01
公司
亚马逊周四宣布，将在2030年前再投入130亿美元，扩大在印度的AI和云计算布局。这笔新投资将用于扩建亚马逊云服务（AWS）在孟买和海得拉巴的数据中心容量。
这是亚马逊近三年对印度的第三次重大承诺。2023年，公司曾宣布到2030年投资150亿美元，其中127亿美元用于AWS；2025年12月又追加了超过350亿美元。加上此次的130亿美元，亚马逊在印度的投资承诺总额已达480亿美元。公司未详细说明这笔资金将如何在各业务间分配。
科技公司的长期承诺通常包含资本支出和运营支出，不完全是新增的基础设施投入。
亚马逊此举延续了全球科技巨头押注印度成为AI算力枢纽的趋势。微软去年12月表示将在2029年前向印度投资175亿美元，谷歌去年10月也宣布投入150亿美元建设AI中心和数据中心基础设施。此外，来自澳大利亚的AirTrunk、加拿大养老金投资委员会（CPP Investments）以及印度本土的信实工业和阿达尼集团等，也向印度的数据中心项目投入了数十亿美元。
印度政府正通过政策激励吸引更多投资，例如对在印度数据中心运行、向海外销售服务的外国云提供商给予免税。
除了云和AI，亚马逊也在扩大其在印度的零售和物流网络。公司计划今年新开20多个履约中心和100多个末端配送站，本周还公布了将快速配送服务Amazon Now拓展至印度300多个城镇的计划。印度快速配送市场竞争激烈，亚马逊需与Eternal旗下的Blinkit、Swiggy的Instamart、Zepto以及沃尔玛旗下的Flipkart等对手竞争。Flipkart本周早些时候也表示，计划在2026年底前在全国开设1500个微履约中心。
02
产品
微软宣布，从 8 月 1 日起，Xbox 游戏主机将在全球范围内上调售价，同时停产 2TB 版 Xbox Series X。这是自去年 5 月以来，Xbox 在美国市场的第三次提价。
具体来看，512GB 版 Xbox Series S 从 399 美元涨至 499 美元，1TB 版从 449 美元涨至 599 美元；1TB 数字版 Xbox Series X 从 599 美元涨至 750 美元，带光驱的 1TB 版则从 649 美元涨至 800 美元。所有 512GB 机型上涨 100 美元，1TB 机型上涨 150 美元。
微软在官方博客中解释，主机存储和内存芯片价格已上涨超过 2.5 倍，且预计到 2027 年秋季可能再翻一番。公司称，整个消费电子行业都面临元件成本压力，但游戏主机受影响尤其严重，因为它们通常以低于成本的价格销售。
就在几小时前，苹果也以同样的理由上调了 Mac 和 iPad 等产品的价格。两家公司都将涨价归因于 AI 基础设施和数据中心对内存与存储芯片的空前需求，导致供应链紧张、成本攀升。微软自身也是这场 AI 投资热潮的主要参与者之一。
为了缓解涨价带来的影响，微软表示将扩大分期付款选项，在微软商店提供“先买后付”服务，亚马逊用户购买符合条件的硬件可享最长 12 个月零利率分期。公司还计划推出低价二手主机项目，并继续提供官方翻新机。不过，此前允许用户按月付费购买主机和 Game Pass Ultimate 的 Xbox All Access 计划并未恢复。
涨价消息公布时，恰逢亚马逊 Prime Day 促销前夕。目前沃尔玛和 Target 已将 1TB 带光驱版 Xbox Series X 打折至约 573 美元，戴尔则将 512GB 版 Xbox Series S 降至 349.99 美元，Target 同款售价 379.99 美元。对于有意入手的玩家，这可能是涨价前最后一波低价机会。
此外，有报道称 Xbox 部门正在推进成本削减和盈利改善计划，预计在微软 6 月 30 日财年结束后将进行新一轮裁员，多家工作室可能面临关闭或剥离。
03
产品
苹果本周上调了 Mac 和 iPad 系列多款产品的售价，iPhone 和 AirPods 目前不受影响。
入门级 MacBook Neo 从 599 美元涨至 699 美元；13 英寸 MacBook Air（512GB）从 1099 美元涨至 1299 美元；M5 MacBook Pro（1TB）从 1699 美元涨至 1999 美元。桌面端，Mac Studio（M4 Max）从 1999 美元涨至 2499 美元，M3 Ultra 版本涨幅最大，从 3999 美元升至 5299 美元。
