01
产品
英国最大能源供应商 Octopus Energy 与全球最大动力电池制造商宁德时代（CATL）合作，计划在欧洲铺设电池换电站网络，主要服务电动卡车。
双方成立的合资公司名为 Swaptopus。按照设想，每个换电枢纽每天可为数千辆卡车更换电池，整个过程只需“几分钟”，比加满一箱柴油更快，成本也更低。
换电并非新概念。特斯拉十年前就曾尝试，但因电池成本高、工程复杂而放弃。不过，这一模式在亚洲已有不少落地案例。2025 年，宁德时代就与中国石化合作，在中国大规模建设换电网络。面向普通消费者的换电站也在运行，比如蔚来汽车和台湾 Gogoro 的换电设施。
Octopus 和宁德时代认为，换电在卡车领域更可行。重型运输对能量需求大，电池本身又会增加车重，形成类似火箭方程式的困境。如果改用较小电池，并让司机确信沿途都能换到满电电池，这个困局就可能松动。
Swaptopus 首席执行官威廉·罗（William Rowe）提到，换电站可以在电网需要时充电，大量闲置电池还能让每个枢纽充当小型发电厂。不过，租用电池的物流公司是否愿意让自己的电池循环寿命被用于电网调节，还是个疑问。
首批英国“超级枢纽”计划 2027 年投用。卡车公司的采购决策周期长，往往需要基础设施先到位。以 Octopus 和宁德时代的体量，预计会有不少企业愿意加入。
02
产品
亚马逊正在将新一代对话式 AI 助手 Alexa+ 的测试范围扩大到印度，并邀请部分用户参与印地语版本的试用。
根据 TechCrunch 看到的邮件，亚马逊向一些用户发送了邀请，要求他们在 6 月 22 日前填写一份印地语表格，以加入 Beta 测试计划。邮件中写道：“您被邀请加入印度的 Alexa+ Beta 计划。我们正在打造全新的 Alexa 体验，您的反馈对完善 Alexa+ 的功能很重要。加入后，当印地语（印度）测试体验可用时，您会收到通知。”
邮件也提醒，测试版软件可能存在错误，可能给出不准确的信息，或在本地语言细节上出现发音偏差。亚马逊确认了正在印度测试 Alexa+，但未提供更多评论。
目前 Alexa+ 尚未在印度正式上线，具体推出时间也不明确。亚马逊于 2017 年在印度推出支持英语的 Alexa，2019 年加入印地语兼容。印度有超过 6 亿人使用印地语，亚马逊希望触达那些可能混合使用印地语和英语的母语用户。
Alexa+ 是亚马逊在 2025 年首次公布的生成式 AI 对话助手，但推广节奏较慢，直到今年 2 月才向所有美国用户开放。今年以来，亚马逊已将 Alexa+ 的覆盖范围扩大到英国、加拿大、巴西、墨西哥、意大利和德国等地，并加入了对本地语境的支持。Prime 会员可免费使用 Alexa+，其他用户则需按月付费。
03
安全
印度电子制造企业塔塔电子（Tata Electronics）确认发生数据泄露事件。该公司是苹果、特斯拉等科技公司的重要供应商。
一个黑客论坛上出现了据称从塔塔电子窃取的数据，总量超过630GB，包含约20.43万份文件。TechCrunch 查看的部分样本显示，其中有苹果的供应商规格文件和特斯拉的制造文件。不过，这些数据的真实性、来源和完整性尚未得到独立核实。
网络安全研究员拉杰谢卡尔·拉贾哈里亚（Rajshekhar Rajaharia）表示，论坛上公开的数据包括 Outlook 邮件对话、SAP 相关信息，以及据称与苹果、特斯拉等客户有关的文件。
塔塔电子发言人在一份声明中称，公司“几周前”发现部分系统出现网络安全事件，已立即启动响应程序，并强调事件“未对各项业务的运营造成影响，业务保持正常”。但公司拒绝透露被泄露数据的具体性质、受影响个人或组织的数量、是否已通知客户，以及苹果、特斯拉等客户的信息是否遭到泄露。
