每日清晨 · 全球科技
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在最新一期 TOP500 榜单中，中国超算“灵曦”（LineShine）超越美国的 El Capitan，成为全球最快的超级计算机。这是自 2018 年以来，中国首次重回榜首。
“灵曦”没有使用任何 GPU，而是搭载了约 4.5 万颗 LX2 处理器，每颗拥有 304 个核心，主频 1.55GHz，并通过名为“灵启”的高速低延迟网络互连。它是首台突破 2000 exaflop 大关的超算，比排名第二的 El Capitan 快 20%。
不过，性能提升也带来了更高的能耗。“灵曦”的功耗达到 42.2 兆瓦，明显高于 El Capitan 的 29.7 兆瓦，能效方面仍有差距。
目前，美国仍在 TOP500 中占据主导地位，前五名中占了三席。受限于美国对华芯片出口管制，“灵曦”采用了更通用的 CPU 方案来构建系统。
智谱 AI（Z.ai）发布了开源模型 GLM-5.2。一些研究人员称，在特定漏洞查找和网络安全场景中，它的表现已经可以比肩 Anthropic 的 Mythos 模型。
在更通用的任务上，GLM-5.2 仍落后于 Anthropic 和 OpenAI 的模型，但在安全领域的差距明显缩小。由于 GLM-5.2 采用开放权重，任何人都可以在普通硬件上下载运行，这带来了灵活性，也增加了被滥用的风险。
美国政府此前已限制中国获取 Mythos 等先进模型及相关硬件，并将能识别漏洞的 AI 视为国家安全威胁。OpenAI 近期发布的 GPT-5.6 也因潜在滥用风险而限制了访问。
OpenAI 上周五表示，应美国政府要求，其最新一代 AI 模型将仅向“一小群受信任的合作伙伴”开放。
此次受限的 GPT-5.6 系列包含三款模型：旗舰型号 Sol、更均衡的日常用模型 Terra，以及更快、成本更低的 Luna。尽管 Sol 是 OpenAI 目前最强的模型，但特朗普政府限制了三款模型的全部发布。OpenAI 称，预览权限仅限于“参与情况已向政府报备”的合作伙伴。
这一要求出现在美国政府持续向 AI 公司施压、要求其限制最先进系统之际。此前 Anthropic 发布其最强公开模型 Fable 5 后，政府曾命令该公司移除所有外国用户的访问权限，导致 Anthropic 最终将模型完全下架。
前白宫 AI 顾问、即将入职 OpenAI 的迪恩·鲍尔（Dean Ball）指出，特朗普近期签署的行政令——要求部分 AI 公司在发布前 30 天自愿提交最先进模型供政府审查——实际上已形成一种事实上的强制许可制度，导致严苛的管控。鲍尔认为，当政府缺乏明确的安全标准时，问题会更加复杂，可能造成无休止的发布延迟，不仅可能让中国在 AI 竞赛中得利，还会危及投入 AI 基础设施建设的数十亿美元资金。
OpenAI 此次虽遵从了政府要求，但明确表达了不满。该公司在周五的博文中写道：“我们不认为这种政府介入流程应成为长期默认做法。它让用户、开发者、企业、网络防御者和全球合作伙伴无法获得他们所需的最佳工具。”OpenAI 将此次预览称为“短期步骤”，并表示正在与政府合作制定新的网络安全行政令框架，以及“可重复的未来模型发布流程”，以便在未来几周内将 GPT-5.6 推向更广泛的用户。
在性能方面，GPT-5.6 Sol 在编程、生物学和网络安全等领域的智能体能力有所提升，并引入了“max”推理模式和一个使用协调子智能体处理高度复杂任务的“ultra”模式。OpenAI 称，Sol 在多项基准测试中表现优异，在编程工作流上略优于 Anthropic 的 Claude Mythos 5，且输出 token 消耗仅为后者的三分之一。
