01
人工智能
约翰·江珀(John Jumper)在 Google DeepMind 工作近九年后,宣布将转投竞争对手 Anthropic。他在社交媒体上表示,DeepMind 首席执行官德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)曾在他博士毕业仅六个月后就让他领导 AlphaFold 团队,整个团队教会了他如何做优秀的科学。
江珀与哈萨比斯因 AlphaFold 在 2024 年共同获得诺贝尔化学奖,该模型能根据基因序列预测蛋白质的三维结构。据彭博社报道,江珀也是谷歌编程工具开发团队的关键成员,但该工具在向企业销售时遇到困难。
本周,Character AI 联合创始人诺姆·沙泽尔(Noam Shazeer)也宣布离开 DeepMind,他将加入 OpenAI。
02
产品
苹果在月初的 WWDC 上重点展示了 Siri AI 和 Apple Intelligence,但 iOS 27 也为日常应用和服务带来了不少实用改进。
地图
“Flyover”沉浸式 3D 城市视图获得更精细的画面和更流畅的导航。新增“本地榜单”功能,可查看热门餐厅、景点等推荐并保存,方便用户直接在苹果地图内探索本地去处。
查找
位置共享变得更灵活。今秋起,用户可自定义共享时长,从几分钟到数天,或指定截止日期。也可以临时暂停与个别联系人的位置共享,直到当天结束。
钱包
钱包迎来较大升级。用 iPhone 摄像头扫描收据,即可通过 Apple Cash 自动与朋友分账。该功能由 Apple Intelligence 驱动,能识别收据上的单项商品,计算每人应付的税费和小费,并通过信息或钱包直接收款。
实体会员卡和积分卡也支持数字化。将 iPhone 摄像头对准条形码或扫描电子卡,就能直接存入钱包,并可在 Apple Watch 的智能叠放中置顶,方便调取。
酒店钥匙体验改进:在参与计划的酒店和度假村,除了解锁房门和设施,还可在钱包内查看行程详情、活动安排、服务信息和实时更新。
Apple Pay
线上和 App 内结账界面重新设计,左右滑动即可切换支付卡,同时查看奖励余额、借记卡余额和先买后付选项。今年晚些时候,用户还可直接在钱包或结账时向符合条件的借记卡充值。
针对商户,iPhone 上的“Tap to Pay”新增“Tap to Share”功能。顾客轻触商户设备,即可安全共享积分账户、收货地址和联系方式等信息。
音乐
歌词翻译功能新增七组语言配对,可为法语、德语、意大利语、韩语、西班牙语和日语歌曲提供英文翻译。歌词发音功能新增五组语言配对,以音标形式帮助用户跟唱不熟悉的语言。
AutoMix 自动混音功能增强,过渡更沉浸,并扩展到 Apple TV 和 HomePod。Apple Music 订阅用户现可在 Apple TV 4K 上聆听高解析度无损音频,通过兼容的音响系统体验录音室品质的声音。
播客
新增“在节目中搜索”功能,可在 iPhone、iPad、Mac、Apple Vision Pro 和网页上直接搜索特定播客的单集。视频播客也来到 Mac 和 Apple TV。
照片
共享相簿支持全分辨率分享、更多文件类型、表情回应、改进的活动动态,以及按相簿查看活动。新增临时相簿,适合短期项目和活动,协作不占用 iCloud 存储空间。没有苹果设备的人也可通过网页贡献照片。
Fitness+
推出为期三周的“Strong Through Menopause”计划,包含瑜伽和力量指导课程,帮助围绝经期和绝经期女性增强力量、改善灵活性与平衡、管理压力。新增一期“Time to Walk”,演员 Busy Philipps 分享了她围绝经期的个人经历。
以上功能现已通过 Apple Developer Program 向开发者提供测试,下月将发布公开测试版。
03
产品
从 2015 年起,车主和车企之间有一个默契:只要车上能连 Android Auto 或 Apple CarPlay,我们就愿意买。十年下来,这套逻辑运转得很顺畅。我们上车插上手机,音乐、导航、通讯无缝衔接;车企则把信息娱乐系统的核心难题外包给了谷歌和苹果。
但最近,这个等式开始松动。通用汽车已经宣布在电动车上取消 Android Auto,并计划在不久的将来从所有车型中移除。取而代之的,是一套基于对话的自家系统,底层会用到谷歌的 Gemini AI。Rivian 和特斯拉则从一开始就没提供过 Android Auto。虽然 2026 年大多数新车仍然支持这一功能,但变化可能正在加速——原因有好几个,而且未必都让人舒服。
从“手机投影”到“车载操作系统”
Android Auto 最初和 CarPlay 一样,只是一个简单的投影方案:用 USB 把手机连上车机,在屏幕上显示一个驾驶友好的界面。车企的接受并不快。丰田和福特曾尝试自研系统,宝马甚至一度想对 CarPlay 收取每年 80 美元的费用(而且直到 2020 年才支持 Android Auto)。但消费者不买账,他们更喜欢插上手机就能用自己熟悉的歌单、联系人和地址,不折腾、不花钱。
谷歌顺势降低了集成门槛,不收授权费。2017 年,谷歌又推出了 Android Automotive OS(AAOS),2020 年随 Polestar 2 首次上车。这套系统既支持 Android Auto,也提供了一个不依赖手机算力的车载安卓操作系统。传统车企这时才发现,开发一套车载操作系统并不像造变速箱那么简单。于是沃尔沃、部分 Stellantis 和通用旗下品牌率先转向了 AAOS。
