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68 2026年8月8日 · 星期六 9
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本期全文

人工智能

ChatGPT 免费用户将不再受文本对话次数限制

ChatGPT free unlimited text chats

从下周开始,ChatGPT 的免费和 Go 层级用户将可以无限制地进行纯文本对话。目前,这些用户如果短时间内发送太多文本消息,可能会遇到速率限制,但这一限制即将取消。

包含文件上传、图片、语音或图像生成的消息仍会单独计算用量,达到上限后会被限制。

免费和 Go 用户本周还会迎来默认模型升级,从 GPT-5.5 Instant 切换为 GPT-5.6 Luna。OpenAI 的内部评估显示,与 GPT-5.5 Instant 相比,GPT-5.6 Luna 的事实错误减少了 62%。同时,界面上会新增一个“Think”按钮,用户点击后可以让模型花更多时间推理复杂问题。

付费的 Plus 和 Pro 用户也有变化。ChatGPT 中的 GPT-5.6 Sol 模型得到更新,回答会更紧凑、更直接,并减少不必要的细节。OpenAI 称,新版 GPT-5.6 Sol 的事实错误比 GPT-5.5 Instant 减少了 68%。此外,Plus 和 Pro 用户会获得一个“思考滑块”,可以自行调整模型在回答时投入的推理深度。这些更新从本周四起可用。

产品

OpenAI 首款智能音箱定价曝光,预计 300 至 400 美元

OpenAI smart speaker pricing revealed

OpenAI 正在筹备的硬件产品有了更具体的轮廓。据彭博社记者马克·古尔曼(Mark Gurman)援引知情人士消息,这款被描述为“ChatGPT 物理化身”的设备,本质上是一个不带屏幕的智能音箱,外形呈甜甜圈状,大小接近冰球,由电池供电,方便用户在家中单手携带,随意放在床头柜或厨房台面上。

设计上与苹果前首席设计师乔尼·艾维(Jony Ive)创办的 LoveFrom 工作室合作,机身采用高品质金属,外观走高端路线。一个引人注意的细节是,它内部包含可自主活动的机械部件,配合灯光、摄像头系统和传感器,在回应或互动时会自行运动,以增强拟人感和交互性。

价格方面,消息人士透露可能在 300 到 400 美元之间。作为对比,亚马逊的智能音箱大多在 40 到 240 美元区间。这个定价明显高于市面上多数同类产品,即便放在高端型号中也属偏高。

功能上,它会与 ChatGPT 的手机端语音模式类似,但会搭载更先进的模型,以实现更接近人类的对话体验。不过,它不会配备屏幕,交互主要依赖语音和机身动态反馈。

这款设备预计 2027 年某个时候上市,可能是 OpenAI 规划的“设备家族”中的第一款。目前 OpenAI 正因商业机密问题被苹果起诉,公司否认相关指控。硬件市场的竞争和盈利压力,以及消费者对价格的接受度,仍是这款产品需要面对的变数。

科学

特斯拉与SpaceX将投资168亿美元,在得州开建“Terafab”芯片工厂

Tesla and SpaceX invest $16.8B in Texas chip factory

特斯拉和SpaceX周四宣布,两家公司联合开发的先进芯片工厂“Terafab”将落户得克萨斯州格赖姆斯县,位于休斯顿郊外。项目初期投资168亿美元。

马斯克在帖文中称,这座工厂将是“地球上迄今最大、最值钱的建筑”。SpaceX表示,工厂规划了超过1亿平方英尺(约929万平方米)的制造空间,预计至少雇佣3000名来自格赖姆斯县及邻近布拉索斯县的员工。

工厂定位为先进半导体晶圆厂,旨在弥合当前全球芯片供应与未来算力需求之间的鸿沟。马斯克对未来图景的设想——数百万机器人替代人力、自动驾驶出租车普及、卫星成为AI训练和推理的数据中心——需要远超现有产能的算力支撑。SpaceX在文件中曾暗示,整个项目可能分多期建设,总投入高达1190亿美元。

英特尔已表示将参与Terafab项目,但对具体贡献内容保持谨慎。SpaceX官网写道,Terafab将是一座垂直整合工厂,在同一地点完成先进逻辑和存储芯片的制造、封装与测试,以实现快速迭代,加速新算力的部署。生产的芯片将用于特斯拉Optimus机器人、自动驾驶Cybercab等边缘计算和推理场景,以及SpaceX太空数据中心所需的高功率芯片。