iPad 系列同样提价：基础款 iPad（A16 芯片）从 349 美元涨至 449 美元；iPad mini 从 499 美元涨至 599 美元；11 英寸 iPad Air 从 599 美元涨至 749 美元；11 英寸 iPad Pro 从 999 美元涨至 1199 美元。
智能家居设备也有调整：标准版 HomePod 从 299 美元涨至 349 美元，HomePod mini 从 99 美元涨至 129 美元，Apple TV 4K 从 129 美元涨至 199 美元。Vision Pro 头显则从 3499 美元涨至 3699 美元。
苹果在给 CNBC 的声明中表示，AI 数据中心快速扩张导致内存和存储需求激增，组件价格出现了前所未有的上涨，公司正在努力寻找解决方案。上周，蒂姆·库克（Tim Cook）已对媒体表示涨价“不可避免”。
市场研究机构 Counterpoint 指出，2026 年第一季度智能手机 DRAM 价格同比上涨 50%，NAND 闪存价格环比上涨超 90%。其研究总监塔伦·帕塔克（Tarun Pathak）称，自 2025 年第四季度以来，内存价格已上涨逾四倍，单这一组件就侵蚀了多数消费电子厂商的利润空间。他预计其他 PC 和平板厂商也可能跟进提价，或通过调整产品线向高端倾斜来应对成本压力。
目前苹果官网已更新价格，iPhone 系列尚未调价，但库克在 4 月财报电话会上曾提及 iPhone 面临的是主处理芯片而非内存的供应限制，未来是否涨价仍待观察。
04
人工智能
信用卡交易分析公司 Indagari 的数据显示，越来越多的消费者开始为 Anthropic 的 Claude 付费。Indagari 分析了约 2800 万美国消费者的匿名信用卡交易，虽然无法得出绝对收入数字，但足以看出趋势：自 2026 年 1 月以来，Claude 的付费消费者数量和收入增长了约 75%，且增长在 3 月之后仍在持续。
在线教育平台 DataCamp 也观察到类似变化。该平台约有 2000 万用户，提供 AI 技能课程。DataCamp 称，“Claude”已成为站内搜索量最高的词，甚至超过“AI”。在自主学习的消费者中，Claude 课程的需求是 ChatGPT 课程的三倍，过去 30 天内需求增长了 18 倍。不过，企业培训方面，ChatGPT 课程仍更受欢迎。
尽管如此，ChatGPT 在消费者中的整体地位依然领先。市场情报公司 Sensor Tower 的数据显示，Claude 今年在各平台增长良好，但与 ChatGPT 仍有较大差距。Indagari 的数据也表明，ChatGPT 的付费用户数量仍远超 Claude。
Anthropic 和 OpenAI 都站在上市的门槛上，其业务基础备受关注。近期 Anthropic 与美国政府的摩擦——被禁止向非美国人提供其最强的网络安全模型 Mythos 5 和 Fable 5，导致这些模型暂时撤出市场——目前尚未在消费者或企业用户增长数据中显现出明显影响。Anthropic 对此未予置评。
05
科学
IBM 宣布，它已成功制造出全球首颗亚 1 纳米（nm）芯片，采用新的“纳米堆叠”（nanostack）架构，将制程推进到 7 埃（0.7 纳米）。
这颗芯片的晶体管密度是 IBM 此前 2 纳米设计的两倍，在指甲盖大小的硅片上集成了近 1000 亿个晶体管。与 2 纳米节点芯片相比，它可在同等功耗下提供最高 50% 的性能提升，或在同等性能下降低 70% 的能耗。
新架构建立在 IBM 2021 年用于 2 纳米芯片的“纳米片”（nanosheet）技术之上。工程师将纳米片晶体管垂直堆叠并错开排列，每个晶体管由三层约 5 纳米厚的纳米片构成，片间间距约 9 纳米，而每片纳米片仅由 15 排硅原子组成。
IBM 预计，纳米堆叠芯片大约需要五年才能进入大规模量产。今年早些时候，与 IBM 合作推进纳米片技术商用的日本芯片制造商 Rapidus 曾表示，目标是在 2027 年下半年开始规模生产 2 纳米芯片，这让五年预期显得偏乐观。IBM 称后续将公布更多商业化计划，但强调新架构将为芯片行业继续提升性能和能效提供至少十年的路径。
