01
公司
深圳智能眼镜公司 Even Realities 近日完成 1.5 亿美元 Pre-B 轮融资，由美团和原有股东腾讯领投，投后估值达到 10 亿美元。这家成立仅三年的初创企业，正在巨头林立的智能眼镜市场里走一条不同的路。
创始人兼 CEO 王伟（Will Wang）告诉 TechCrunch，当竞争对手纷纷在眼镜上加装摄像头、围绕内容捕捉和 AI 助手做文章时，Even Realities 选择做“显示优先”的眼镜——把信息直接投射到佩戴者视线里，同时不牺牲隐私。
Even Realities 由前苹果工程师于 2023 年创立。王伟本人曾参与 Apple Watch 和 iPhone 的开发，其他联合创始人有来自科技行业的，也有两位来自林德伯格（Lindberg）等高端眼镜公司。公司早期投资方包括红杉中国前身 HSG 等知名机构。
2024 年，Even Realities 推出首款产品 Even G1，王伟称其为当时市面上最轻的波导智能眼镜。公司原定销售 1 万副的目标被大幅超越，据称成为该品类中首个销量破万的品牌。团队也从 2024 年的三四十人迅速扩张到现在的三四百人。
去年 11 月发布的旗舰新品 Even G2 完全取消了摄像头，转而通过镜框内置的抬头显示提供信息，用户靠配套的指环 Even R1 进行点按和滑动操控。王伟解释，去掉摄像头是隐私理念的重要部分，但并非全部。智能眼镜可能是人们佩戴时间最长的个人计算设备，需要让佩戴者和周围的人都感到自在，因此隐私被设计进软硬件底层。例如，翻译等语音功能会将音频转写成文字而不存储录音，用户数据加密，基础设施也按欧洲严格的隐私标准构建。
Even Realities 的核心用户重度使用一项名为 Conversate 的实时对话助手：它能实时读取对话，解释生僻术语或提供追问建议，随后将摘要同步到手机。但公司投入最大的还是光学显示。王伟说，手机或手表的屏幕只是普通 OLED 或 LCD，而智能眼镜是首个依赖光学显示的产品品类，需要把微芯片、光学元件和波导作为一个整体来设计。为此，公司开发了专有的 Even HAO（全息自适应光学）技术，从设计之初就将微芯片、波导和屈光度支持整合在一起，而非把独立设计的部件拼凑起来。
目前，Even Realities 超过一半的用户在美国，这也是其增长最快的市场，开发者社区也主要集中在那里。公司尚未在中国销售，尽管产品在深圳的多家工厂生产；主要市场包括美国、日本、韩国、中东和欧洲。王伟表示，中国市场需求很大，公司希望先做好准备再进入。
Even Realities 的定价在品类中处于高端，但仍能走量，已实现盈利。镜架税前售价 599 美元，配处方镜片或指环需额外加 200 到 300 美元，平均客单价约 1000 美元。王伟透露，大部分用户是 30 到 50 岁的男性职场人士，约三分之一为公司高管。
02
公司
韩国存储芯片制造商 SK 海力士本周一表示，计划在美国首次公开募股（IPO）中出售近 1780 万股美国存托凭证（ADR），每份 ADR 代表十分之一普通股。若按上周五首尔收盘价计算，此次发行有望筹集约 280 亿美元。定价预计在周四完成，周五开始交易。
SK 海力士是三星和镁光在存储芯片领域的竞争对手。受人工智能热潮推动，其第一季度营收同比增长近 200%，今年以来股价已上涨约 260%。AI 系统对内存需求极高，随着亚马逊、微软、谷歌和甲骨文等云厂商加速建设 AI 数据中心，高带宽内存（HBM）、DRAM 和 NAND 等芯片出现短缺，市场甚至用“RAMageddon”来形容这一局面。苹果高管此前表示，短缺正迫使公司上调 Mac 和 iPad 的售价。
