每日清晨 · 全球科技
本期全文
据彭博社报道，中国大语言模型开发商 DeepSeek 正在筹备 2027 年首次公开募股，但时间可能提前至今年年底。与此同时，公司还在寻求约 15 亿美元的新融资，估值约 710 亿美元。
就在一个月前，DeepSeek 刚完成首轮外部融资，以约 500 亿美元估值筹得 70 亿美元。这家成立于 2023 年的初创公司，去年初因发布比美国同行更高效、成本更低的 AI 技术而受到关注，此后增长迅速。
企业 AI 网关服务商 Vercel 的数据显示，今年 6 月，DeepSeek 处理的 token 数量占其平台总量的近 23%，仅次于 Anthropic 的 32%。尽管美国对芯片实施出口管制，DeepSeek 的云服务运行在华为芯片上，其开源模型的表现仍接近美国顶尖 AI 实验室的水平。
彭博社称，DeepSeek 的投资方包括腾讯和北京国家人工智能产业投资基金。DeepSeek 尚未对此置评。
迈尔斯·王（Miles Wang），一位在OpenAI从事AI加速科学和生物发现的研究员，正计划离开公司，创办一家专注于用AI模型进行药物发现的新企业。据四位知情人士透露，还有数名OpenAI研究员预计将加入这家新公司。
知情人士中的两位表示，王正在洽谈约2亿美元的融资，公司估值约为20亿美元。光速创投（Lightspeed）正在讨论领投这轮融资。谈判仍在进行中，交易尚未最终敲定，细节可能发生变化。王对报道中的融资数字和公司描述提出了异议，但未说明正确的数字或细节。光速创投未回应置评请求。
这笔融资讨论反映出投资者对用AI推动生命科学突破的兴趣。就在周二，成立两年的初创公司Chai Discovery宣布融资4亿美元，估值38亿美元，该公司开发能预测分子相互作用以识别新药的AI模型。其联合创始人乔希·迈尔（Josh Meier）也曾是OpenAI的研究员。此外，谷歌DeepMind的衍生公司Isomorphic Labs同样开发AI药物发现模型，今年5月完成了21亿美元的B轮融资。
有消息人士称，王的新公司可能致力于开发AI模型，帮助寻找现有药物的新用途，甚至包括那些此前在试验中失败的药物。为已获FDA批准的药物找到新用途，能比从零开始研发新药更快产生收入，因为这些药物已经通过了安全性测试。
王于2024年从哈佛大学退学后加入OpenAI，当时他正在攻读计算机科学学士学位。在OpenAI期间，他合著了多篇研究论文，其中包括评估AI模型如何自动化和加速科学发现。
OpenAI 的第一款硬件产品可能是一款能移动的智能音箱。据彭博社报道，这款设备没有屏幕，但配有摄像头和传感器来感知周围环境，内部定位是“生活在家里的人性化 AI 伴侣”。
它不只是被动应答。消息人士说，设备会主动学习主人的习惯，能访问邮件等数字生活信息，提供更个人的服务。硬件上，它带有可自行移动的机械部件，试图在物理层面也“像伴侣一样”。产品内置可充电电池，支持随身携带，还能控制智能家居、播放媒体、回复消息。
语音交互会用到 OpenAI 上周刚发布的 GPT-Live 升级版语音模型。报道提到，OpenAI 目前规划了大约五款硬件，这款音箱预计 2027 年上市。团队中有不少前苹果工程师，曾参与 iPhone 和 Mac 等产品的开发。
就在上周，苹果起诉 OpenAI 窃取硬件商业机密。OpenAI 回应称，没有看到任何证据表明投诉有依据，并认为新产品与苹果现有产品差异很大，不太可能侵犯其商业机密。
另外，OpenAI 与 Work Louder 合作的 Codex Micro 小工具定于 7 月 15 日发布，算是一个更早能摸到的硬件尝试。
美国初创公司 Reflection AI 与欧洲 AI 基础设施公司 Nebius 达成了一项价值 10 亿美元的算力协议。Reflection AI 致力于开发开放权重模型，通过这笔交易，它将获得 Nebius 提供的英伟达最新芯片的使用权。
