩大，这一总量仍比 2024 年下降了 2%。
亚马逊将用水效率的提升归功于冷却策略：约九成时间采用空气冷却，仅在“最热日子最热的几个小时”启用蒸发冷却，同时提高了服务器对高温的耐受度。公司称，其数据中心的水效率是行业平均水平的七倍，这一数据基于去年一篇同行评审论文的调整结果。
报告还对比了其他科技巨头的用水强度，图表显示微软、谷歌和 Meta 每千瓦时用水量均高于亚马逊。不过，亚马逊的数据未计入发电厂为其供电所产生的间接用水，也未包含新建数据中心的施工用水。此外，谷歌的数据似乎仅针对 Gemini AI 数据中心，而亚马逊统计的是全部运营设施。
就在这份报告发布前不久，西雅图刚刚通过了一项为期一年的数据中心建设暂停令，部分亚马逊员工曾公开支持该禁令。
由杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）和 Verily 前联合创始人维克·巴贾吉（Vik Bajaj）共同创立的实体 AI 公司 Prometheus，宣布完成 120 亿美元融资，估值达到 410 亿美元。本轮资金来自贝索斯本人，以及摩根大通、高盛、贝莱德等机构。
这是 Prometheus 自去年底成立以来的第二轮融资。首轮融资金额为 62 亿美元。
Prometheus 正在开发它所说的“人工通用工程师”——一套能自动完成复杂实体系统设计与制造的软件，应用范围从喷气发动机到药物化合物。公司的目标是用 AI 替代大量工程工作。
不过，贝索斯对就业前景的看法与不少科技界人士不同。他告诉 CNBC，AI 带来的生产力提升将导致“劳动力稀缺”——即对人工的需求超过供给。他认为，经济生产力的显著提高会提升生活水平，“现在双职工的家庭会变成单职工，也许一些加班的人会停止加班。”
公司目前在三藩市、伦敦和苏黎世设有办公室，员工约 150 人。具体已建成的技术细节尚未公开。贝索斯表示，大部分资金将用于庞大的算力需求。
410 亿美元的估值，使 Prometheus 成为估值最高的 AI 初创公司之一，也是实体 AI 领域迄今最大的单笔押注之一。近几个月，风投正持续向实体 AI 倾斜，投资者认为实体世界构筑的壁垒比纯软件更难被复制。
德克萨斯大学奥斯汀分校的研究团队开发出一种特殊织物，用它制成的夹克可以直接从空气中收集水分，并转化为饮用水。
这件夹克的核心不是让布料本身吸水，而是通过织物收集空气中的湿气，再将其导入可拆卸的收集单元。收集单元随后放入折叠式加热器中加热，就能得到可饮用的水。
根据测试，在一天时间里，这件夹克能产出 400 到 900 毫升饮用水，具体取决于环境湿度。研究团队表示，同样的织物也可以做成背包或帐篷，让更多随身物品具备集水功能。
这项技术可能用于偏远地区的医疗救援或紧急情况，在徒步和极限运动装备上也有商业化的可能。
苹果软件负责人克雷格·费德里吉（Craig Federighi）在播客节目《Mostly Human》中明确表示，新版 Siri 不会像其他聊天机器人那样刻意讨好用户。他说，目前许多聊天机器人专注于提升用户参与度，甚至会鼓励用户透露个人信息，借此建立情感连接。
“我们采取了完全相反的设计思路，”费德里吉说，“Siri 想告诉你的是：‘听着，这不是我该做的事。我是来帮你的，帮你完成任务，帮你了解世界。’如果你试图把 Siri 当作恋爱对象，它不会配合，百分之百不会。”
苹果营销主管格雷格·乔斯维亚克（Greg Joswiak）补充说，苹果希望技术能“消失”在背景中，用户不必成为提示词专家，也能用好 Siri。新版 Siri 将深度集成到 iOS 27 的相机、照片等应用里，能理解屏幕上下文，结合个人信息完成各种任务。苹果还会推出独立的 Siri 应用，支持文字和语音对话，直接与 ChatGPT、Claude 等聊天机器人竞争。
这版 Siri 历经近两年延迟才正式亮相，背后是苹果一贯的隐私立场和产品哲学：助手就是助手，不必假装成朋友。
安德鲁·雷德（Andrew Redd）曾在SpaceX参与龙飞船和星舰项目。离开之后，他把目光从太空转向了深海。他创立的Endurance Energy刚刚完成5400万美元的A轮融资，目标是开发海底地热能。
本轮由Founders Fund领投，Ascend、Construct Capital、Felicis Ventures、First Round Capital、Point72 Ventures、Riot Ventures和Voyager Ventures跟投。资金将用于推进海底发电站的设计，眼下AI数据中心、电动汽车和重工业正让电力需求快速攀升。
