01
公司
三星和SK海力士计划投入5180亿美元，在韩国西南部新建四座内存芯片工厂。该地区此前很少获得半导体投资。此外，两家公司还将出资520亿美元，在中部地区建设一座高带宽内存（HBM）封装中心。
这是韩国国家投资计划的一部分。周一，韩国总统李在明在简报会上公布了这一方案，三星和SK海力士的会长均出席。李在明表示，半导体、物理AI和AI数据中心是韩国下一轮工业时代的三大主轴，2026年韩国必须确立“不可替代”的工业强国地位。
他提到，首尔以南的龙仁和平泽等现有芯片基地“已达极限”，敦促企业加速向西南部投资，将AI带来的财富扩散到首都圈以外。但他否认政府向企业施压，称投资决定基于企业自身判断。
除内存芯片外，SK、GS和Naver等韩国科技与能源巨头还计划在2035年前投入3560亿美元，建设AI数据中心。韩国科技公司承诺的AI及芯片相关投资总额超过9000亿美元。
三星单独发布新闻稿，宣布未来十年投资2655万亿韩元（约1.7万亿美元），其中425万亿韩元投向西南部的湖南地区。公司将在光州新建半导体工厂，并在半岛南端的海南建设AI数据中心，选址考量包括电力、水源、劳动力和生活条件等激励因素。SK集团也公布了2100万亿韩元（约1.4万亿美元）的中长期投资路线图，其中1100万亿韩元用于扩大半导体产能，1000万亿韩元用于全国AI数据中心。SK海力士主导芯片扩产，SK电讯则负责在全国建设15吉瓦的AI数据中心容量。
不过，这些雄心能否落地仍是未知数。芯片工厂建设周期长达数年，等到投产时，催生投资的需求可能已经消退，导致供过于求和价格下跌。目前，全球AI芯片供应链仍在观望韩国能否兑现承诺。
02
政策
加州州长纽森（Gavin Newsom）与Anthropic达成一项协议，允许加州各政府机构以折扣价使用Claude。根据州长办公室发布的声明，所有州级机构和地方政府均可使用Anthropic的AI聊天机器人Claude，并获得相应的培训与支持。
声明提到，Claude将帮助政府雇员起草文件和分析信息。纽森在声明中说：“AI不应取代政府中人的工作；它应该帮助我们的工作人员更快行动、更有效地解决问题，并为加州居民带来更好的结果。”
协议的具体折扣幅度尚未公布，但TechCrunch报道称，加州政府将能以半价使用Claude。这一安排正值企业界普遍面临AI工具企业订阅成本压力之际。
此次合作延续了纽森今年3月签署的行政令方向，该行政令旨在加速AI在政府中的应用以提升效率，同时维持更严格的安全标准。
值得注意的是，加州与Anthropic走近的同时，联邦政府与这家公司关系紧张。今年早些时候，Anthropic与美国国防部在一份合同上产生分歧——Anthropic试图明确禁止政府将其技术用于监视美国人或在无人监督的情况下部署自主武器，但国防部长赫格塞思（Pete Hegseth）拒绝接受，国防部随后与OpenAI签约，并将Anthropic列为“供应链风险”，使其无法与其他五角大楼承包商合作。
加州首席信息官兼技术局局长吉文（Chris Given）对POLITICO表示，在谈判这份合同时，联邦政府的供应链风险认定“根本没被提及”。
03
人工智能
关于 AI 导致失业的担忧，每次有公司宣布裁员都会加重一层。截至 2026 年 5 月，企业公布的与 AI 相关的裁员已接近 9 万人，一些预测认为未来五年美国 15% 的工作岗位可能被 AI 淘汰。科技行业“AI 也会创造新工作”的承诺，很难缓解人们的焦虑，尤其是那些担心毕业时无人招聘的年轻人。
但 Ramp 和 Revelio Labs 近期联合发布的一份报告，让这个悲观的叙事变得复杂起来。两家机构分别追踪企业 AI 支出和近 2.2 万家公司的员工记录，发现那些在 AI 上投入较多的公司，员工总数增长反而更快，连许多人担心会消失的初级岗位也不例外。
报告将“高强度采用者”定义为在最初三个月里，平均每月为每位员工在 AI 上花费 30 美元的企业。这类企业的员工总数增长了 10.2%，而且增长覆盖了工程、销售、行政、客服、财务、营销和科研等多个职能。增长最强劲的是信息行业，包括软件、互联网、媒体和科技相关公司。