Nebius 前身是俄罗斯科技巨头 Yandex 的国际业务部门。就在几周前，Reflection AI 还与 SpaceX 签署了类似的算力协议。
Reflection AI 由两位前 Google DeepMind 研究员于 2024 年创立，目前估值 80 亿美元，已从英伟达、红杉资本和 Lightspeed Venture Partners 等投资者处筹集近 26 亿美元资金。
Nebius 近期在基础设施领域动作频频。在获得英伟达 20 亿美元投资后不久，它与 Meta 签署了价值最高 270 亿美元的五年期基础设施协议；去年还与微软达成了一项价值最高 194 亿美元的多年期协议。
阿歇特（Hachette）、圣智（Cengage）、爱思唯尔（Elsevier）等出版集团，以及作家斯科特·图罗（Scott Turow）和作家团体 S.C.R.I.B.E.，本周在美国纽约南区联邦地区法院对谷歌提起集体诉讼。
诉状称，谷歌未经许可，使用大量受版权保护的书籍训练其 AI 平台 Gemini，并故意移除或修改了这些作品上的版权管理信息，以“掩盖……其 Gemini 模型是在盗用材料上训练的”。原告指出，出版商和作者长期以来一直向谷歌提供版权作品，但仅限于让书籍在谷歌图书中可被搜索，用户只能看到简短片段和书目信息，无法阅读全书。谷歌却将这批作品以及上传至 Google Play 商店的书籍，用于 Gemini 的训练，从未获得授权。
诉状还提到，一份谷歌内部文件曾评估，将版权书籍用于 AI 训练可能“对谷歌极为不利”，潜在罚款可达“数百亿到上千亿美元”。此外，原告认为 Gemini 有时会生成与原作构成替代关系的输出，而谷歌并未设置有效防护措施。
这是出版商和作者针对 AI 公司提起的又一起诉讼。此前，Meta、OpenAI、Anthropic 等也面临类似指控。加州法院已有两起早期裁决认定，将版权作品用于 AI 训练属于美国版权法下的“合理使用”，但这一判断尚未成为无可争议的先例。Anthropic 曾因盗用训练材料被判赔偿 15 亿美元，不过该和解方案被法官以“远未完成”为由驳回。
谷歌目前未对置评请求作出回应。
纽约州州长凯西·霍楚尔（Kathy Hochul）本周签署行政令，暂停批准用电量在50兆瓦及以上的大型数据中心新建项目。这是美国首个在全州范围内实施此类禁令的州。
行政令立即生效，已取得许可的项目不受影响。州环境保护局将不再签发尚未完成审批的许可证。霍楚尔预计，暂停将持续约一年，直到州政府完成针对数据中心的环境审查流程。
霍楚尔在布鲁克林的发布会上说：“进步不应该以更高的电费、被耗尽的水资源或噪音污染为代价。这些数据中心只能建在欢迎它们的地方，永远不能豁免地方的分区和审批。”
禁令背后，既有对电网负荷、水资源和农田占用的担忧，也有公众对人工智能快速扩张的不安。皮尤研究中心近期报告显示，只有10%的美国人对AI在日常生活中的应用感到兴奋多于担忧，不到四分之一的人认为AI会提振经济。
纽约州议会此前已通过一项更为严格的法案，要求暂停20兆瓦以上数据中心建设一年，并设定能效目标与社区回馈条款。霍楚尔尚未签署该法案，但表示正在考虑。她的团队还在研究要求数据中心向州电网基金缴费，并阻止超大规模项目享受税收优惠。
数据中心建设正变得越来越大。据彭博新能源财经预测，到2030年，近四分之一的新建数据中心将超过500兆瓦。近期民调显示，三分之二的受访者担心数据中心推高电价，另一项调查则发现，人们宁愿自家附近建亚马逊仓库，也不愿建数据中心。
全美已有多个州在推动类似禁令。缅因州议会通过暂停法案，但被州长否决；华盛顿、威斯康星、伊利诺伊等州也在推进相关立法。西雅图等城市已实施地方禁令。联邦层面，联邦能源管理委员会上月却要求电网运营商为数据中心并网开辟快速通道，与纽约州的决定形成对比。
