01
产品
Android 17 和 Wear OS 7 已于本周二开始向 Pixel 设备推送，其他品牌的安卓手机和手表将在今年陆续获得更新。
气泡多任务与折叠屏游戏模式
Android 17 最显眼的变化是引入了“气泡”功能。长按应用图标即可将其变成悬浮窗，浮在其他应用上方。在折叠屏或平板等大屏设备上，屏幕底部会出现一个“气泡栏”，方便收纳和切换这些悬浮窗，也可以直接拖拽调整大小或全屏显示。
针对折叠屏手机，系统还加入了新的游戏模式：上半屏显示游戏画面，下半屏变成虚拟手柄。如果使用外接手柄，则可以通过系统级的按键映射功能自定义操作。此外，谷歌优化了高清游戏时的内存清理机制，以减少卡顿和掉帧。
屏幕录制也新增了“屏幕反应”功能，可以同时调用前置摄像头录制自己的反应画面，方便直接制作短视频。
Pixel 专属功能：更多 AI 模型落地
随 Android 17 一同到来的六月 Pixel Drop 为 Pixel 手机带来多项独占更新：
- Gemini Omni ：在 Gemini 应用中通过文字描述生成视频。
- Lyria 3 ：用文字或图片提示生成音乐曲目。
- AudioLM 语音翻译 ：Pixel 10a 将获得更好的语音到语音翻译能力，适用于通话场景。
- Quick Share 与 AirDrop 互通 ：Pixel 8a 和 9a 的快速分享功能现在可以兼容苹果的 AirDrop。
- Take a Message ：来电时录制个性化语音留言的功能将扩展到更多市场，并覆盖 Pixel 6 及之后的机型（印度市场仍仅限 Pixel 10 系列）。
- Google Photos 对话式编辑 ：扩展到英国、德国、法国、西班牙和意大利。
此外，Pixel Watch 也获得了车祸、跌倒或无脉搏检测等紧急功能，手表会自动联系急救服务和紧急联系人。
Wear OS 7：续航提升与实时通知
Wear OS 7 已开始向 Pixel Watch 2、3、4 推送。谷歌称新系统平均可提升 10% 的电池续航。
新加入的“实时更新”功能会将体育比分、外卖进度等信息同步显示在手表和手机上。媒体控制方面，新增的输出切换器可以方便地在耳机、音箱等设备间切换音频输出。
手表还将支持连接 Android XR 智能眼镜，在手表上预览眼镜拍摄的照片。第三方开发者现在可以制作更动态的 Wear OS 小组件，这些小组件在旧版系统上会以全屏卡片形式呈现。
部分 Gemini 智能功能要到今年晚些时候才会推出，包括用自然语言生成自定义表盘的“创建我的小组件”，以及通过手表完成多步骤操作，比如预订课程或下单餐厅。
02
产品
高通在增强现实世界博览会（AWE）上发布了两款面向AI可穿戴设备的新产品：Snapdragon Reality Elite 芯片和 Scalable Turnkey AI-Ready Toolkit（START）平台。CEO 克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）透露，公司正在参与超过40种AI可穿戴设备的设计，形态涵盖首饰、带摄像头的耳机、胸针和手表等。
Snapdragon Reality Elite 专为混合现实眼镜打造，相比上一代 XR2+ Gen 2，GPU 性能提升最高60%，CPU 提升最高30%，NPU 提升最高160%。它支持单眼 4.4K 分辨率、90 帧每秒的显示，并改善了延迟和功耗。高通称，该芯片在处理重负载时温度可比前代低约12摄氏度，电池续航提升最多20%。在 AI 能力上，它可以在设备端运行30亿参数的大语言模型，达到每秒45个 token 的生成速度。
这款芯片将用于两种设备形态：独立的视频透视（VST）头显，以及轻量化的有线光学透视（OST）眼镜。首批搭载的设备包括 XREAL 的 Project Aura（已在 Google I/O 上展示）和 Play for Dream 的一款新品。
START 平台则是一套面向硬件厂商的“交钥匙”方案，包含 AR 芯片、软件平台、配套手机应用和白标参考设计。高通提供了三种参考设计：音频加摄像头的组合（类似 Meta Ray-Ban 智能眼镜）、单目显示和双目显示。眼镜制造商 Inspecs 及其旗下品牌 O’Neill 将成为首批合作伙伴。高通表示，START 未来会扩展到智能眼镜之外的其他穿戴形态。
