01
公司
Databricks 联合创始人兼 CEO 阿里·戈德西（Ali Ghodsi）透露，公司原本只计划融资 10 亿美元，但消息传出后，仅从他们筛选的一批投资者中就收到了 150 亿美元的投资意向。最终，Databricks 决定扩大融资规模，以 1900 亿美元的估值完成 50 亿美元融资。
本轮融资由 Coatue 领投，Blackstone、MGX、T. Rowe Price 旗下多个账户以及新投资者 Sixth Street Growth 等参与，约二十多家风投机构在列。
戈德西表示，公司年化经常性收入已达 70 亿美元，增速 80%，且现金流为正。核心产品云数据仓库贡献 15 亿美元，同比增长 100%。此外，面向智能体的数据库 Lakebase 自 2025 年 6 月推出以来，收入运行率已达 1 亿美元；AI 聊天机器人工具 Genie 也颇受欢迎。
尽管业务表现强劲，戈德西称 AI 研究成本高昂，公司拥有 100 人的 AI 研究团队，并与三大云厂商签有数十亿美元的云服务承诺。同时，Databricks 也在积极并购，本周刚宣布收购轻量级 Postgres 数据库 PGlite 的开发商 Electric，6 月收购了 AI 网络安全公司 Panther，3 月还收购了两家初创公司。
戈德西仍希望未来将公司上市，但目前更专注于 AI 投资。
02
人工智能
OpenAI 发布了一种名为 Ultrafast 的新模式，旨在显著加快其最新模型 GPT-5.6 Sol 的处理速度。公司表示，Ultrafast 的速度可达标准处理的 14 倍，每秒最多输出 750 个 token。
OpenAI 在博客中写道：“此前，要实现实时速度通常意味着选择更小或更专用的模型。Ultrafast 指向了一个新方向：每秒完成更多有用的工作。”
竞争对手 Anthropic 也推出了加速版模型 Claude fast mode，但速度不及 OpenAI 此次提供的水平。
OpenAI 认为，这一高速版 GPT-5.6 Sol 可应用于多种企业工作流程，包括事件响应、客户服务与支持、金融市场分析和电子商务等领域。
Ultrafast 目前处于预览阶段，由 OpenAI 与芯片制造商 Cerebras 的合作提供支持。预览仅向少数客户开放，OpenAI 表示将随着“容量增长”扩大访问范围。
03
公司
IBM 周四宣布与 OpenAI 建立合作伙伴关系，将后者的模型和工具带给更多企业客户。双方将共同营销 AI 产品，并为金融服务、政府、电信和零售等行业开发专用解决方案。交易条款未披露。
根据协议，IBM 将在其咨询部门内设立专门的 OpenAI 业务团队，并在未来几个月内培训数万名顾问，主要对现有员工进行再培训。培训内容涵盖 OpenAI 的 Codex、API、网络安全和咨询解决方案认证。IBM 还将组建一支经过 OpenAI 合作伙伴网络培训的“前沿部署专家”小组。
IBM 表示，会把 OpenAI 的最新模型（包括 GPT-5.6、Codex 和 ChatGPT Work）整合到其面向顾问的 AI 平台 IBM Consulting Advantage 中，帮助客户在核心业务运营中部署 AI。
此次合作是 OpenAI 通过咨询公司和技术合作伙伴拓展企业业务的最新举措。此前，OpenAI 已与 Infosys 和塔塔咨询服务等 IT 服务公司达成合作。对 IBM 而言，这笔交易扩大了其前沿 AI 合作伙伴范围，该公司正采取模型无关策略，将自家 Granite 系列模型与第三方产品相结合。
IBM 上个月下调了 2026 年收入预期，正寻求加速 AI 业务增长。首席执行官阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）在最近一次财报电话会议上表示，AI 的采用是对大型机业务的补充，而非替代。今年 6 月，IBM 与 OpenAI 已在网络安全领域展开合作，新协议将把 OpenAI 的模型与 IBM 的多智能体网络安全服务 IBM Autonomous Security 相整合。