谷歌与阿肯色州的钢铁河能源中心（Steel River Energy Center）达成协议，将买下该项目投产后的全部初始电力。电站预计2029年投运，届时可提供1.6吉瓦太阳能电力和2吉瓦电池储能，相当于31.5万户家庭的用电量。
谷歌会为这些电力支付固定价格，但不会直接使用。它仍从当地电网取电，而电网本身混合了煤电、核电、天然气和可再生能源。钢铁河项目的电力会注入这个电网，成为混合电力的一部分。整个项目完工后，总规模将达2.45吉瓦太阳能和2.9吉瓦时电池储能。前三期中的前两期已获得35亿美元融资，并优先采购了美国制造的钢材和太阳能板。
谷歌去年的用电量增长了37%，电网排放量也随之增加了同样的幅度。Meta、亚马逊等科技巨头的能耗同样因数据中心和AI需求大幅攀升，其中不少依赖化石燃料，进一步推高了碳排放。
科技公司正通过购买清洁能源项目来抵消化石燃料排放，但这一做法存在争议，一些专家认为效果有限。Meta近期买下了得克萨斯州一座200兆瓦太阳能电站的全部电力，亚马逊则接手了俄勒冈州一个陷入困境的1.2吉瓦太阳能加电池项目。
安全研究机构 Cereblab 本周一发布报告，指出 SpaceXAI 的 Grok Build 命令行工具会将用户的整个代码仓库打包上传至 Google Cloud，包括被明确要求忽略的文件和已从历史记录中删除的密钥。相比 Claude Code 等同类工具，这一数据保留范围明显更广。
报告公开后，SpaceXAI 已关闭该上传行为。Cereblab 的测试显示，截至周一，服务器已返回“disable_codebase_upload: true”标记，代码库上传不再触发。
马斯克在 X 上回应称，此前上传的所有数据将被“完全且彻底删除”。他同时表示“隐私设置始终被尊重”，但希望用户允许 SpaceXAI 保留数据，因为这对调试问题有帮助。
伦敦国王学院独立安全研究员卢卡什·奥莱尼克（Lukasz Olejnik）向 The Verge 确认，这种数据保留程度“过度”，潜在风险可能涉及专有源代码、安全漏洞信息、个人数据、基础设施细节和凭证等。
SpaceXAI 最初回应时提到，如果未启用零数据保留，用户可在命令行中使用 /privacy 命令关闭数据保留并删除已同步数据。但 Cereblab 指出，/privacy 只是单次会话的保留开关，并非解决此次问题的控制项。
今年5月，Meta裁掉了约8000名员工，占公司总人数的10%。现在，其中26名前员工对Meta提起诉讼，指控公司在裁员过程中使用了一套内部AI系统来评估和筛选员工，却没有排除那些正在休育儿假或病假的人，导致这部分人被“不成比例地选中”。
根据诉讼文件，Meta部署了“一系列人工智能系统”来为员工打分和排名，包括一个叫Metamate的内部AI助手、员工训练的“第二大脑”智能体、展示AI令牌使用情况的仪表盘，以及键盘和活动监控数据。这些工具被用来衡量员工的绩效、生产力，甚至“AI原生程度”和AI令牌使用量。
原告方认为，这套系统在评估时没有考虑员工是否处于受法律保护的休假状态，或者是否因残疾影响了工作产出。结果，那些无法使用更多AI工具或参与相关活动的员工，反而在排名中受到了变相惩罚。诉讼指出，所有原告在裁员前24个月内都曾申请、获批或试图申请受保护的假期，或曾请求合理的残疾便利。
这起诉讼援引了美国《家庭与医疗休假法》和加州相关法律，这些法律禁止雇主在做出雇佣决定时考虑员工的受保护休假状态，也禁止使用自动化决策系统造成基于残疾或性别的差别影响歧视。前员工们请求法院在完成对算法辅助筛选过程的独立审计之前，阻止Meta继续推进裁员。由于雇佣合同中的条款，他们还打算通过仲裁途径主张权利。
Meta发言人特蕾西·克莱顿（Tracy Clayton）回应称，这些指控缺乏依据，并非基于事实。“劳动力管理和组织决策过去和现在都是由人做出的，而不是AI。”