雷德的思路很直接：未来的能源必须可再生、全天候可用，还要能快速部署并达到数十到数百吉瓦的规模。他排除了核电（审批和建设周期太长）、太阳能和风能（不配电池就无法24小时供电）、水电（选址受限）。地热是唯一同时满足这些条件的选项，但它目前只占美国电力的0.4%。
现有地热公司如Fervo、Zanskar，需要向地壳钻探数千英尺才能获得足够高温。好打的点位大多已被占据，且往往远离人口中心。雷德注意到，还没有人认真打过海洋的主意。环太平洋火山带附近，地壳板块正在分离，岩浆离地表很近，蕴藏着巨量热能。
在深海作业当然不容易：需要机器人施工，设备要扛住水压和海水腐蚀。但雷德认为这些障碍可以克服——油气行业在海上钻探已有几十年经验。而且，地热井即使发生泄漏，也只是向海里释放热水，而海底本来就在以太瓦级规模自然泄漏热量。
公司正在评估离岸几十到几百英里的多个点位，最终选址会通过算法权衡海底电缆成本、资源规模和岸上市场大小。雷德表示会避开热液喷口等敏感生态区。他估计，未来五到十年内，环太平洋火山带可开发的地热潜力约6太瓦。作为参照，全球所有能源的平均实时消耗量约为20太瓦。
公司成立一年，团队已扩至25人，其中12人来自SpaceX，工程副总裁此前在核聚变初创公司Helion Energy工作。
人形机器人还没准备好全面替代工厂工人，但制造业已经等不及了。面对劳动力短缺，制造商对能更快实现自动化、又不必在灵活性上妥协的初创公司兴趣渐浓。
西班牙巴塞罗那的AI机器人公司Theker，正是看准了这个方向。它不想做只会重复单一动作的机械臂，而是瞄准了工厂里更复杂、更杂乱的现实场景。联合创始人卡拉·戈麦斯·卡诺（Carla Gómez Cano）打了个比方：“如果你永远只需要把同一块饼干放进同一个盒子，那传统机器人完全够用。但大多数生产流程不是这样的。”
Theker的机器人与波士顿动力那种固定形态的人形机器人不同，它的手、手臂乃至整体外形都可以根据任务重新配置——无论是分拣包裹、包装服装，还是在仓库里处理瓶瓶罐罐。
Zara母公司Inditex作为早期支持者，暗示了Theker的起点在零售物流，但它的目标远不止于此。公司希望进入制造等更重的工业场景，那里手工任务的复杂度和规模都更大。
这种“通才”定位让Theker成为欧洲备受关注的初创公司之一，也帮它拿到了大笔融资。这家公司刚刚完成8500万美元的A轮融资，自称是“欧洲机器人领域规模最大的A轮”。本轮由美国风投CRV领投，三星和LVMH董事长伯纳德·阿尔诺（Bernard Arnault）旗下的Aglaé Ventures等战略投资者也参与其中。
戈麦斯·卡诺透露，三星目前还不是客户，但双方已在深入洽谈。Theker乐于看到三星同时成为客户、供应商和投资人——这种三重关系既能带来收入，也能为规模化制造提供信誉背书。
她还提到，她和联合创始人叶竹佳强“创立Theker不是为了做试点项目”，所以团队会跳过创新部门，直接与物流或运营部门合作，因为那里的交易更实在，时间线也更短。
为了证明交付能力，Theker在巴塞罗那市中心设了一个展示厅，并计划随着业务扩展到欧洲、美国和亚洲，开设更多展厅。团队也将从目前的几十人扩充到年底的约120人。戈麦斯·卡诺说：“我们已经收到了1.5万份求职申请，筛选起来简直疯狂。”她原本预计融资3000到4000万美元，结果翻了一倍多，这也坚定了她把总部留在巴塞罗那的决心。她说：“这从未成为我们加速的障碍，我们正在充分利用这一点。”
今年苹果全球开发者大会（WWDC）没有抛出太多新功能，而是把力气花在整理和优化上。新系统设计得更快、更省资源，让一些旧款硬件也能跑得更顺畅。
在 AI 方面，苹果没有跟风追逐“代理式 AI”的热潮，而是专注打造具体、实用且注重隐私的功能。例如，密码应用可以监测你的登录信息，一旦发现泄露就自动帮你更换密码。不过，这种自动化的便利也让一些人捏把汗——万一某行代码过于热心，把银行账户锁了怎么办。
你可以从我们的汇总中看到苹果这次发布的所有内容。
Meta 在洛杉矶一场仅限受邀者参加的创作者活动上，预览了视频剪辑应用 Edits 即将到来的更新：一个 AI 助手，以及此前仅限移动端的桌面版本。
AI 助手会利用创作者的 Instagram 数据——比如观看量和视频留存率——帮他们分析什么内容有效、为什么有效。它还能根据表现推荐视频创意，并建议搭配热门音频制作内容。这个助手直接内置于 Edits 中，创作者不用再切换到 ChatGPT 等外部工具去琢磨选题和理解数据。