安全设计上，Sol 内置了迄今最坚固的安全栈，针对对抗性攻击进行了强化，并有意优化为偏向防御性网络安全工作而非攻击性利用。安全护栏直接构建在核心模型行为中，而非依赖外部过滤器。此举可能是为了避免 Anthropic 在 Fable 5 上遭遇的困境——该模型曾因过度谨慎的分类器将高风险请求降级至旧模型，导致大量误判和用户反弹。
GPT-5.6 系列目前仅向选定合作伙伴开放，但 OpenAI 计划很快通过 ChatGPT、Codex 和 API 向更多用户提供。三款模型采用分层定价：Sol 每百万输入 token 5 美元、输出 token 30 美元；Terra 价格减半；Luna 分别为 1 美元和 6 美元。OpenAI 还改进了提示缓存，使重复提示的成本更低、更可预测。
过去一个月，存储芯片制造商美光（Micron）的股价上涨超过236%，上周五收于每股1132美元，市值接近1.27万亿美元。周四盘中，它一度超过Meta和特斯拉，尽管到周五收盘时又略微回落至两者之下。
这轮涨势的直接推手是AI数据中心建设带来的存储芯片短缺。AI服务器所需的内存远超普通电脑，英伟达等系统制造商，以及微软、亚马逊、谷歌、Meta和甲骨文等云服务商都在大量采购DRAM和NAND芯片，尤其是高带宽内存（HBM）。这种供不应求的局面被业内称为“RAMageddon”，预计将持续到2027年，并已推高苹果产品和Xbox游戏机等消费电子品的价格。
美光上周公布的第三财季业绩相当亮眼：营收同比增长三倍多，达到414.5亿美元，净利润从去年同期的18.8亿美元跃升至282亿美元。公司还给出了乐观的第四财季指引，预计营收在490亿至510亿美元之间。
存储芯片行业历来有周期性：扩产周期长、投入大，往往产能刚上来需求就回落，导致价格下跌。美光试图打破这一循环，它在财报中强调已签署16份覆盖数据中心、消费和汽车市场的长期战略客户协议，合作方包括英伟达和AI实验室Anthropic。分析师认为，这些协议有望改善营收可见度，让盈利增长更持久。
不过，美光能否真正摆脱行业周期，还有待时间检验。
英伟达在 AI 芯片市场的主导地位正面临新的变量。OpenAI 近期公布了代号“Jalapeño”的定制推理芯片计划，这款芯片与博通合作开发，专门针对推理任务优化。
这并非孤例。谷歌、苹果、SpaceX 等公司也在推进各自的定制芯片项目。苹果从英特尔转向自研芯片后，在性能和能效上获得了明显提升，这种路径正被更多公司参考。
自研芯片的目的不是完全替代英伟达，而是一种风险对冲。定制芯片意味着更高的控制力，硬件可以针对特定工作负载进行调优，同时降低对单一供应商的依赖。
这一趋势是否会改变芯片行业的格局，目前还处在早期阶段。
DJI 在马耳他的一场活动上，透露了即将推出的专业级口袋云台相机 Osmo Pocket 4P 的更多细节。作为 Osmo Pocket 3 的继任者，Pocket 4P 配备了两枚摄像头：一枚与 Pocket 4 相同的常规广角镜头，另一枚是 3 倍变焦镜头，适合人像和产品拍摄。
DJI 表示，Osmo Pocket 4P 的动态范围将达到 17 档。如果这一数据属实，它将超越目前所有消费级相机，与 Arri 昂贵的电影摄影机处于同一水平。同时，DJI 还推出了新的 Log 模式 D-Log2，方便用户充分利用这额外的动态范围。当然，17 档的说法还需要等相机正式发售后才能验证。
DJI 也公布了变焦镜头的等效全画幅焦距为 60mm，并称其光圈“较大”，但未给出具体数值。结合已知的 3 倍变焦，主摄焦距大约在 20mm 左右，这样用户就同时拥有了超广角和肖像两种视角。