路透社报道称，塔塔电子上周已向部分 iPhone 组装业务的员工通报了此次数据泄露，苹果正在调查此事，且有人向塔塔电子提出了赎金要求。
塔塔电子成立于2020年，是印度推动电子制造和半导体生产的重要力量，在印度多地设有工厂，员工超过7.5万人。该公司已与苹果、ASML、英特尔、高通、特斯拉等全球企业建立合作关系。2023年，塔塔通过收购纬创的印度业务进入 iPhone 制造领域，随后又收购了和硕印度子公司60%的股份。2024年，塔塔与特斯拉签署了半导体供应协议。
苹果和特斯拉尚未回应置评请求。
04
产品
Valve 正式公布了 Steam Machine 的定价和预订方式。基础款 512GB 版本售价 1049 美元，2TB 版本售价 1349 美元，均不含控制器。若搭配新款 Steam Controller，价格分别升至 1128 美元和 1428 美元。控制器单独购买为 99 美元，但目前优先供应捆绑套装，单独订单可能要到 2027 年才能发货。
预订采用抽签制，而非先到先得。从即日起至北京时间 6 月 26 日凌晨 1 点，拥有良好信誉且在今年 4 月 27 日前有过购买记录的 Steam 账号均可登记。Valve 会随机排列登记顺序，6 月 25 日后通过邮件告知用户是进入预订队列还是候补名单。每人最终只会获得一个型号的预订资格，若同时抽中多个，系统会自动保留最高配置的型号。
定价偏高的直接原因是全球内存短缺。Valve 工程师在采访中透露，三星、美光、SK 海力士等少数供应商按月报价，且限量供应，不接受议价。这导致 Steam Machine 可能搭载单条 16GB 或两条 8GB 内存，具体取决于采购情况。Valve 表示，游戏实测中单双通道性能差异不明显。
在图形性能方面，Valve 正与 AMD 合作，计划为 Steam Machine 引入 FSR 4 超分技术，以改善当前版本在动态画面清晰度上的不足。FSR 4 包含 AI 辅助帧生成等改进，有望带来显著画质提升，但具体上线时间尚未公布。
如果未能预订成功，Valve 也为喜欢动手的用户提供了另一条路：SteamOS 3.8 版本已开始支持在自选 PC 硬件上安装，官方鼓励玩家自行组装“自己的 Steam Machine”。目前系统对 AMD 平台兼容较好，对英特尔和英伟达显卡的支持仍在推进中，其中英伟达驱动支持预计不会在今年内完成。
05
人工智能
SpaceX 的 AI 芯片租赁业务再添新客户。开源 AI 初创公司 Reflection 已与 SpaceX 签约，从 2026 年 7 月 1 日起，每月支付 1.5 亿美元，获得位于田纳西州孟菲斯附近 Colossus 2 数据中心内英伟达最新 GB300 AI 芯片及配套硬件的即时使用权。合同持续至 2029 年，总价值最高可达 63 亿美元，双方均有权在头三个月后提前 90 天通知终止。
这是 Reflection 首次签订算力合同。该公司由两名前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立，主打开放权重 AI 策略，定位为 Anthropic、OpenAI 等封闭前沿实验室的开源替代方案。在美国政府禁用 Anthropic 的封闭模型 Fable 和 Mythos 后，开放权重模型受到更多关注。Reflection 发言人在邮件声明中表示，近期事件凸显了开源对 AI 生态的重要性，更多国家和企业意识到完全依赖封闭模型的风险与成本。