桌面版 Edits 则让创作者能在更大的屏幕上进行更精细的剪辑，移动端和桌面端的工作流程可以无缝同步。
当天还上线了一些新功能：一个“Beta”标签页，让创作者提前体验仍在开发中的实验性功能并反馈意见；更详细的受众洞察，包括受众人口统计细分和一天中互动最活跃的时段；在灵感信息流中按主题搜索其他创作者制作的 Reels 和模板；以及为一支内容创建多个版本，发布前测试哪个表现更好。
Meta 没有透露 Edits 的具体用户数，但表示用 Edits 制作的内容，收藏率比其他内容高 10%，转发率高 2%，每天观看 Instagram Reels 的用户中，超过一半会看到用 Edits 制作的内容。
AI 助手目前正由参加活动的创作者测试，桌面版“即将推出”，其余功能即日起向所有用户开放。Edits 可在 iOS 和 Android 上免费下载。
宇航员在月球表面活动时，身体与真空环境之间只隔着一套航天服。NASA 的 Artemis III 和 IV 任务将使用 Axiom Space 设计的新一代舱外服，其中内层衣物还得到了 Prada 的参与。
最贴近皮肤的一层叫“液冷通风服”（LCVG），可以理解为航天员的贴身长内衣。它不像旧款那样像一套布满管子的睡衣，新款更接近超级英雄的紧身战衣。这件衣服的关键作用不是好看，而是散热。在真空中，人体代谢产生的热量没有空气对流带走，若不主动冷却，很快就会中暑、器官衰竭。LCVG 内密布的细管会循环冷水，吸收主要肌肉群的热量，再输送到背后的便携生命支持系统（那个大背包）里。整套冷却回路还有一套完全冗余的备份，主回路一旦失效，备用回路能立刻顶上。
Prada 的参与主要在工程编织和制造工艺上。Axiom 表示，这家意大利时装屋在针织技术上的积累对 LCVG 的管线编织有帮助。当然，Prada 首席营销官也出现在发布会上——一件看起来像美国队长战衣的内衣，确实比老式管状睡衣更容易让人多看两眼。
外层是大家熟悉的白色舱外服，正式名称为 Axiom 舱外机动单元（AxEMU），同样有 Prada 的合作。它的首要功能是维持压力。在极低压下，肺里的空气会膨胀撕裂组织，肌肉中的水分会汽化，血液中形成气泡，大约一分钟内循环就会停止。AxEMU 通过维持安全舒适的压力来避免这些情况。白色面料反射太阳热量，同时抵御月尘——那些细颗粒物能在肺里停留数月。
外层服装也有一套通风回路，从背包向头盔内吹送新鲜氧气，同时带走呼出的二氧化碳，送回生命支持系统过滤并循环使用。与内层一样，外层也设计了冗余安全系统。整套服装支持超过八小时的舱外活动，并且适配从第1百分位到第99百分位的男性和女性体型，这与阿波罗时代为每位宇航员定制的做法截然不同。头盔和面罩上的先进涂层能改善视野，手套也做了多项改进。
Artemis III 任务计划于 2027 年进行，将在近地轨道对新航天服和月球着陆器进行测试。重头戏是 2028 年的 Artemis IV，这将是自 1972 年阿波罗 17 号以来首次载人登月，也是人类首次探索月球南极。在那里，航天服需要承受极端低温，宇航员将用大约一周时间采集样本、寻找水冰。Axiom 称，这套服装能在南极最冷的温度下坚持至少两小时。
印度初创公司 Avataar AI 推出了一个名为 Varya 的视频生成模型，主打低成本、高速度和本地文化理解。Varya 并非从零训练，而是在阿里巴巴开源模型 Wan 2.2 的基础上，通过蒸馏技术压缩而来。
具体来说，Wan 2.2 生成视频需要 50 个推理步骤，而 Varya 只需 4 步，速度提升约 10 倍。使用 NVIDIA H200 GPU，Varya 生成一段 5 秒的 720p 视频仅需 45 秒，Wan 2.2 则需要 1230 秒。
价格是 Varya 最突出的特点。Avataar AI 计划在其托管服务上按每秒 0.48 卢比（约合 0.005 美元）收费，而 Veo、Kling、Luma、Runway 等主流视频模型通常每秒收费 0.10 美元或更高，价差约 20 倍。
Avataar AI 是一家专注于电商视频工具的初创公司，由 Peak XV 投资，也是印度政府“印度 AI 使命”计划选中的 12 家初创公司之一。该计划提供补贴 GPU 算力，以换取模型公开发布。Varya 将通过政府平台 AI Kosh 以开放权重形式发布，并附带训练数据，开发者可自行部署或修改。
模型还针对印度本地语境做了优化，能识别不同的节日、食物、服饰和建筑，减少文化细节上的偏差。目前任何人都可以在其网站上通过文字提示或参考图片试用 Varya。