牡蛎湾 科技日报

奥特曼提议将OpenAI 5%股权捐给美国主权财富基金

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）正在与美国政府讨论一项方案：将公司5%的股权捐赠给一个美国主权财富基金。据《金融时报》援引知情人士消息，该提议还希望其他头部AI公司——如谷歌、Anthropic、xAI和Meta——也拿出类似比例的股份。

这一想法的核心是让公众分享AI繁荣的收益。今年4月，OpenAI曾在一份政策文件中提出设立公共财富基金，直接向公民分配投资回报，让更多人“无论初始财富或资本渠道如何，都能参与AI驱动的增长”。6月，参议员伯尼·桑德斯更进一步，提出《美国AI主权财富基金法案》，主张对“系统重要性”AI公司一次性征收50%的股票税，注入公共基金。该法案尚未进入委员会审议。

奥特曼的提议目前仍处于初步阶段。任何正式行动都可能需要国会批准，这会让事情变得复杂。近期，AI公司在发布新模型时已遇到政府阻力：Anthropic被要求暂停其网络安全模型的访问，OpenAI的GPT-5.6也仅向政府批准的合作伙伴开放有限预览。6月，特朗普签署了一项缩减版的行政令，要求AI公司在公开发布最强模型前30天提交政府自愿审查。

特朗普此前曾证实，他与奥特曼讨论过“让美国公众成为公司伙伴”的概念，但当时未透露具体股权比例。有分析指出，政府入股已有先例——特朗普政府曾持有英特尔10%股份，并称该笔投资价值已从2025年的89亿美元升至600亿美元以上。

目前，OpenAI与政府的商谈仍处于早期，最终能否落地尚不明朗。

Anthropic 与三星探讨定制芯片，但用途和规格尚未确定

Anthropic 正在与三星接触，讨论合作开发一款新的定制芯片。这一消息来自 The Information 的报道，Anthropic 随后向 TechCrunch 确认了此事，但表示目前还没有更多细节可以透露。

报道称，Anthropic 尚未决定这款芯片的具体用途、在服务器中的集成方式，以及性能目标。公司发言人强调，包含谷歌、亚马逊和英伟达芯片的多元化硬件体系，仍将是其算力策略的核心。

今年 4 月，路透社曾报道 Anthropic 在考虑自研芯片以应对供应紧张。如今与三星的讨论，显示这一想法正在向前推进。

近期，多家 AI 公司都在尝试定制芯片，既为特定计算任务打造专用硬件，也为了减少对英伟达的依赖。Anthropic 的主要竞争对手 OpenAI 上周刚与博通合作，发布了一款名为“Jalapeño”的定制推理处理器，宣称在每瓦性能上优于同类产品。亚马逊和谷歌也都在云服务中提供自研的 TPU。

三星本身已是 AI 芯片供应链的重要一环，作为英伟达的合作伙伴，为其生产训练和运行 AI 模型所需的芯片。双方还在韩国共同建设一座 AI 芯片工厂。此外，三星也曾与谷歌探讨过芯片制造合作。

谷歌和亚马逊的碳排放报告，给 AI 的真实成本敲了警钟

AI 很耗能，这不算秘密。但本周谷歌和亚马逊各自发布的可持续发展报告，让外界更清楚地看到，大公司追逐 AI 正在付出怎样的环境代价。

两家公司都承诺在未来几年实现净零排放，但 AI 让这个目标难了不少。谷歌的总碳排放量比去年上升了 25%，亚马逊上升了 16%。仔细读报告会发现，如果真要兑现净零承诺，两家公司可能都得对业务做出一些重大、而且可能代价不菲的调整。

报告里没有直接说排放增加就是 AI 的锅，但间接证据不少。两家都承认，随着 AI 使用量上升，过去一年能源消耗显著增加。它们也都花了不少篇幅谈论 AI 如何有益于环境——有点“解释过多”的味道。

更具体地看数据，两家公司在自身用电造成的碳排放上其实控制得还行，多年购买可再生能源帮了忙。不过，随着谷歌等公司开始大量投资天然气发电厂来满足 AI 的电力需求，这个局面可能很快会变。

真正推高碳足迹的，是所谓的“范围三”排放——也就是公司不直接控制的污染，比如采购的商品和服务、卖出去的产品。对谷歌和亚马逊来说，这包括购买 GPU，以及手机、平板等产品的使用。谷歌把“资本货物”和“售出产品的使用”这两类范围三排放合并计算，但也承认后者占比很小，不太影响整体。那么，数据中心很可能就是主要推手。去年谷歌的范围三排放增加了 210 万吨，已经是 2019 年基准线的两倍。

亚马逊的范围三排放增长主要来自资本货物以及燃料与能源。资本货物可以包括数据中心和仓库，这也能解释为什么亚马逊的范围三排放增幅比谷歌更猛。亚马逊在报告里写道：“为了满足强劲的客户需求，2025 年我们在全球新增的数据中心容量超过了任何其他公司，仅第四季度就增加了超过 1.2 吉瓦。”