用水方面,SpaceX承诺使用当地吉本斯溪水库的水,而非抽取地下水。

这一消息公布前,格赖姆斯县周三刚举行了一场居民踊跃参加的会议,数百人对项目获得的数百万美元税收减免以及透明度不足表达了担忧。安德森-希罗联合独立学区总监莎拉·博罗维奇在州长办公室发布的声明中表示,相信协议将加强学区、拓展机会,并承诺以学生为中心,明智、透明地管理由此产生的每一项机遇。

人工智能

谷歌开源飓风预警AI模型,15天预报一分钟内生成

谷歌DeepMind和谷歌研究院的研究人员,联合美国国家飓风中心、大气研究合作研究所、英国气象局等机构,共同训练了一个名为WeatherNext的AI气象预测模型,专门改进热带气旋预警。

热带气旋的路径和强度预测一直是个难题:路径受全球大气环流影响,传统上依赖较粗粒度的全球模型;强度则需精细的局地模型分析气旋核心的热力学过程。WeatherNext用近20TB的全球大气数据和历史气旋记录训练,首次用一个模型同时预测气旋的路径和强度。

研究团队在《自然》期刊上发表了论文,并在GitHub上开源了代码和模型权重,方便其他科学家使用。谷歌的博客文章提到,WeatherNext可以在TPU上不到一分钟生成一份15天预报,帮助预报员快速评估潜在极端风险的概率分布。

谷歌去年推出了第二代WeatherNext,其研究团队也在探索用AI预测山洪暴发。

人工智能

Suno 将为 AI 生成的歌曲添加水印

AI 音乐生成平台 Suno 宣布,将开始为在其平台上创作的歌曲添加音频水印和指纹,并限制下载次数,以应对 AI 歌曲在流媒体平台上的滥用和版权争议。

Suno 联合创始人兼 CEO 迈基·舒尔曼(Mikey Shulman)在博客中表示,新的透明度工具将采用“新兴行业标准”,让 Suno 生成的歌曲在其他平台上更容易被识别。具体技术细节尚未公布,但舒尔曼称这些水印“耐用且难以篡改,不会影响听感”,并强调公司无意评判一首歌的好坏或是否足够“像人做的”,最终是否披露 AI 参与应由艺术家和平台自行决定。

除了水印,Suno 还将推出新的下载政策,限制用户将 AI 歌曲大量分发到流媒体平台。目前公司未透露具体限额,但去年在与华纳音乐达成和解后曾表示,下载功能将仅限付费用户,且每月有次数上限。

Suno 同时更新了社区准则,明确禁止“冒充真实的欺骗性音频”和“未经许可使用真人声音或肖像”,以遏制模仿和造假行为。公司还与歌词提供商 Musixmatch 合作,使用其 Sentinel 系统进行版权检测,并与 Audible Magic 等第三方公司合作筛查上传的音频和歌词。

Suno 正面临多起法律诉讼。美国唱片业协会(RIAA)协调的诉讼中,环球音乐和索尼音乐指控其侵权;德国法院近期裁定 Suno 违反了版权规则,支持了版权管理组织 GEMA 的主张。此外,Suno 在 2025 年 11 月发生数据泄露,影响 5500 万用户,并因此面临集体诉讼,被指忽视安全措施以追求利润。

公司

TikTok 裁员 250 人,关闭纳什维尔办公室

TikTok 将裁减 250 名员工,并关闭其位于纳什维尔的办公室。该办公室部分成员来自内容审核团队。

TikTok USDS 合资公司发言人扎娜·克劳利(Zanna Crowley)确认了这一消息,表示关闭办公室是为了“精简运营,更好地整合团队以实现长期增长”。发言人同时强调,公司仍将全力为 2 亿美国用户提供安全、积极的体验。