不过，数据并没有表面看起来那么乐观。样本明显偏向技术驱动、知识密集型的企业——它们可能本身就有风险投资支持，本来就处于快速扩张期。因此很难判断，是 AI 直接带来了招聘增长，还是 AI 恰好出现在那些本来就在扩张的公司里。报告作者也坦言：“这篇论文并未证明 AI 会普遍创造就业，但它确实反驳了 AI 将导致大规模失业的说法。”
报告还挑战了“AI 正在消灭所有初级岗位”的观点。高盛近期的研究发现，过去一年 AI 每月净减少约 1.6 万个工作岗位，Z 世代和初级员工承受了最大冲击。但在技术驱动型企业中，初级岗位的员工数反而上升了 12%。
一种可能的解释是：AI 在这些公司里并非单纯的劳动力替代工具，而是企业扩张的工具。报告写道：“对软件和科技公司来说，AI 能让核心产出变得更便宜或更快——比如写代码、调试、构建内部工具、撰写技术文档、支持产品开发。这些环节的生产成本降低后，扩大整个公司的回报也随之提高，而不仅仅是工程团队。”
但报告也指出，那些只是购买订阅、进行试点、却没有持续投入的企业，员工数并未出现增长。这可能会拉大两类公司之间的差距：一类拥有资本、技术团队、创始人网络和管理带宽，能把 AI 采用转化为实际业务收益；另一类则困在订阅试用的阶段。报告作者推测，这种分化可能还会继续扩大，“缺乏这些渠道的公司可能会掉队。”
04
产品
谷歌本周一宣布，Gemini 应用中的个性化图像生成功能现已向美国所有符合条件的用户免费开放。此前，这项基于 Nano Banana 模型的能力仅限 Plus、Pro 和 Ultra 付费用户使用。
该功能最早于今年 4 月随 Gemini 的“个人智能”模块亮相。它允许 Gemini 调用你在 Google 各服务中的数据——包括 Gmail、Google 相册、YouTube 和搜索记录——来理解你的偏好，无需在提示词中逐一说明。比如，你只需说“给我和我喜欢的东西画张插画”，Gemini 就能自动识别出咖啡、烘焙等元素，甚至直接从 Google 相册中提取你的真实照片来生成图像。
个人智能是一项可选功能，你可以自行决定 Gemini 能访问哪些应用。开启后，它会默认应用于每一次提示，但也能通过工具菜单中的开关随时关闭。
目前，该功能仅限年满 18 周岁的美国个人账户用户使用图像生成与编辑，13 岁以上用户可使用图像生成部分。支持的语言包括英语、日语、韩语、阿拉伯语、荷兰语、法语、德语、印尼语、葡萄牙语、西班牙语和土耳其语。
谷歌今年 3 月已在美国全面推出个人智能功能，近期又扩展至印度和日本市场。此外，Gemini 应用的后续更新计划还包括“每日简报”、界面改版、AI 视频模型 Gemini Omni 以及个人 AI 代理 Gemini Spark。
05
人工智能
从加州大学伯克利分校的研究项目起步的 AI 模型排行榜 Arena，在推出商业服务仅八个月后，年化收入已达到 1 亿美元。
Arena 最广为人知的是它的众包 AI 模型性能排行榜，数据来自超过一千万次用户评测。在它的网站上，用户输入一个提示词，系统会同时发给两个模型，用户再选出表现更好的那个。排行榜本身对公众免费，但 Arena 从去年九月开始通过“AI 评测”服务获得收入，为模型实验室和企业提供基于社区数据的深度性能分析。
联合创始人兼 CEO 阿纳斯塔西奥斯·安杰洛普洛斯（Anastasios Angelopoulos）表示，很多人甚至不知道他们在赚钱，仍把 Arena 看作一个开源项目。他澄清说，虽然公司对外使用“ARR”这个说法，但收入并非传统意义上的经常性收入，而是按“用量”收费。
Arena 没有直接竞争对手——另一家众包模型评选初创公司 Yupp 已于三月关闭。但安杰洛普洛斯认为，他们在争取“同一笔预算”，与 Mercor、Surge、Scale AI 等人工标注公司竞争，这些公司都在帮助模型厂商进行训练后的优化。