阿蒙认为，随着企业希望从用户那里获取更多现实世界数据来驱动 AI 智能体，将涌现一批新硬件公司尝试各种新形态，这对苹果、三星等传统手机厂商影响深远。他说：“原则是，它是一件你穿戴的东西，一直陪伴你，能看见你周围的世界，让你拥有上下文，并能随时访问一个智能体并与之对话。”高通正将自己定位为智能手机之后下一个计算平台的底层芯片供应商。
03
产品
Xreal 与谷歌合作的 Android XR 眼镜“Aura”本周在增强现实世界博览会（AWE）上正式亮相，并同步开启了预订通道。这款眼镜此前代号为“Project Aura”，是继三星 Galaxy XR 头显之后，第二款运行谷歌 Android XR 系统的设备。
预订采用押金模式：在 6 月 16 日起的两周内，支付 99 美元即可锁定名额，正式发售时将获得 199 美元的抵扣额度，相当于最终价格优惠 100 美元。此外，还有一个售价 299 美元的“创始人优先通行证”，承诺首发当日送达，并附带特别版硬件。
不过，Xreal 仍未公布 Aura 的最终零售价。在预订页面的一处脚注中，公司仅表示基础款最终零售价不会超过 1500 美元（不含税）。作为参考，Xreal 现有的 OnePro 眼镜售价为 650 美元，而三星 Galaxy XR 头显定价为 1799 美元。
目前已知的规格包括：整机重量低于 95 克，视场角 70 度，内置手部追踪功能，并搭载高通最新的骁龙 Reality Elite 芯片。高通 XR 负责人齐亚德·阿斯加尔（Ziad Asghar）表示，该芯片与 Android XR 系统配合，旨在提升沉浸式体验、性能表现和功耗优化。Aura 需要通过有线方式连接一个独立计算模块，谷歌曾将其描述为“伪装成眼镜的头显”。
Xreal 计划于今年秋季在美国、英国、日本、加拿大和韩国率先发售，欧洲市场随后跟进。百思买将成为其首家线下零售合作伙伴。目前，具体的发货日期尚未确定。
04
产品
Snap 在长滩举行的 AWE 大会上正式发布了面向消费者的 AR 眼镜 Specs。这款产品售价 2195 美元，即日起在 specs.com 开放预订，需支付 200 美元可退还押金，预计今年秋季在美国、英国和法国发货。
Specs 被 Snap 定位为“可穿戴计算机”，而非单纯的 AI 眼镜。它采用独立一体设计，无需外接电池或计算模块，所有运算都在镜框内完成。眼镜搭载两颗骁龙处理器，分别负责计算机视觉和运行 AR 应用。电池续航为连续使用 4 小时，配套充电盒可额外提供 4 次充电，总计 20 小时。
显示方面，Specs 采用自研硅基液晶技术，视场角 51 度，支持 1600 万色显示，镜片可在 10 秒内从透明切换为墨镜。眼镜提供 47mm 和 52mm 两种尺寸，重量分别为 132 克和 136 克，比 Meta Ray-Ban 重，但远轻于 Apple Vision Pro。
功能上，Specs 支持多人在线游戏、视频观看、第一视角拍摄，以及浏览网页、使用生产力应用和查收邮件。一项名为 EyeConnect 的功能让两位佩戴者对视即可开启共享多人游戏。眼镜还具备情境 AI 能力：注视物体并提问，即可获取相关信息。Snap 表示，已与 OpenAI 和 Google 合作提供 AI 辅助。
隐私方面，Specs 在录制时会亮起 LED 指示灯，用户可控制数据的存储、同步或删除。Snap CEO 埃文·斯皮格尔（Evan Spiegel）强调，公司不允许在 AR 应用中集成面部识别功能，并会审核开发者提交的应用。针对青少年使用，家长可通过配套应用限制可用的 AR 应用范围。
Specs 的定价远高于 Meta Ray-Ban（最低约 350 美元），但低于 Apple Vision Pro 的 3500 美元起售价。Snap 已为开发者提供新版 Lens Studio 工具，支持用 Claude Code 和 Cursor 等 AI 编程工具加速应用开发。
05
产品
彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）带来了关于苹果未来硬件的新消息。他提到，配备摄像头的 AirPods 目前计划在 2027 年底推出。这款耳机正在配合明年的 iOS 28 进行内部测试，摄像头装在耳机柄上，并有指示灯提示数据上传云端。它的作用是给升级版 Siri 提供周围环境的“视觉上下文”，为苹果后续推出智能眼镜做准备。
古尔曼还提及第二代折叠 iPhone，预计会跟随今年秋季亮相的首款折叠机型之后推出。这显示苹果打算持续投入这一品类，并可能找到比现有产品更好的方式利用多块屏幕。
此外，传闻已久的“20 周年”iPhone（内部代号 V73 和 V74）将拥有接近无边框的显示屏，玻璃向侧面弯曲包裹。标准版 iPhone 18 可能推迟到明年发布，搭载 A20 系列芯片；而 2027 年的其他机型会升级到 2 纳米 A21 芯片，后续的 A22 Pro 则计划转向 1.4 纳米工艺，苹果还在考虑让英特尔参与部分生产，与台积电共同供货。
这些计划仍存在变数。随着约翰·特纳斯（John Ternus）接任 CEO、零部件短缺风险以及 AI 功能的全面铺开，即使看似确定的路线也可能调整。
06
产品
一项新调查显示，美国消费者对品牌在宣传中使用“AI”字眼越来越不买账。WordPress VIP 发布的报告指出，60% 的美国消费者表示，品牌在对外信息中提及“AI”会让他们产生反感。
这份报告基于今年 4 月对 2000 名受访者的调查，其中包括 800 名企业决策者和首席营销官，以及 1200 名美国成年人。调查发现，86% 的消费者并不完全信任 AI，仍然希望查看原始信息来源。更有 42% 的受访者认为，没有明确标注出处的 AI 生成回答，比航空公司的附加费、晦涩的隐私政策和医疗账单更不值得信任。
近四分之三的受访者觉得，如今的互联网比十年前“更没有人情味”。当被问及信任信号时，33% 的消费者表示，点击查看原始来源仍然是他们最看重的因素；80% 的人认为网络信息应该保持开放可访问，而不是被少数大型组织控制。
尽管消费者对 AI 心存疑虑，但 AI 带来的网站流量却在增长。60% 的企业受访者称，过去一年来自 AI 搜索引擎和答案平台的流量有所增加；74% 的企业决策者表示，让 AI 能够发现并标注自己的内容，已成为主要或重要的优先事项。
WordPress VIP 首席技术官布莱恩·阿尔维（Brian Alvey）在报告附带的声明中说：“过去人们为其他人建网站，现在你得为替人办事的 AI 代理建网站。如果你的网站内容 AI 读不懂，在越来越多人的搜索方式里，你就等于不存在。而如果内容不能让那一小部分真正点进 AI 答案页面的人感到有人情味、值得信赖，他们就不会再来第二次。”
报告认为，品牌未来需要同时应对 AI 可见度和人类信任这两重挑战。
07
公司
Mobileye 不再只做技术供应商，也要亲自下场运营自动驾驶出租车了。
这家英特尔旗下公司本周二宣布，计划 2027 年在美国某个城市推出自动驾驶出租车服务，初期车队规模为 100 辆，将在 2027 年内逐步投入运营。如果进展顺利，Mobileye 预计在随后五年内将车队扩大到约 1.7 万辆。
Mobileye 没有透露具体城市，但表示将成立一个新的运营实体来管理车队，面向消费者的叫车入口则会借助其旗下的出行应用 Moovit。车辆将采用 Mobileye 自家的自动驾驶系统，并与“具备自动驾驶就绪能力的车辆平台制造商”合作。在官方新闻稿的配图中，出现了一辆看似改装过的欧拉 iQ——长城汽车生产的电动跨界车。
Mobileye 创始人兼首席执行官阿姆农·沙书亚（Amnon Shashua）在声明中说，自动驾驶出租车的变革才刚刚开始，行业正越来越依赖少数技术提供商和商业模式。他同时强调，这项新业务是对现有供应商业务的补充，而非替代。“我们仍然坚定地致力于通过 Mobileye Drive 赋能汽车制造商和出行服务商。同时，自己运营服务能让我们加速普及、获得直接运营经验，并展示自动驾驶出行的全部潜力。”
这一举动意味着 Mobileye 将与其所服务的客户形成直接竞争。该公司长期向大众汽车及其子公司 MOIA 供应自动驾驶系统，如今亲自进入出行服务市场，角色变得更加复杂。