为应对需求，SK 海力士和三星等韩国企业已承诺投入超过 5500 亿美元扩建产能。不过，这种大规模投资也存在风险：等到新工厂投产时，AI 的内存需求可能已发生变化，导致供过于求并压低价格。但眼下，华尔街仍在寻找下一个英伟达，存储芯片厂商是最接近的选项之一。过去一年，镁光股价已上涨近 700%，市值突破 1 万亿美元。
03
产品
苹果开始在印度分阶段恢复通过信用卡和借记卡为 Apple 账户充值。用户现在可以将符合条件的 Visa 和 Mastercard 卡绑定到账户，用于支付 iCloud+、Apple Music 等订阅，以及 App Store 购买。
这一功能在 2022 年 5 月被暂停，原因是印度储备银行更新了自动扣款规则，要求商户采用更严格的客户认证和卡号标记化，且不得存储用户卡片信息。此后四年，印度用户只能通过 UPI、网银或账户余额完成苹果服务的续费。
恢复卡片支付意味着苹果完成了后台系统改造，以适应印度的监管框架。Counterpoint Research 研究总监塔伦·帕塔克（Tarun Pathak）认为，这解决了订阅续费中的一个长期摩擦点。尽管没有直接卡片支付，苹果在印度的服务收入仍保持两位数增长，但随着用户基数扩大，提供多种支付方式变得更重要。
苹果尚未回应置评请求，也未宣布在印度推出 Apple Pay 的计划。
04
公司
微软周一宣布裁撤约4800个岗位，占全球员工总数的2.1%。公司称这些岗位“并非被AI取代”，但承认“AI正在改变工作方式”，并自动化了许多日常任务。
这轮调整并非孤例。根据再就业服务公司Challenger, Gray & Christmas的数据，今年5月科技行业裁员人数创下多年来的单月新高，而AI是被提及最多的原因。追踪行业裁员的Layoffs.fyi统计，2026年至今已有约12万个科技岗位被裁。
我们整理了今年以来明确将AI列为裁员因素的主要科技公司动态，按时间倒序排列：
甲骨文（6月22日）
甲骨文在6月下旬披露，过去12个月已减少2.1万名员工，降幅达13%。公司在年度监管文件中表示：“AI技术在我们运营中的采用和部署已经导致、并可能继续导致员工人数减少。”
GitLab（6月3日）
GitLab裁减约350人，占员工总数的14%，以腾出资金投入AI基础设施，应对AI工作流带来的流量激增。CEO比尔·斯台普斯（Bill Staples）称，智能体工作负载正“将竞争对手逼到极限”，公司已启动核心基础设施的“代际重建”。GitLab还将退出22个国家，扁平化管理层级，并与一家未具名的AI实验室合作重建平台。
谷歌（持续至5月）
谷歌在云部门悄悄裁员，涉及威胁情报团队和Mandiant相关的网络安全人员，尽管云业务收入增长63%，首次突破200亿美元。过去一年，谷歌裁减了超过三分之一管理小团队的经理。与多数公司不同，谷歌从未公布单一裁员总数，外界估计2026年工程师裁员规模在1500至3000人以上。
Intuit（5月20日）
Intuit宣布裁减约3000人，占员工总数17%，重组旨在降低复杂性，并将资源重新分配给AI。
Meta（5月20-21日）
Meta裁减约8000人，约占员工总数10%，同时将约7000名员工转入新的AI相关岗位。CEO马克·扎克伯格告诉员工，裁员是因为“在AI领域成功并非理所当然”。
思科（5月14日）
思科裁减近4000人，约占员工总数5%，尽管利润和营收均超预期。CFO马克·帕特森（Mark Patterson）表示，这并非节省成本的重组，而是将资源重新调整到芯片、光学、安全和AI领域。
Cloudflare（5月7-8日）
Cloudflare裁减约20%的员工（1100人），当季营收6.398亿美元，同比增长34%，创公司历史最高单季纪录。CEO马修·普林斯（Matthew Prince）写道，被裁的绝大多数是“衡量者”——中层管理、财务、法务、内部审计和收入确认岗位。