今年一月，Arena 宣布完成 1.5 亿美元 A 轮融资，投后估值 17 亿美元，当时年化收入为 3000 万美元。同期，Handshake 来自 AI 训练的年化收入从 5.5 亿美元增至近 10 亿美元，Mercor 的年化收入也在今年早些时候突破 10 亿美元。
Arena 的排行榜覆盖文本、编程、视觉、图像生成等任务，最近还推出了“智能体模式”，用于评测复杂的长时间工作流。公司由安杰洛普洛斯、CTO 蒋伟林（Wei-Lin Chiang）以及著名教授、Databricks 联合创始人 Ion Stoica 共同创立，累计融资 2.5 亿美元。
06
公司
查马斯·帕里哈皮蒂亚（Chamath Palihapitiya）因Social Capital风投和播客《All-In》而为人熟知。他周一宣布，自己创办的AI编程公司8090 Labs完成了1.35亿美元的A轮融资。
本轮由Salesforce Ventures领投，跟投方包括Jeffrey Katzenberg的WndrCo、David Sacks的Craft Ventures，以及《All-In》播客的另外两位主持人David Friedberg（The Production Board）和Jason Calacanis（Launch）。Palo Alto Networks CEO Nikesh Arora、Quora CEO Adam D’Angelo等也以天使投资人身份参与。
8090 Labs成立于2024年1月，产品名为Software Factory，定位是面向企业编程团队的AI编程助手。公司称，它能帮助开发者用AI构建生产级软件，而非只是快速原型，同时提供审计追踪等企业所需的管控功能。
帕里哈皮蒂亚还在X上宣布，他将亲自担任CEO，而不只是董事会成员。他把当下的AI浪潮比作自己早年参与Facebook时的社交媒体崛起。“离开Facebook后，我一直在等待这样一个时刻，重返全职运营岗位，”他写道，“我相信我们现在在做的事更重要，所以除了全力以赴，没有别的选择。”
07
人工智能
Base44 这个 vibe coding 平台，在被 Wix 以 8000 万美元收购一年后，开始向用户推出自己训练的 AI 模型，用来支持人们用自然语言创建应用。这家公司总部位于特拉维夫，收购时成立才六个月，团队只有八个人。
创始人马奥尔·什洛莫（Maor Shlomo）说，自己训练并拥有模型，让他们能在延迟、成本和效率上做更多优化。Base44 希望这个模型最终能比前沿模型表现更好。第一版模型 Base1 的训练数据来自平台上数千万次真实用户交互。
这次动作的背景是，AI 圈子里关于前沿模型是否适合所有场景的讨论越来越多，依赖别人模型的公司长期来看到底有没有护城河，也一直是个问题。Base44 的做法同时回应了这两点。
什洛莫认为，模型能力在进步，但会保持很强的通用性，而 Base44 的专精方向能带来优势。不过，风投机构 Headline 的合伙人乔纳森·乌塞罗维奇（Jonathan Userovici）提醒不要低估前沿模型，他举了法律科技公司 Harvey 放弃自研模型的例子。
成本也是推动力之一。乌塞罗维奇说，企业客户开始要求控制推理成本，不希望在所有场景都用最新模型导致费用飙升。Base44 表示，拥有模型能直接控制计算和推理支出，长期来看会改善利润率。这对母公司 Wix 是个好消息——Wix 最近刚宣布裁员 20%，而 Base44 自收购以来一直在扩招，几个月前还宣布年经常性收入突破 1 亿美元。
什洛莫预计，其他达到一定规模和数据的平台也会训练自己的模型。Base44 希望借此成为唯一一个垂直整合的 vibe coding 应用——同时掌握分发、数据和基础设施。
08
产品
编程工具 Cursor 在周一发布了名为 Cursor Mobile 的手机应用。用户现在可以直接从手机上启动新的编程智能体，或者与桌面端已发起的智能体继续对话。