早在 2020 年接受 TechCrunch 采访时，沙书亚就曾表示，乘用车完全无人驾驶是“圣杯”，但要抵达那里，必须先经过自动驾驶出租车业务。如今，这个判断正在落地。
08
产品
Meta 旗下的社交平台 Threads 本周二宣布，其月活跃用户数已达到 5 亿。距离去年 8 月公布的 4 亿月活，增长用了约 10 个月。
伴随这一节点，Threads 上线了几项新功能，核心是让用户对自己的信息流有更多控制权。
其中一项名为“你的算法”（Your Algo），它延续了今年 2 月推出的“亲爱的算法”（Dear Algo）思路，但不再需要公开发帖。用户可以直接在后台告诉 Threads 想多看或少看哪些话题，并选择生效时长：1 天、3 天或 7 天。这些设置只有用户自己能看到。该功能即日起在美国、加拿大、英国、澳大利亚和新西兰上线。
另一项更新是“社区”（Communities）功能结束测试，正式向所有用户开放。Threads 新增了一个“社区发现中心”，方便用户找到自己感兴趣的讨论空间，比如篮球、电视、K-pop、书籍等。每个社区现在也有了专属图标，更容易辨认。Threads 负责人康纳·海耶斯（Connor Hayes）表示，团队注意到，当用户带着明确目的使用应用、并快速找到同好时，体验会好很多，而过去一年里，用户反映的一个主要困难就是不容易发现适合自己的社区。
此外，实时聊天（Live Chats）功能也在扩大范围。这项 4 月上线的功能允许用户在世界杯等文化事件期间进行实时文字交流，接下来将逐步开放给更多社区，并加入共同主持和引用发言到信息流的能力。预计到 7 月，所有社区都能发起实时聊天。海耶斯提到，不少用户喜欢 Threads 相对安静的氛围，实时聊天则像一个“第二屏”陪伴，适合边看内容边看评论。
这些更新让 Threads 在个性化推荐和实时讨论方面，与 X（原 Twitter）的差异更明显了一些。
09
安全
苹果计划在未来几周内，把 iCloud+ 订阅用户生成的匿名邮箱地址，从 @icloud.com 域迁移到 @private.icloud.com 域。这项功能原本让用户在创建线上账号时，可以用随机生成的地址代替真实邮箱，邮件仍会转发到真实收件箱。
苹果在发给开发者的通知中说，现有地址会继续工作，邮件转发不受影响。但应用和邮件服务商需要更新过滤规则，才能确保依赖该功能的用户邮件不被拦截。
由于普通 iCloud 用户也使用 @icloud.com 域，此前网站和应用很难区分匿名地址和真实地址。换成 @private.icloud.com 后，匿名地址会更容易被识别，网站或应用可能据此直接拒绝这类注册。Reddit 上已有用户表达担忧，认为这会增加使用难度。
苹果没有回应关于为何做出这一调整的置评请求。
10
人工智能
AI 模型越来越强，但“幻觉”问题依然顽固——即便最聪明的模型也会出错。一家名为 Probably 的初创公司刚刚获得 Andreessen Horowitz 领投的 900 万美元种子轮融资，想用更严谨的方式把错误拦截在用户看到之前。
创始人彼得·埃利亚斯（Peter Elias）说，他们的目标是达到 99.99% 的准确率，这在确定性系统里很常见，但对 AI 来说很难。Probably 的首款产品是一个数据科学工具，能从复杂数据集中快速生成答案，每个结果都附带引用和审计追踪。
要做到这一点，他们设计了一套“数据科学机甲”式的校验系统。大模型给出的初步答案会经过一个确定性验证器检查，任何与数据集不符的结果都会被退回。关键是，模型本身也针对这个验证器做过训练，整个系统为速度和准确性做了优化。
埃利亚斯解释：“我们学到的是，约束工程做得越好，模型就可以越弱。如果能充分减少模糊性，模型不需要太费力就能做对。”这让 Probably 的工具可以跑在比前沿模型弱四个等级的小模型上，甚至能在本地桌面电脑运行，大幅降低 token 成本。在当前 token 费用上涨、不少客户重新评估 AI 预算的背景下，这个思路显得务实。
这套引擎不限于数据科学。埃利亚斯认为，同样的方法可以延伸到会计、医疗等“任何对精度敏感的用例”。他还提到，大型 AI 实验室似乎没有尝试这条路，“他们有动机不去做，因为你纠正模型的次数越多，他们赚得越多。”