相比 SpaceX 此前与 Anthropic 和 Google 签订的合同——月费分别为 12.5 亿和 9.2 亿美元——Reflection 这笔交易的规模要小得多。Colossus 数据中心最初由马斯克创立的 xAI 为自身 AI 项目建造，后因内部进展不顺，SpaceX 将其中的 AI 芯片资产对外出租。
06
要闻
微软和雪佛龙周一宣布，计划在得克萨斯州西部建设一座 2.67 吉瓦的天然气发电厂，专门为微软的人工智能和云数据中心供电。根据双方签订的 20 年购电协议，电厂将直接向微软运营的数据中心提供电力。
电厂命名为“Kilby 项目”，主要依靠两台 GE Vernova 大型燃气轮机发电，其余部分由卡特彼勒子公司 Solar Turbines 提供。Solar Turbines 这个名字可能不陌生——xAI 在孟菲斯附近未经许可的发电厂里用的也是它。
雪佛龙在新闻稿中称，这将是“美国规模最大的天然气发电与数据中心共建项目之一”。微软虽然已为此布局数月，但对于一家长期强调可持续发展的公司来说，这一步仍然引人注目。微软曾承诺在 2030 年前消除碳排放，新电厂无疑让这个目标变得更难实现。
据环境诚信项目估算，Kilby 项目每年可能排放超过 1300 万吨二氧化碳、3200 吨常规空气污染物和 27.8 万磅有害空气污染物。
07
产品
大疆旗下的电单车品牌 Amflow 发布了 TL Carbon，一款定位“电动 SUV”的全地形车型，既能用于长途骑行探险，也适合日常通勤，比如送孩子去托儿所。
TL Carbon 搭载了 Amflow 自研的 Avinox M2 中置电机，体积紧凑但动力强劲，可提供 125 牛·米的扭矩和最高 1100 瓦的峰值输出。电池方面，标配 800 瓦时可拆卸电池，若加装 480 瓦时扩展电池，总容量可达 1280 瓦时。用户还可选配一个能依次为四块电池充电的集线器。
作为一辆运动旅行车，TL Carbon 出厂即配备挡泥板、集成式车灯和后货架。后货架承重 27 公斤，兼容 MIK HD 快拆系统，可快速安装儿童座椅、驮包或宠物拖车。前货架为选装，可额外承载 20 公斤。前后避震和宽齿胎有助于吸收路面颠簸。整车最大载重 200 公斤，而车身自重最低可至 22.6 公斤，对于一辆全避震多功能车来说相当轻。
变速系统采用电子变速，能侦测换挡信号，无需骑行者踩踏即可平顺切换飞轮。在陡坡上，换挡时电机会自动降低扭矩，减少冲击并保护链条。
其他功能还包括：集成苹果“查找”网络，方便定位被盗车辆；支持心率传感器，可根据目标心率区间自动调整助力；与大疆 Osmo 运动相机联动，可直接在车把显示屏上控制拍摄。
TL Carbon 在欧洲售价为 3499 欧元，英国为 3199 英镑。美国售价和全球发货时间尚未公布，预计今年晚些时候上市。
08
人工智能
Getty Images 宣布与 OpenAI 达成一项多年期合作，其授权图片库将接入 OpenAI 的搜索功能和 ChatGPT。Getty 首席执行官克雷格·彼得斯（Craig Peters）在声明中表示，高质量、有授权的视觉内容能让 AI 驱动的搜索和发现更有用、更可信，双方将共同为 ChatGPT 用户提供更丰富的视觉体验。
Getty 此前对 AI 公司态度强硬。2022 年 9 月，它禁止 AI 生成图片进入图库，随后起诉 Stability AI 侵犯版权，但该指控在去年底被驳回。2023 年，Getty 推出自己的生成式 AI 工具，基于自有图库训练，生成的图片附带免版税许可。