通用汽车（5月12日）
通用汽车裁减500至600个岗位，主要集中在德克萨斯州奥斯汀和密歇根州沃伦的IT部门。公司称正在“转型信息技术组织以更好地面向未来”，知情人士透露AI是决策因素之一，但并非唯一原因。
Coinbase（5月5日）
Coinbase裁减约700人，占员工总数14%，以应对市场波动并提升AI效率。公司将组织层级压缩至CEO和COO以下五层，并尝试组建融合工程、设计和产品角色的“单人团队”。CEO布莱恩·阿姆斯特朗（Brian Armstrong）写道，AI已大幅改变工作节奏，“工程师用AI几天就能完成过去一个团队数周的工作”。
PayPal（5月5日）
PayPal计划在未来两到三年内裁减约20%的员工（超过4500人），作为以AI采用和组织简化为核心的转型策略的一部分。CEO恩里克·洛雷斯（Enrique Lores）表示，公司将“积极采用AI”，并成立直接向他汇报的“AI转型与简化”团队，逐职能重新设计流程。
微软（4-5月）
微软提供自愿离职买断方案，未披露受影响人数。CFO艾米·胡德（Amy Hood）表示，总员工数在第三财季同比下降，预计将继续减少，公司正专注于“打造高绩效团队，以速度和敏捷性运营”。
Snap（4月16日）
Snap裁减约16%的全球员工（约1000名全职员工），并关闭300多个空缺职位。CEO埃文·斯皮格尔（Evan Spiegel）在提交给SEC的备忘录中称，AI的快速进步使团队能够减少重复性工作、提高速度。
IBM（2026年持续进行）
从2025年第四季度到2026年4月Red Hat工程部门裁员，估计美国岗位削减3000至9000个。IBM计划将美国AI和混合云岗位的初级招聘人数增加两倍，同时约200个人力资源岗位已被AI智能体取代。
Atlassian（3月11日）
Atlassian裁减约1600人（占员工总数10%），以“重新平衡”资源投向AI和企业销售。CEO迈克·坎农-布鲁克斯（Mike Cannon-Brookes）说：“我们的做法不是‘AI取代人’，但假装AI不改变我们所需的技能组合或某些领域所需的岗位数量，是不诚实的。”
戴尔（1月30日，3月披露）
戴尔2026财年员工总数减少约10%（约1.1万人），遣散费支出5.69亿美元。裁员之际，戴尔预计其AI优化服务器营收在2027财年可能翻倍。
Block（2月26-27日）
杰克·多西（Jack Dorsey）的Block裁减4000人，员工数从1万多人降至不足6000人。多西在X上写道：“我们正在创造和使用的智能工具，加上更小更扁平的团队，正在催生一种新的工作方式，从根本上改变了构建和运营公司的含义。”
Salesforce（2月10日）
Salesforce裁减不到1000人，涉及营销、产品管理、数据分析和其Agentforce AI部门。公司告诉《财富》杂志，由于Agentforce带来的效益和效率，支持工单数量下降，不再需要主动补充支持工程师岗位。此前，该公司已将客户支持团队从约9000人缩减至5000人。
亚马逊（1月28日）
亚马逊裁减1.6万个企业岗位，此前在2025年10月已裁减1.4万人，三个月内企业员工减少约9%。CEO安迪·贾西（Andy Jassy）曾在2025年6月表示，随着更多生成式AI和智能体的推广，工作方式将改变，“未来几年，我们预计这将减少我们的企业员工总数”。
05
安全
谷歌最近悄悄更新了隐私设置，开始把你上传到搜索服务的图片、文件、音频和视频，用于训练它的AI模型。这项变动在6月通过一封客户邮件通知，但默认是开启的，除非你主动关闭。