06
产品
YouTube 正在为 Shorts 推出一系列更新，让这款短视频产品在交互上进一步向 TikTok 靠拢。
最直观的变化是播放速度。现在观看 Shorts 时，用户可以按住屏幕边缘加速播放，松手即恢复常速；也可以按住播放器并向下滑动，将速度锁定在 2 倍。YouTube 表示，这是为了让用户“更快获取信息，或更快找到自己喜欢的片段”。
互动按钮也做了调整。原先的“拇指向上”点赞图标被替换为一颗爱心，而“拇指向下”的踩按钮则被直接移除。如果不喜欢某个视频，用户现在需要通过三点菜单里的“不感兴趣”或“不推荐该频道”来反馈。
此外，YouTube 新增了一个“清爽屏幕模式”。开启后，播放界面上的所有图标和文字都会暂时隐藏，只留下干净的视频画面。这一功能在 TikTok 上已存在多年，同样用于去除字幕、用户名等视觉干扰。
YouTube 称这些改动是为了打造“更直观的 Shorts 体验”，但并未给出各项功能的具体上线时间，只表示会逐步推送。
Shorts 起步较晚，但增长迅速。截至 2025 年 6 月，YouTube Shorts 日均观看量已达 2000 亿次，每月有 20 亿小时的 Shorts 内容在电视屏幕上被消费。
07
产品
Google 本周四为 Google Finance 推出了独立的安卓应用，用户可以在一个应用里查看自选股、实时行情、财经新闻，以及用 AI 解释股价波动原因的“关键动态”功能。iOS 版本预计在未来几个月内上线，后续还会加入收听财报电话会议直播等功能。
这不是简单多一个看股价的地方。Google 此举更像是要在财经信息应用这个越来越拥挤的市场里占一个位置，直接与 Yahoo Finance 等消费级财经平台和 Robinhood 等交易应用展开竞争。
与此同时，去年推出的 AI 版 Google Finance 网页端也结束测试，正式上线。新网页端支持全球范围内的投资组合功能，用户可以在一个仪表盘里查看所有持仓和表现。已有的投资组合会自动同步，也可以通过上传 CSV 或 PDF 文件、或者直接向聊天机器人描述自己的投资来新建组合。
建好组合后，用户可以用 AI 研究工具提问，比如“我的组合里目前哪些行业配置偏低？”。AI 还能根据自然语言指令设置定时任务，例如生成每日盘前简报，分析主要加密货币的隔夜重大变动，或者定期汇总持仓表现。这些任务会在后台自动运行。
投资组合和任务功能即日起在网页端可用，未来几个月会加入安卓应用。Google 也提醒用户，AI 可能出错，所有信息仅供参考，做投资决策前应独立核实数据并咨询专业顾问。
08
政策
美国交通部（DOT）近日提出一项车辆法规修改草案，允许专为自动驾驶系统设计的车辆不再配备刹车踏板。这项提案若获通过，将移除特斯拉、Zoox 等公司面临的一项主要监管障碍——它们正在开发没有方向盘和踏板的完全无人驾驶汽车。
公众有 30 天时间对提案发表意见，之后交通部将决定是否批准。这是特朗普政府交通部一系列车辆法规调整中的最新动作。去年底，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）已提议取消部分关于挡风玻璃雨刷、除雾系统和轮胎标牌的联邦机动车安全标准要求。
拜登执政期间也在朝这个方向推进。NHTSA 曾提出并最终敲定一项规则，允许自动驾驶汽车在没有方向盘的情况下运行。目前，任何开发自动驾驶汽车的公司，如果车辆缺少联邦机动车安全标准要求的部件，都必须向联邦政府申请豁免。即使豁免获批，法规也限制了这类车辆的上路数量。NHTSA 表示，取消刹车踏板等部件的要求，理论上能让公司更快地将自动驾驶汽车投入道路。
NHTSA 局长乔纳森·莫里森（Jonathan Morrison）在声明中说：“我们正处在自 T 型车以来最重大的车辆技术革命边缘。如果美国想引领潮流，就必须重新构想监管框架。因此，在部长肖恩·达菲（Sean Duffy）的自动驾驶框架下，NHTSA 正在拆除阻碍创新设计的无意义壁垒，同时强化真正重要的基本安全要求，并让自动驾驶开发者对安全性能负责。”