过去，碳足迹的大头是办公室和规模较小的数据中心的用电，靠买可再生能源就能抵消。AI 打乱了这套做法。现在，科技公司虽然仍可以用可再生能源加电池给数据中心供电，但已经开始回头使用化石燃料。这个趋势会让净零承诺更难兑现，不过并非不可逆转。

更难缠的排放来自数据中心本身的建造和装备。钢铁和水泥行业都是排放大户，尽管有初创公司在探索低碳甚至零碳方案，但还远未达到科技公司需要的规模。另外，驱动 AI 热潮的 GPU 和存储芯片，其制造过程也消耗大量能源，而且许多先进芯片厂位于亚洲，当地电网仍以化石燃料为主。更糟的是，工厂使用的不少化学品本身就是强效温室气体，暖化效应可达等量二氧化碳的数千倍。对芯片的旺盛需求，很可能也推高了亚马逊和谷歌的碳足迹。

这些问题并非无解，但亚马逊、谷歌和它们的同行确实面临不小的挑战。要实现净零承诺，它们需要加大可再生能源采购、大力投资先进的钢铁和水泥制造技术，并购买大量碳移除信用额度。可能性还在，只是拥抱 AI 让这条路变得更难走了。

亚马逊 Leo 卫星宽带服务准备就绪

7 月 2 日凌晨，联合发射联盟（ULA）的一枚 Atlas V 火箭从佛罗里达州卡纳维拉尔角太空军基地升空，将 29 颗亚马逊 Leo 卫星送入轨道。亚马逊表示，火箭已成功部署卫星，并与它们建立了联系，确认卫星工作状态正常。

目前，这些卫星还需提升至约 392 英里（约 631 公里）的预定运行高度。完成后，Leo 即可开始向用户提供卫星宽带服务。此次发射使 Leo 在轨运行卫星总数超过 390 颗。亚马逊 Leo 副总裁克里斯·韦伯（Chris Weber）称，这“足以在初始纬度范围内支持连续服务”。

这也是 Atlas V 火箭为 Leo 项目执行的最后一次任务，此前它已将 224 颗 Leo 卫星送入太空。后续任务将改用 ULA 的重型运载火箭 Vulcan，每次可携带超过 40 颗卫星，且发射频率更高，有助于更快扩大服务覆盖范围和容量。亚马逊 Leo 发射系统总监梅丽莎·维尔（Melissa Wuerl）透露，卡纳维拉尔角有数百颗待命卫星，新的专用垂直集成设施也已就绪，为后续 Vulcan 任务铺平了道路，计划在今年晚些时候推出初始服务后，加快发射和部署节奏。

不过，与 SpaceX 的星链相比，Leo 仍有很大差距。星链目前在轨卫星已超过 1 万颗。亚马逊还计划使用蓝色起源的新格伦火箭，该火箭一次可携带超过 48 颗卫星。但新格伦的发射台在 5 月的一次点火测试中爆炸，导致任务推迟。蓝色起源正在加紧建造新发射台，力争年底前恢复新格伦的飞行。

入门款 MacBook Pro 或于明年上半年迎来外观更新

苹果可能在 2027 年上半年对 14 英寸入门款 MacBook Pro 进行一次外观上的重新设计。彭博社记者马克·古尔曼（Mark Gurman）援引知情人士消息称，新设计会向预计今年秋季开始亮相的高端机型靠拢。

古尔曼提到，届时的高端产品线中可能包含苹果首款触屏 MacBook，此前传闻它属于 M6 芯片这一代。

此外，苹果还在测试四款新的 iPad Pro，尺寸仍为 11 英寸和 13 英寸，重点放在提升性能上。

春季正逐渐成为苹果发布入门级和预算型产品的窗口。2026 年春天，苹果在一周内推出了 MacBook Neo、新款 iPhone、iPad 和多款 MacBook Pro。2027 年春天，除了可能更新的入门款 MacBook Pro 和新 iPad Pro，外界原本也在等待 iPhone 18 基础款和 iPhone Air 的更新。

Cloudflare 将默认拦截同时服务搜索与 AI 训练的爬虫

Cloudflare 计划从 2026 年 9 月 15 日起，自动拦截那些既为搜索引擎建立索引、又同时充当 AI 代理和训练工具的“混合用途”网络爬虫。新客户和现有客户的新网站将默认设置为：允许搜索爬取，但阻止 AI 训练和代理使用带有广告的页面。免费账户也会自动切换到这一默认设置，除非用户在截止日期前主动选择退出。

公司 CEO 马修·普林斯（Matthew Prince）在声明中表示，现在互联网上的大部分流量已非人类产生，需要更快行动以促成可持续的生态。Cloudflare 希望这一默认变更能促使混合用途爬虫将搜索用途与 AI 代理、训练用途分离开来。