涉及的搜索服务不止谷歌搜索本身，还包括地图、购物、航班、酒店、翻译和新闻。比如你用Google Lens拍照搜索，那张照片就可能被保存下来训练AI；用语音搜索或Google Translate练习口语，音频也会被留存。
谷歌在邮件和帮助文档里确认，保存的媒体会用来“开发和改进谷歌服务及技术，包括AI模型和安全措施”。部分存储是临时的，但按谷歌自己的说法，媒体也可能专门为训练AI而保留。
这不是谷歌一家在这么做。Meta也在大规模用用户上传的图片、媒体，甚至AI眼镜录下的内容训练AI。整个行业都在转向从用户使用服务时产生的数据里收集素材，而不再只依赖网页抓取。
如果你不想自己的媒体被用于AI训练，可以手动调整设置。进入“搜索服务历史记录”页面，取消勾选“保存媒体”选项；再到“搜索服务个性化”页面，确认没有保存任何内容。你还可以设置自动删除时间，最短为3个月。
另外，这次更新把原来的“网络与应用活动记录”拆成了两个设置，新增的搜索数据设置默认开启。这意味着之前关闭网络活动记录的人，现在需要单独处理搜索服务的选项。
06
安全
上周，云安全公司Sysdig记录了一起被称作“代理式勒索软件”的攻击，代号JadePuffer。这是已知第一起由AI代理全程执行技术操作的网络攻击——从入侵漏洞服务器、窃取凭证、横向移动到加密文件，甚至自行撰写勒索信，整个过程没有人类在键盘前操作。
不过，本周一Sysdig高级威胁研究总监迈克尔·克拉克（Michael Clark）在接受CyberScoop采访时澄清，人类并未缺席，只是不参与技术执行。“仍然有人设置并指挥这次行动，配置了背后的基础设施，包括命令与控制服务器、用于存放窃取数据的中转服务器，并选定了受害者。”他说。用于入侵受害者数据库的凭证也不是AI代理自己获取的，而是有人通过此前的入侵单独拿到后，交给了这次行动。
攻击本身的技术细节依然值得关注。代理利用开源LLM应用构建工具Langflow的一个已知漏洞进入，随后移动到生产环境的MySQL服务器，再利用另一个已知漏洞获得管理员权限。它加密了超过1300条配置记录，并留下自写的勒索信和一个比特币收款地址。Sysdig未透露受害者身份。
手法并不新奇，引人注意的是速度和透明性。代理在31秒内修复了一次登录失败，全程用自然语言注释记录自己的推理过程。
关于驱动攻击的模型，克拉克对TechCrunch表示，Sysdig“无法识别具体是哪个模型”，也没有看到其系统提示或配置。此前微软研究员杰夫·麦克唐纳（Geoff McDonald）在LinkedIn上推测，攻击可能使用了移除了安全训练的开放权重模型，而非前沿模型，因为前沿实验室的安全层在红队测试中表现稳固。Sysdig的发现既不证实也不排除这一猜测。
克拉克还提到，虽然目前尚未发现同一行动攻击其他受害者，但考虑到运行代理的成本极低，他预计情况会发生变化。
07
公司
7 月 6 日，xAI 在 X 平台上宣布，公司已正式更名为 SpaceXAI，并公布了合并后的新标识。
这次更名发生在马斯克旗下 AI 公司与太空公司合并五个月之后。今年 2 月，SpaceX 收购了 xAI，马斯克当时表示，全球 AI 的电力需求无法仅靠地面方案满足，将数据中心这种资源密集型设施搬到太空是“唯一合乎逻辑的解决方案”。
SpaceXAI 确实在推进轨道数据中心的计划。早在合并消息公布前，SpaceX 就已向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划发射一百万颗卫星，用于构建天基数据中心。
另外，xAI 在 2025 年收购了 X（原 Twitter），因此这家社交平台现在也归入 SpaceXAI 品牌旗下。今年 6 月，包含 SpaceX、xAI 和 X 在内的实体完成上市，收盘价 161 美元，公司估值达到 2.1 万亿美元。