特斯拉过去几年一直在开发一款名为 Cybercab 的双座汽车，设计上就没有方向盘和踏板。该公司从未为这些控制装置申请过联邦机动车安全标准豁免。CEO 马斯克多次表示，一旦获得监管批准，就会在全国范围部署这些车辆。与此同时，特斯拉过去一年在得克萨斯州奥斯汀运营着一项小型 robotaxi 服务，最初配有安全驾驶员，后来逐步撤除，让车辆“无监督”运行。特斯拉已向 NHTSA 承认，它使用远程操作员监控车辆，并在少数情况下（如事故后或避障时）以低速远程移动车辆。
亚马逊旗下的 Zoox 去年已获得联邦机动车安全标准豁免，用于展示其专用 robotaxi，目前正在等待另一项豁免，以便投入商业运营。而 Waymo 等公司使用改装过的常规车辆（如捷豹 I-Pace），由于保留了手动控制装置，可以不受数量限制地部署 robotaxi。
09
人工智能
走进General Intuition的纽约研发楼层，一台显示器上正运行着类似《堡垒之夜》的游戏画面，但操作者不是人。公司首席产品官肯特·罗林斯（Kent Rollins）说，他们的AI智能体已经连续玩了100个小时。
同一时间，一台四足机器人踏着电子脚步声靠近。公司CEO皮姆·德维特（Pim de Witte）解释，驱动游戏角色和这台机器人的是同一个“大脑”。数据分析师乔什·杜普兰蒂斯（Josh Duplantis）补充，机器人默认处于“探索”模式，仅靠一只摄像头在办公室里走动，偶尔会碰到椅子腿或垃圾桶。他说，针对这台四足机器人的微调只用了8分钟的真实世界机器人数据，而且这些数据是在街上采集的，并非办公室环境。
这家初创公司的核心想法是：让一个模型从游戏操作中学会时空推理，再泛化到仿真和实体机器人上。6月25日，General Intuition宣布完成3.2亿美元融资，估值23亿美元。加上去年10月启动时的1.34亿美元，累计披露融资额达4.54亿美元。
本轮由Khosla Ventures领投，General Catalyst、杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）、埃里克·施密特（Eric Schmidt）、尼科·罗斯伯格（Nico Rosberg）以及谷歌DeepMind和MIT的研究人员参投。资金大部分将用于扩大算力，公司已与CoreWeave达成合作，计划预训练下一代模型，并预留一部分预算在夏末前更广泛地开放API。
General Intuition的训练数据来自德维特另一家公司Medal——一个游戏视频剪辑分享平台。玩家上传的数亿小时游戏录像里，不仅包含画面，还记录了按键操作的具体时刻和内容。德维特认为，这种动作标签是关键：多数竞争对手试图仅从视频推断动作，而他觉得这不够。“我们把它看作未来预训练的下一阶段，”他说，“同一个模型既能对屏幕上的《堡垒之夜》信息做出反应，也能以大型语言模型做不到的方式理解真实世界的动态。”
在现场演示中，德维特让我试用了他们的世界模型——一个逐帧生成的仿真环境，而非传统游戏引擎渲染。我像往常一样撞了几次墙，但这次控制的角色没有穿墙而过。从数百万小时的游戏数据里，模型学会了墙是障碍、梯子用来攀爬、影子会随太阳移动。公司内部把这个训练环境称为“健身房”，最终要出售的是智能体模型本身。德维特认为，游戏中的动作数据帮助模型区分“自我”与“环境”，从而获得更丰富的因果理解。
领投方Khosla Ventures的维诺德·科斯拉（Vinod Khosla）说，吸引他的是德维特的愿景和公司独有的数据优势。“在大型语言模型里，推理能力的出现是一次飞跃。在世界模型里，我认为飞跃将是AI中直觉的出现，一种类似人类直觉的能力。游戏里的人类动作和反应数据是直觉涌现的关键。”
德维特曾在无国界医生等机构从事人道主义工作三年，他为技术划下明确界限：不开发用于伤害人类的智能体。“我们不想成为系统升级的一部分，”他说，“假如我宣布做致命自主武器，其他国家会怎么反应？”他允许模型用于搜救任务，但拒绝军事用途。公司还推出了名为Nerve的平台，让游戏玩家通过数据标注、机器人远程操作等任务赚钱，德维特希望受AI冲击最大的这群人能参与到未来中。
目前General Intuition在游戏、仿真和机器人领域已有少量客户。德维特说，公司不会自己造自动驾驶汽车，而是要让下一个造自动驾驶公司的人轻松十倍。他们计划优先选择能提供多样化实体数据的客户，以构建数据飞轮。不过，从仿真到真实世界的规模化迁移能否成立，仍是一个尚未被完全解答的问题。