车企想要自己的数据
便利的另一面,是谷歌在驾驶过程中收集了大量数据。除了常规信息,它还会获取 GPS 和地图数据,用来帮助广告商向你精准投放。这些数据并不会流向车企。
多数车企并不打算把数据卖给广告商——通用甚至因为违反加州隐私法被罚了 1275 万美元,反而被禁止这么做。但像 Rivian 和通用这样的公司认为,缺失这些数据会妨碍他们改进车辆、留住用户。通用曾解释,在 Android Auto 或 CarPlay 环境下,车辆能耗模型、路段数据等都会传到手机上,很难再从手机端取回。而自家的系统可以实现智能电动路线规划,综合考虑电量、续航和充电站可用性,并与 Super Cruise 驾驶辅助系统深度整合。
由于底层仍是谷歌的 AAOS,通用表示打电话、听歌、使用通讯录和各类应用等体验会和手机一样顺畅,内置的 Siri 或谷歌助手也能通过蓝牙直通使用。通用还向 MotorTrend 提到,自家系统能实现“单纯手机投影做不到的事”,比如在 Amazon Music 上支持杜比全景声。
Rivian 的系统同样建立在 AAOS 之上,但他们认为,在 AI 深度整合进汽车的今天,手机镜像系统已经没有必要。Rivian 上个月对 The Verge 表示:“如今在车内实现深度 AI 集成的可能性,让整个 CarPlay 的争论都变得过时了。”
消费者未必会买账
不过,这里面也有值得注意的地方。通用承认,使用自家信息娱乐系统存在“订阅收入机会”。宝马此前就曾因在部分地区对座椅加热收取每月 18 美元而惹来麻烦。内置应用需要车辆保持蜂窝网络连接,因为不再依赖手机。通用目前的新车附带 8 年 OnStar 联网服务,但 8 年之后会怎样,还没有明确说法。Rivian 的高级数据服务 Rivian Connect+ 每年收费 150 美元,特斯拉同样对 Connect+ 高级蜂窝数据服务收取每年 150 美元。
即便像起亚这样全面支持 Android Auto 的品牌,也会把远程锁车等功能放在试用订阅后面,最终仍需付费。
最大的阻力可能来自买车的人。通用宣布取消 Android Auto 后,不少读者明确表示不会购买没有这一功能的车。眼下,对各种订阅服务的抵触情绪也在蔓延,要在车上额外付费这件事,已经让很多人感到不快。
好在,Android Auto 和 CarPlay 在绝大多数车型上仍然可用。传统车企自研信息娱乐系统的记录也普遍不佳。所以,尽管少数品牌开始放弃 Android Auto,更多厂商还是会继续支持,这套系统也会变得更好、更聪明。
04
产品
你可能用过 VLC 播放器——那个橙色路锥图标、下载量超过 60 亿次的免费视频软件。它的核心开发者让-巴蒂斯特·肯普夫(Jean-Baptiste Kempf)现在把目光转向了机器人。
肯普夫认为,未来几年“数亿台机器人和无人机”将出现在街头。为此,他在巴黎创办了 Kyber,一个用于实时远程控制设备的基础设施层。其核心是一个 SDK,能以极低延迟同步视频、音频、传感器数据和控制指令。
这正好契合了“物理 AI”的兴起。Kyber 近期获得了由 Lightspeed 领投的 500 万美元融资,这家美国风投也曾投资 Anthropic 和 Mistral AI。Lightspeed 在宣布投资的帖子中写道:“物理 AI 的好坏,取决于支撑它的底层系统。”
但 Kyber 的应用远不止 AI。肯普夫说,这个平台是为“操作者、计算端和执行端三者不在同一地点”的所有场景而建。远程控制是一方面,速度是另一方面——公司名 Kyber 正源自《星球大战》中的光剑水晶。“在现实世界操控物体,每一毫秒都很重要。”
消除延迟的方法根植于视频流技术。Kyber 最初是肯普夫在云游戏公司 Shadow 担任 CTO 时的副业,早期对流媒体的专注很容易让人联想到 VLC。但物联网方面的优化同样关键——根据设备可用算力大规模调优性能,这是 Kyber 的另一项核心能力。
肯普夫指出,一些有资源和需求的公司已经为远程驾驶等场景自建了类似软件,“但今天最大的车队也就两三千辆车。想象一下,你需要管理数百万台设备,那完全是另一回事。”规模的跃升也让可观测性变得更重要——当 AI 智能体而非人类管理整个机群和网络时,确保系统正常运行将更加关键。
即便规模小得多,也有实际好处:比如不必亲自跑到每台设备前推送软件更新。从几台到数百万台设备,Kyber 的用户群可能远超付费客户。
延续肯普夫的开源传统,Kyber 的核心项目开源,同时向企业客户销售产品化版本。公司还提供类似 Palantir 的现场部署服务,由前端部署工程师(FDE)直接参与客户定制。目前 Kyber 团队有 25 名全职员工,FDE 占很大比例。
公司总部在巴黎,在旧金山和新加坡设有办事处,以服务全球客户。Kyber 表示已在国防、电信、机器人和 AI 等领域实现商业部署。目前重点聚焦三个方向:机器人、各类无人机,以及需求尤其强劲的远程 IT 访问。
在远程 IT 访问领域,肯普夫希望 Kyber 不止是 Citrix 的挑战者——即便仅此一点,也指向一个可观的市场。远程 IT 访问听起来并不光鲜,但肯普夫似乎对这个问题充满热情。Kyber 的招聘页面上写道:“那些试图解决这个问题的公司,花了数年时间和数千万美元构建了从不共享的定制方案。我们正在构建一个其他人也能用的版本。”