目前，xAI 官网已换上新的标识和公司名称，但官方备案文件尚未反映这一品牌变更。
08
产品
苹果在最新的 iOS 27 开发者测试版中，为 Siri 新增了语速和表现力调节功能。此前这两个选项在早期测试版中一直显示“即将推出”，现在测试者可以实际使用了。
用户可以在不同口音的声线之间切换，再通过滑块分别调整 Siri 说话的快慢，以及声音中带有人类情绪的程度。调整时，Siri 会用“您有一条新消息”这样的常用语做示范，方便你感受不同设置的效果。
这次更新是苹果用生成式 AI 重建 Siri 的一部分，目标是让助手听起来更自然、更个人化。ChatGPT 在去年 12 月已经上线了类似的声音自定义选项，除了语速和情绪，还能调整基础风格和语气，比如让助手听起来更友好、更专业或更直率。
另外，iOS 27 第三个测试版还更新了提醒事项的图标，属于较小的改动。有部分用户在社交平台上反映，更新后暂时无法使用新版 Siri，或者手机重新开始索引数据——这通常是优化 Siri AI 搜索的前置步骤。
09
产品
分析师郭明錤在最新行业调查中提到，苹果首款折叠屏 iPhone（传闻中的“iPhone Ultra”）上市初期可能面临供不应求的局面。他预计，这款设备在 2026 年第三季度末发布后，短期内产量只有 50 万到 100 万部，之后产能会逐步爬升，到 2026 年底总出货量有望达到 700 万至 800 万部。
初期产量受限，主要因为折叠设计带来的制造难度，情况类似当年 iPhone X 刚引入 OLED 全面屏和 Face ID 时的慢启动。郭明錤从运营商、销售渠道和经销商处了解到，即便售价可能高达 2500 美元，市场需求依然强劲，预购开启后预计很快售罄，交付等待时间可能持续六周甚至更长，直到 12 月。
需要说明的是，苹果尚未正式确认这款折叠屏手机的存在，名称也未定。不过，近期 iOS 27 测试版中出现了“foldState”“angleDegrees”等与折叠状态相关的代码，增加了传闻的可信度。目前流传的信息显示，这款设备可能配备 5.5 英寸外屏和 7.8 英寸内屏，折叠后比三星 Galaxy Z Fold 7 更方正，展开后更宽，并采用柔性 OLED 和激光钻孔金属支撑板来分散应力，折痕几乎不可见。
10
人工智能
Reddit 最近公开了一组数据：平台每天拦截约 2300 万次垃圾信息浏览，每天识别出约 2.5 万条垃圾帖子和评论，并撤销近 200 万次虚假投票。这些成果背后，是 Reddit 自己训练的大语言模型在发挥作用。
这件事有点反讽——因为平台上大量垃圾内容本身就是用大语言模型生成的。Reddit 在官方博客里说，新模型能捕捉到“高度隐蔽、协同的虚假行为模式和人为炒作”，这是过去的老系统容易漏掉的。
从效果上看，2026 年 1 月到 3 月，用户接触到的垃圾内容比前三个月减少了 20%。除了垃圾信息，这套系统也在处理英文仇恨和暴力内容，从检测到执行动作的时间缩短到了 5 秒以内，用户看到有害内容的几率下降了超过 40%。Reddit 还提到，后续会把这类保护扩展到更多语言。
另外，Reddit 在账户创建阶段就开始用大语言模型排查可疑行为，并对行为怪异的自动化账户强制进行真人验证。
不过，平台专家也反复提醒，AI 内容审核需要和人工审核配合，才能达到最好的效果。Reddit 与 AI 的关系一直有些复杂——去年苏黎世大学的研究者曾被发现在 r/changemyview 板块用 AI 生成评论做实验，Reddit 自己也因为 AI 爬取问题推出了新的授权协议，要求 AI 公司付费爬取。但另一方面，Reddit 也在按自己的节奏引入 AI，比如之前推出的 Reddit Answers 搜索功能。