04
人工智能
Anthropic 的 Frontier Red Team 周四发布了一项新研究，观察多组 AI 智能体在共享环境中相遇时的行为。在一次实验中，研究人员让三个 Claude 智能体访问同一个软件项目，每个智能体都收到了互不兼容的指令，且不知道还有其他智能体也在处理该项目。
结果，它们之间爆发了“地盘争夺战”。研究人员写道，这些模型都认为其他智能体在“故意妨碍自己的工作”，于是开始用“越来越激进、能自我复制的恶意软件”互相破坏。
这项研究关注的是当大量智能体彼此交互时可能出现的动态。Anthropic 指出，个体层面的良性行为怪癖可能叠加成不想要的全局结果。
不过，智能体有时也能自行化解冲突。它们会通过提交信息或 markdown 文件道歉，协调停战，清理恶意代码，并请求人类介入。在测试的模型中，Mythos 5 以 98% 的比例通过停战解决冲突，而 Sonnet 4.6 和 Opus 4.6 更倾向于用武力解决。
研究还发现，智能体数量增加并不自动带来更好的协作。当任务重叠或相互依赖时，它们会互相妨碍，有时干脆各自为政、完全不合作。在协调场景中，智能体也容易趋同——如果一个智能体做出错误决定，很可能许多智能体都会犯同样的错误。
在定价游戏中，智能体被给予相同的批发价并要求各自利润最大化。当它们获得私下沟通渠道后，几乎立即开始串通，迅速商定价格下限。即使直接沟通渠道被移除，它们仍通过公开列表板进行价格匹配，“精确到一分钱”。
Anthropic 在论文结尾指出，智能体受到与人类相似的社会压力影响，但缺乏人类协调中的规范、声誉、信号和追索机制。随着实验室竞相开发多智能体系统，一个关键问题是：安全测试在多大程度上仍只评估单个智能体，而不是智能体群体之间的交互。
05
人工智能
AI 公司 Writer 周四推出新的旗舰模型 Palmyra X6，并同步升级其智能体运行框架。该公司表示，新模型结合框架优化，可将客户在基础任务上的成本降低最多 50%。
Palmyra X6 基于 Z.ai 的开源模型 GLM-5.2 进行后训练，定位是提供“部署即用”的能力，同时保持较低的价格。Writer 主要面向营销人员提供 AI 工具和智能体。
与模型一同发布的还有对标准智能体框架的显著升级。两项更新从周四起向 Writer 客户开放。
Writer 首席执行官梅·哈比卜（May Habib）表示，企业已经厌倦了追逐下一个基准测试分数，他们想要的是成本曲线变平，但似乎没有人能做到这一点。
新方案特别强调复杂、多步骤任务的执行效率，目标是更快完成且消耗更少的 token。Writer 认为，框架优化是实现这一目标的关键杠杆。
该公司研究人员近期发表的一篇论文测试了多个模型上框架效率的微小变化，发现框架调整在许多情况下比更换模型更能可靠地降低成本，测试中成本平均下降了 40%。研究人员写道，框架是唯一一个效率提升能惠及组织当前和未来所有模型的组件。
对 Writer 的客户来说，模型选择仍然保持开放：Palmyra X6 可以与其他 Writer 模型或通过 Azure、Amazon Bedrock 导入的外部模型并存。
哈比卜还提到，成本压力正在推动企业对大型 AI 实验室产生更广泛的不信任，因为这些实验室有提高 token 用量的财务动机。她认为，AI 实验室目前并不真正理解如何帮助企业从 AI 中获益。
06
人工智能
苹果正在与多家新闻出版商谈判，希望使用他们的内容来增强即将推出的 Siri AI。据《华尔街日报》报道，近几个月来，苹果已接触多家媒体公司，提议签订多年期协议，允许其使用这些内容，通过重新设计的个人助理提供当前新闻和其他信息。
苹果提出的支付模式与行业惯例不同。它倾向于采用可变补偿方案，即当出版商的内容被实际使用时才支付费用，而不是支付固定的授权费。相比之下，OpenAI 等大型 AI 实验室通常提供保底费用，以换取对内容的广泛访问权限。据报道，苹果为这些支付考虑了一笔九位数的预算。