去年 10 月，Getty 已与 Perplexity AI 达成类似合作，允许后者在搜索中展示 Getty 图片，并强调 Perplexity 会改进图片展示方式，包括标注来源链接，以引导用户合法使用授权图片。目前，Getty 未透露此次与 OpenAI 的合作是否涉及将图片用于 AI 训练，其与 Perplexity 的协议中也不包含训练用途。
09
公司
Meta 为 WhatsApp 选定了新掌门人。印度金融科技公司 CRED 的创始人库纳尔·沙阿（Kunal Shah）将接替已执掌该应用近七年的威尔·卡思卡特（Will Cathcart），出任 WhatsApp 负责人。卡思卡特将转任 Meta 内部新的产品开发岗位。
与这项任命同步，Meta 领投了 CRED 一轮 9 亿美元的融资，交易包含一级和二级股份购买。完成后，Meta 将成为 CRED 的少数股东。沙阿将卸任 CRED 首席执行官，但保留个人持股。CRED 表示，董事会和管理层正在制定长期管理架构，为未来的首次公开募股做准备。新资金将用于支持支付、借贷、保险和财富管理等业务。
印度是 WhatsApp 最大的市场，拥有超过 5 亿用户，占其全球 30 多亿用户的显著份额。这里也是 Meta 在商业消息和数字支付领域的关键战场。WhatsApp 此前在印度推出的支付功能虽有一定进展，但与当地 PhonePe、Google Pay 等对手相比，规模和用户参与度仍有差距。
Meta 首席执行官马克·扎克伯格在声明中称，沙阿将 CRED 打造成了“印度最重要的科技公司之一”，并带来了经营全球最大消息应用所需的“建设者心态和全球视野”。沙阿于 2018 年创立 CRED，目前月活用户约 1700 万。此前他还创办了早期数字支付公司 FreeCharge，并投资了超过 250 家初创企业。
本轮融资后，CRED 的投后估值约为 45 亿美元，高于 2025 年 5 月的 36 亿美元，但仍低于 2022 年 64 亿美元的高点。CRED 战略与财务负责人米滕·桑帕特（Miten Sampat）将立即出任临时首席执行官。
10
产品
英伟达本周公布了一套温水冷却方案，称可以将数据中心内部的用水量削减到“几乎为零”。这套系统属于下一代 Rubin 平台的参考设计，采用全液冷方式，冷却液在封闭回路中循环，一次注入后可在设施生命周期内反复使用，不再需要持续补水来给芯片降温。
根据英伟达可持续发展负责人乔什·帕克（Josh Parker）的说法，传统冷却塔系统每兆瓦每年大约消耗 260 万加仑水，而新设计可以把这一数字压到接近零，最高可实现 100% 的现场节水。技术上的关键在于让服务器运行在更高温度下——冷却液进入机架时温度约为 45°C，带走热量后升至 55°C 左右。这个温度区间使得在多数气候条件下，仅靠室外干式冷却器就能有效散热，无需蒸发冷却，甚至在某些情况下连风扇都可以省去。
不过，这套方案只解决了数据中心围墙之内的问题。如果把视野放宽到整个电力供应链，情况就复杂得多。数据中心离不开电力，而发电本身往往是更大的耗水环节。美国地质调查局的数据显示，化石燃料发电厂每天消耗约 27 亿加仑水，主要用于蒸发冷却。按单位电量算，天然气电厂每发一度电大约用掉 1.17 升水，煤电则高达 2.2 升。水电虽然不直接消耗水，但水库蒸发折算下来每度电损失约 6.8 升。相比之下，风电和光伏的用水量极低，分别约为 0.01 升和 0.03 升每度电，已包含设备制造和清洁用水。
国际能源署预计，到 2030 年，为满足数据中心新增需求而增加的电力中，天然气和煤电仍将占到四成以上。这意味着，即便数据中心内部实现了零耗水，只要上游电源结构没有根本改变，AI 基础设施的整体水足迹依然沉重。英伟达的温水冷却方案在设施层面迈出了一大步，但它并不是 AI 用水问题的完整答案。