另一个变化是，Osmo Pocket 4P 除了黑色，还会提供白色版本。这与它的主要竞品 Insta360 Luna Ultra 颜色相同，给消费者多一种选择。不过，白色机身可能更容易沾染灰尘。
其他规格，包括价格、分辨率和帧率，DJI 目前仍保密。但由于泄露信息以及该相机已在中国开售，这些参数并不难找到。欧洲和北美地区的发售日期尚未公布，预计会在下季度初上市。
关于苹果触屏 MacBook 的传闻有了新进展。据彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）从知情人士处获悉，这款设备不会等到 M7 芯片，而是直接采用今年早些时候发布的 M5 Pro 和 M5 Max。
14 英寸和 16 英寸两个版本预计在 2026 年底至 2027 年初之间上市，与古尔曼此前的预测一致。触屏 MacBook 的下一代则会切换到 M7 芯片，且 M7 版本已进入后期测试阶段，可能在 2027 年底推出。
除了触摸屏，新机还将引入 iPhone 上的灵动岛交互、OLED 屏幕以及“更新的工业设计”。苹果计划在 2027 年初发布 M7 芯片，几个月后再推出 M7 Pro 和 Max，M7 Ultra 则可能要等到 2028 年。
印度统一支付接口（UPI）的日交易量已超过 7.5 亿笔，目标是在未来突破 10 亿笔。负责运营 UPI 的印度国家支付公司（NPCI）首席执行官迪利普·阿斯贝（Dilip Asbe）认为，人工智能将在用户增长、欺诈防范和信贷分发等环节扮演关键角色。
阿斯贝在孟买科技周期间接受采访时表示，AI 能有效触达下一批 5 亿用户，同时保护现有用户、识别欺诈和“钱骡”账户。他还提到，AI 需要为拥有数字足迹的用户和商户提供信贷，并利用语音和多语言方案简化注册流程。
关于语音交互，阿斯贝认为目前仍处于早期阶段，语音模型需要更高的准确率。NPCI 在 2023 年推出了语音助手系统，但采用率尚未起飞。他相信，找到合适的应用场景后，语音会成为支付生态的重要一环。
在 AI 与金融监管方面，阿斯贝强调，印度需要稳健的监管框架来支撑 AI 驱动的金融服务，确保用户保护和风险缓解。他还指出，印度金融生态拥有丰富的数据集，银行、金融科技公司等有机会构建专注、精准的小型语言模型。去年 NPCI 推出的 FIMI 模型已服务超百万用户，用于取消授权和解决纠纷，规模正在快速扩大。
UPI 应用市场竞争方面，PhonePe 和 Google Pay 合计占据超八成份额，监管机构计划在 2026 年底将单一应用份额上限设为 30%。阿斯贝认为，切换成本低、核心功能趋同，但新玩家需要可行的商业模式才会加大投入。NPCI 分拆出的 BHIM 应用交易量虽在增长，份额仍约 1%，阿斯贝称其目标是成为主权级的安全替代方案，而非追求特定份额。
福特近期重新聘用了 350 名资深工程师，其中部分曾是公司老员工，另一些则来自供应商。公司首席运营官库马尔·加尔霍特拉（Kumar Galhotra）对媒体表示，此前福特“越来越依赖自动化质量系统”，但效果并不理想，于是决定“请回技术专家”，让他们在零件进入生产线之前就找出潜在故障点。
负责车辆硬件工程的副总裁查尔斯·潘（Charles Poon）也坦言：“我们曾误以为，只要引入人工智能、输入已有的设计要求，就能产出高质量的产品。”
这并不意味着福特要放弃 AI。这些被称作“灰胡子”工程师的老手，现在正承担起培训年轻员工、重新调试 AI 工具的任务。从目前的结果看，这笔投入已经开始见效。首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）提到，保修和召回成本正在下降，“为福特带来了数亿美元的成本改善”。本周发布的 JD Power 新车质量调查中，福特也在主流品牌里排到了第一。