Siri AI 预计将随 iOS 27 在今年晚些时候向公众推出。苹果在 2024 年全球开发者大会上首次宣布了这一重新设计的助手，之后沉寂了两年，直到今年的开发者大会才重新露面。苹果还与谷歌合作，为 Siri AI 蒸馏了 Gemini 模型。
目前尚不清楚苹果接触了哪些具体出版商。苹果过去曾为获取内容训练 AI 而向出版商付费。
07
产品
X 正在大幅扩展其开源代码库，将“为你推荐”时间线的核心排序引擎和模型配置、过滤器等细节公开在 GitHub 上，采用 Apache v2 许可证。公司称，代码库规模比之前扩大了 10 到 15 倍，外部开发者可以提交拉取请求，X 工程师会考虑将改进合并进算法。
与此同时，X 开始测试一项新工具，让用户查看自己的账号或帖子是否被算法打上“影响可见性”的标签。该功能位于设置中的“Under the Hood”页面，目前仅向一小部分测试用户开放。过去一个月发帖超过 10 次的用户，可以下载一份 JSON 文件，其中包含账号和帖子在过去一个月内被应用的标签汇总。非技术用户可以把文件交给任意大语言模型，并指向 X 的 GitHub 仓库，让 AI 帮助解读。
从公开的标签列表看，X 会因 NSFW、垃圾信息、暴力、冒充和仇恨行为等内容限制推荐，但没有与政治内容直接相关的标签。一个名为“公民诚信”的标记会将帖子可见性限制为仅作者本人，用于处理违反公民诚信政策的举报。
X 产品副总裁基思·科尔曼（Keith Coleman）表示，目标是让公众能够审计和批评算法，公司会倾听并改进。不过，一些系统并未公开，例如使用 Grok 预测帖子是否违规的部分，以避免被恶意利用来规避规则。广告系统和其他非“为你推荐”时间线的代码也尚未开源。
08
产品
微软正在把面向消费者的 Copilot 应用和面向企业的 Microsoft 365 Copilot 应用合并为一个。公司称，目标是让 Copilot 成为“更简单、更连贯的体验”。
这次调整也意味着一些功能将被停用。到 2026 年 8 月 18 日，消费者将无法使用群聊、Copilot 中的 AI 生成播客、Copilot Labs 实验功能以及深度研究。付费企业用户至少可以用 Researcher 替代深度研究。微软提醒，过渡期间其他功能也可能暂时消失，独立 Copilot 应用生成的文件将迁移到 OneDrive。
Copilot 的动画形象 Mico 也将从语音模式中移除。这个黄色小 blob 去年 10 月才推出，微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼当时说，它要给聊天机器人一个“身份”。现在，Mico 会搬到 Learn Live 平台，继续当“导师”。微软的支持页面写道：“Mico 帮助我们了解了温暖、表达力，以及人们想如何与 AI 交谈。这些经验正在塑造 Copilot 的未来。”
这次合并发生在 AI 应用领域更广泛的整合之中。Claude 把 Cowork 并入了 Chat，OpenAI 把 Operator 并入了 ChatGPT，谷歌也在 Gemini 应用里加入了深度研究和网页浏览等专门功能。
微软执行副总裁雅各布·安德鲁负责 Copilot 业务。据 The Information 报道，他在 7 月的内部备忘录中说，Copilot 需要在用户生活中赢得“存在的权利”，这意味着要放弃那些不起作用的功能。
09
科学
瑞典公司 Heart Aerospace 的 X1 验证机在纽约州普拉茨堡国际机场完成首次飞行，全程依靠电池供电，飞行 27 分钟，最高高度 1100 英尺。公司称，包括起飞和降落在内，本次飞行消耗的电力成本不到 5 美元。
X1 是 Heart Aerospace 的验证机型，后续计划推出 ES-30，一款 30 座混合动力支线飞机，目标全电续航 125 英里，混合动力模式下可达 500 英里。公司希望用更低的电费和更简单的电机维护，降低支线航班运营成本。
美联航和加拿大航空的高管已对这款飞机表示兴趣。Heart Aerospace 计划 ES-30 于 2031 年投入服务，初期由一名飞行员驾驶，未来可能支持自主飞行。