同时，Cloudflare 将去年推出的“按爬取付费”功能升级为“按使用付费”。网站所有者不再按页面被爬取收费，而是当自己的内容出现在 AI 聊天机器人的回答中时获得报酬。目前该功能仅与 Ceramic.AI 和 You.com 达成合作，但 Cloudflare 显然希望更多 AI 公司加入。

此举也被外界视为间接向谷歌施压。Cloudflare 在公告中提到，最大的搜索引擎因为让客户难以在不被用于 AI 的情况下保持可发现性，从而获得了比领先 AI 公司多约一倍的信息。谷歌的主要爬虫 Googlebot 既为搜索引擎建立索引，也收集信息训练 Gemini 并驱动 AI 概览等功能。虽然谷歌提供了仅用于传统搜索的 Google-Extended 爬虫选项，但发布商若想出现在 AI 模式结果中却不愿内容被用于训练，目前并无选择余地。

Meta 被曝筹划自建云业务

据彭博社报道，Meta 正在筹备推出自己的云服务，以利用其为训练和运行 AI 模型而投入的大量基础设施。这项名为 Meta Compute 的计划于今年 1 月成立，目前正负责开发这一新业务。

如果落地，Meta 将与亚马逊、谷歌以及新晋云服务商 SpaceX 直接竞争。报道称，该云业务可能提供多种服务，例如允许其他公司租用 Meta 数据中心的算力来训练 AI，或直接出售运行在 Meta 基础设施上的 AI 模型访问权。

Meta 此前已承诺到 2028 年在美国投资 6000 亿美元用于 AI 相关建设，并高薪聘请人才组建 AI 超级智能团队。推出类似 AWS 的云服务，有助于回收部分前期投入。

目前，Meta 的 Muse Spark AI 模型仍免费向 Facebook、WhatsApp、Instagram 及独立 Meta AI 应用的用户开放，付费订阅仅解锁更高的图像生成额度与更高级的推理能力。其新款 AI 模型也将从近期发布的 Meta Glasses 开始，逐步集成到可穿戴设备中。

Meta 尚未就云业务计划回应置评请求。

扎克伯格内部坦言：AI 智能体进展未达预期

Meta 首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在周四的内部全体会议上对员工表示，AI 智能体的开发速度并未像高管们此前预期的那样“加速推进”。

今年早些时候，Meta 裁减了约 8000 名员工，约占公司企业员工总数的 10%，并将另外 7000 人重新分配到多个 AI 相关团队，其中包括一个名为“智能体转型”的部门。扎克伯格在会议上谈到这些裁员时承认，执行过程并不如设想中“干净利落”。他解释，裁员是因为公司高层“担心我们适应行业变化的速度不够快”。

扎克伯格还提到，以 AI 为核心的新组织架构所带来的预期收益“尚未实现”，但他相信未来三到六个月内，公司在 AI 上的投入会开始显现成效。据路透社报道，Meta 今年预计在 AI 基础设施上的支出将高达 1450 亿美元。

此前已有调查报道将 Meta 成立数月的 AI 部门描述为令工程师感到压抑的工作环境，但这一说法尚未得到公司正式回应。

Rivian 上调全年电动车交付预期

Rivian 周四对投资者表示，今年销售情况可能好于此前预期。公司原本预计全年交付 6.2 万至 6.7 万辆，现在将目标上调到 6.5 万至 7 万辆。

这个调整幅度不大，但考虑到去年 Rivian 只交付了 4.2 万多辆，增长信号仍然明显。上调的背景是美国电动车市场整体降温——联邦 7500 美元税收抵免被国会取消，特朗普政府也废除了鼓励电动车产销的环保法规。

Rivian 没有明确解释信心来自哪里，只说二季度表现超出预期，得益于电动商用车（EDV）和 R1 系列的稳健增长，以及新款 R2 SUV 开始交付。二季度实际产量为 12613 辆，交付 12194 辆，而公司原本只预计交付 9000 到 11000 辆。

R2 是 Rivian 面向大众市场的车型，上个月刚开始销售，起售价约 5.8 万美元。公司已在伊利诺伊州诺莫尔工厂扩产，并在佐治亚州新建工厂，目标是年产数十万辆 R2。首席财务官克莱尔·麦克多诺（Claire McDonough）曾提到今年 R2 销量预计在 2 万到 2.5 万辆，目前尚不清楚这个数字是否随整体预期上调，还是额外增量来自商用车和高价 R1 系列。

更多交付对 Rivian 的财务状况是好事。公司仍在努力走出数十亿美元的亏损，此前曾表示可能在 2027 年实现常规盈利，但近期为投资自动驾驶软件而推迟了这一目标，部分原因是与 Uber 达成了供应自动驾驶 R2 的协议。