纳什维尔办公室于 2024 年租用,计划在 10 月 5 日关闭。此次调整发生在社交媒体平台越来越多地使用 AI 来监测和移除暴力或不当内容的背景下。

产品

福特电动皮卡 Fathom 定价公布,起售价约 2.8 万美元

福特下一代电动皮卡定名 Fathom,起售价 28,350 美元,加上目的地交付费后为 29,945 美元,刚好压在 3 万美元以下。这款车预计 2027 年初开放预订,同年秋季开始交付。

Fathom 是福特首款基于“通用电动车平台”(UEV)打造的车型,也是继 F-150 Lightning 停产后的又一款纯电皮卡。它定位中型皮卡,车内乘坐空间比丰田 RAV4 更大,标配五座、高清触控屏、数字钥匙和双向供电功能,可以给工具、小家电甚至家庭应急供电。

车机系统内置苹果地图,同时支持 Android Auto 和 CarPlay,但不支持苹果新一代 CarPlay Ultra。每辆车都预埋了 BlueCruise 硬件,用户需额外付费开通。福特表示,新版 BlueCruise 未来将支持点到点的监督驾驶,2028 年有望实现脱手驾驶。

入门版搭载磷酸铁锂标准续航电池,官方尚未公布具体续航里程。

Fathom 的定价在北美电动皮卡市场里比较少见。目前同价位主要对手是 Slate 推出的极简皮卡,而 Fathom 在配置上更齐全。福特 CEO 吉姆·法利(Jim Farley)曾表示,这款车要在肯塔基州路易斯维尔生产,目标是追赶特斯拉和众多中国电动车企。

Fathom 的开发团队由前特斯拉高管艾伦·克拉克(Alan Clarke)领导,成员来自 Rivian、特斯拉和苹果已终止的汽车项目,在洛杉矶独立运作。福特尚未公布 Fathom 的外观设计,早期谍照显示其尺寸介于 Ranger 和 Maverick 之间,风格更硬朗、更具未来感。

公司

Hadrian 完成 13.7 亿美元融资,估值接近 80 亿

国防制造公司 Hadrian 宣布完成新一轮 13.7 亿美元融资,估值达到 78.7 亿美元。领投方包括 WCM Investment Management、Washington Harbour Partners、Valor Equity Partners、137 Ventures 和 Baillie Gifford,跟投名单里还有摩根士丹利财富管理、阿波罗和普信管理的基金,以及 CapitalG、Andreessen Horowitz、Founders Fund、Lux Capital 等机构。

Hadrian 做的不是 AI 武器,而是自动化工厂——为军方已有的车辆、潜艇等装备批量生产零部件。今年 3 月,他们在亚拉巴马州开设了第四座工厂,专门为潜艇制造零件,这个公私合作项目的合同价值 24 亿美元。

根据 PitchBook 估算,加上本轮,Hadrian 累计融资约 20 亿美元。一年前,Founders Fund 和 Lux Capital 领投了它 2.6 亿美元的 C 轮。

科学

AI 开始设计新病毒,目前只感染细菌

一项发表在《科学》杂志的研究显示,研究人员用 AI 模型设计出了能感染细菌并在其中繁殖的新病毒。

帕洛阿尔托 Arc 研究所和斯坦福大学的科学家使用了基因组语言模型 Evo 1 和 Evo 2。它们的工作原理类似大语言模型,但训练材料不是书籍和网页,而是基因序列——模型从数万亿个核苷酸中学会了遗传密码的“语法”。

这次实验的范围被严格限定:团队用约 1.5 万个与 Phi X-174 同科的病毒进一步训练模型,这种病毒只感染大肠杆菌,不会感染人类、其他动物、植物或真菌。

Evo 生成了约 70 万个可能的新病毒序列。研究人员从中选出 285 个最有希望的候选者,合成 DNA 后植入细菌。最终有 16 个序列产生了有活性的病毒,其生存能力至少与 Phi X-174 相当,部分繁殖速度更快。

这类技术有明确的正向用途:改进基因疗法、帮助理解基因组、开发攻击有害细菌的工具。但模型设计基因组的能力也带来了另一层风险——更先进的版本可能被用来设计高传染性或致命的病毒。目前,常规聊天机器人已被证明能提供一些令人不安的生物武器规划帮助,而能设计基因组的模型将这种威胁推向了新高度。

技术本身并非天生邪恶,但当 AI 从描述生物威胁走向设计它们时,仅靠希望“只有好人使用”是不够的。