这款应用与去年十月公布的 Cursor 2.0 改动相衔接，当时 Cursor 将服务重心转向了能独立工作的编程智能体。Cursor 此举也跟上了 Anthropic 和 OpenAI 的步伐，这两家公司此前都已推出在手机上使用编程工具的方式。
背后的趋势是，AI 编程工具正逐渐从直接编写代码，转向对代码编写智能体的监督。由于不再需要访问庞大的代码库，不少开发者开始放弃多显示器桌面环境，转而用手机保持与远程智能体的持续沟通。Anthropic 的 Claude Code 负责人鲍里斯·切尔尼（Boris Cherny）在近期一次分享中提到，他自己几乎已经完全切换到用手机进行 AI 编程。
09
公司
AI 算力需求推着数据中心不断压榨每一排 GPU 的性能，但一个不太被注意的麻烦也随之而来：冷却液里的细菌滋生。
液冷芯片用的冷却液是水和抑菌剂的混合物。为了让芯片跑得更热，数据中心管理者会调高水的比例——水的吸热能力更好，但细菌也更容易繁殖，最终堵塞管路。传统做法是停机冲洗，一排机架可能因此停摆五六个小时，损失可达数百万美元。
Omen AI 想用一个小型光谱仪解决这个问题。它能实时监测冷却液的“健康状况”，在细菌大规模爆发前就发现苗头。公司 CEO 兼创始人扎克·拉贝热（Zach Laberge）解释说：“你不会因为对化学变化一无所知，而冒巨大的停机风险。”
Omen AI 今天宣布完成 3100 万美元的 A 轮融资，由 Nava Ventures 领投，CRV、范德堡大学、Mann+Hummel、Starhill Holdings 和 Hard Launch Capital 参投，还有来自普利司通、通用汽车、江森自控和 TensorWave 高管的个人投资。
拉贝热 2020 年创办第一家公司时只有 14 岁，融资 300 万美元为建筑设备安装传感器，后来从高中辍学。2024 年他创立 Omen，最初想通过流体监测让工程机械能自己判断何时需要维修。但很快，他们发现数据中心里也到处是流体——从暖通空调到芯片冷却系统。大约半年前，卡特彼勒经销商开始问他们能不能把传感器装到数据中心的建筑设备上，Omen 顺势转向了这个快速增长的市场。
除了细菌，这个设备还能通过检测铜、铬来判断泵的磨损，通过硅来判断密封件的老化。目前 Omen 正与十几家数据中心客户合作，包括用 AMD 芯片搭建 AI 算力云的 TensorWave。TensorWave 总裁彼得·托马西克（Piotr Tomasik）说，冷却液是大多数同行还在“盲飞”的关键变量，而 Omen 对基础设施未来的看法和他们一致——用更好的监测来优化算力服务。
让这种实时监测成为可能的，是光学元件和信号处理软件近年来的进步。拉贝热说：“硬件刚好便宜到可以规模化应用，信号处理又能让我们从噪声中提取更多信息。”
Omen 并非唯一在做这件事的公司。老牌水质监测企业 Pyxis 本月早些时候也推出了自己的数据中心冷却液监测产品。
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产品
OpenAI 在社交平台 X 上发布了一段视频，展示了一款方形、带多个按键的设备，配文是“你最喜欢的 Codex 快捷键要升级了”。这款设备与 OpenAI 的 AI 编程工具 Codex 相关，定于 7 月 15 日推出。
需要说明的是，这不是 OpenAI 与前苹果设计师乔尼·艾维（Jony Ive）合作的那款神秘 AI 设备。预告显示，OpenAI 此次是与 Work Louder 公司联手。Work Louder 主要销售机械键盘和宏键盘，其产品带有可自定义的按键、旋钮和开关。
视频中设备的轮廓有点像 Work Louder 的 Creator Micro 2——一款带有 13 个机械开关、一个摇杆和一个触摸传感器的宏键盘。用户可以为不同应用（比如 Photoshop）的按键分配快捷方式和自定义操作。此前，Figma 也曾与 Work Louder 合作推出过预配置快捷方式的宏键盘。
目前，OpenAI 和 Work Louder 都没有透露更多合作细节。不过距离发布只剩两周，答案很快就会揭晓。
