01
公司
英伟达创始人兼CEO黄仁勋周四在高盛Communacopia + Technology会议上表示，公司有信心在下一财年实现70%的营收同比增长。这一预测与上月财报发布时给出的指引一致。
黄仁勋说，外界对英伟达的认知还停留在早期。他举例说，现在一个GPU不是399美元，而是850万美元——通过NVLink连接、包含200万个零件、功率25万千瓦，而这样的GPU英伟达要出货数千个。
他提到，仅一款结合36颗Grace CPU和72颗Blackwell GPU的计算机系统，目前月销售额环比增长27%。
分析师预计英伟达本财年营收约4000亿美元，若增长70%，下一财年将达到约6800亿美元。
黄仁勋认为，英伟达深度嵌入AI生态的每个环节，从内存芯片供应商到数据中心项目再到初创公司，因此能掌握全局。他说：“我们追踪全球每一吉瓦的土地、电力和数据中心外壳。”
对于外界质疑的“循环交易”——英伟达投资客户、客户再用这笔钱购买英伟达产品——黄仁勋回应称，英伟达在投资前会确保对方有真实合同和收入。他开玩笑说：“我们投1美元，回来100美元。如果这叫循环，那多做点。”
他补充说，自己见过价值1000亿美元的此类合同，“我不冒风险，我需要确定的事。”
02
人工智能
OpenAI 暂时停止接受每月 200 美元的 Pro 计划新订阅。公司产品负责人蒂博·索蒂奥（Thibault Sottiaux）在 X 上表示，最新模型 Astra 的需求给基础设施带来了压力，而 Pro 计划对系统的负担最重，因此先暂停这一档的注册。
索蒂奥写道，公司希望采取影响最小的措施，以继续为尽可能多的人提供服务。API、Go 和 Plus 等价格较低的方案仍可正常订阅。
OpenAI 在周三已经预告过这种可能。索蒂奥当时说，Astra 的需求前所未有，公司正在调动一切资源应对，但优先保证现有用户的服务质量，如果需求持续，可能暂停新的 Pro 订阅。
Astra 于 9 月 3 日发布，正在向 Pro、Plus、Enterprise 和 Business 等各类账户逐步开放。OpenAI 尚未说明 Pro 订阅暂停多久，也没有公布每日新增订阅数量。上个月公司刚提高了 Codex 用户的使用上限，说明系统压力是最近才出现的。
03
科学
德国聚变初创公司 Proxima Fusion 宣布，将投资 1.4 亿欧元（约合 1.626 亿美元）建设一座工厂，生产聚变级高温超导（HTS）带材。这种带材是其反应堆设计中的关键部件，用于产生强大磁场来约束等离子体，从而触发聚变反应。
工厂建设将结合公共与私人资金，其中下萨克森州出资 2100 万欧元。Proxima Fusion 的示范电站需要 2 万公里 HTS 带材，商业电站的需求量将翻倍。目前，全球绝大部分 HTS 带材产自中国和日本。
HTS 带材大约在十多年前出现，是推动当前一代聚变初创公司发展的基础性突破之一。它能在相对较高的温度下产生强磁场，使反应堆设计更小、更高效。除聚变领域外，Veir 等公司也在利用 HTS 带材提升数据中心的效率和功率密度。
04
公司
马斯克的隧道挖掘公司 The Boring Company 完成了一轮 30 亿美元的 D 轮融资，估值升至 230 亿美元。本轮由阿联酋领投，Andreessen Horowitz、红杉资本、Human Capital、Vy Capital 和 Valor Equity Partners 等机构参与。
公司表示，计划在阿联酋挖掘超过 150 公里的隧道。此前《华尔街日报》在 7 月报道称，该公司寻求融资至多 40 亿美元。
The Boring Company 目前的主要项目位于拉斯维加斯，运营着连接酒店赌场和会展中心的几条隧道。近期还在田纳西州纳什维尔启动了一个 10 英里长的地下“环路”项目。公司称其目标是通过将车辆交通引入地下三维隧道网络来“解决交通问题”。
05
公司
意大利软件公司 Bending Spoons 继续以低价收购曾经热门的软件企业。这次它买下的是协作工具 Miro，现金对价 13.6 亿美元，股权价值 17.9 亿美元。Miro 在 2021 年底的估值曾达到 175 亿美元。
Miro 成立于 2011 年，最初叫 RealtimeBoard，是一款在线白板工具。疫情期间远程办公需求激增，公司用户数从 500 万增长到约 3000 万，付费客户数增长 550%。目前 Miro 拥有超过 400 万付费用户和 1 亿总用户，年经常性收入约 6 亿美元，其中 90% 来自企业和机构客户，公司处于盈利状态，账上还有约 4.35 亿美元净现金。
估值大幅回落，反映出企业软件市场的整体变化。2022 年后，许多公司开始削减重复的软件订阅，更倾向于选择功能集成的产品套件，而不是单独采购某一款协作工具。Miro 在 2022 年约有 1200 名员工，之后进行过两次裁员，分别在 2023 年 2 月裁掉 119 人，2024 年 10 月又裁掉约 275 人。
Bending Spoons 上个月刚以 12.8 亿美元收购了 Airtable，后者在 2021 年估值曾超过 110 亿美元。这家意大利公司似乎专门寻找那些在 2021 年估值很高、但后来增长放缓、仍有稳定收入和用户基础的企业软件公司。
06
安全
身份验证服务商 IDScan 已确认，其云端系统遭到入侵，攻击者窃取了包括姓名、驾照号码及其他政府签发证件号码在内的个人信息。公司未说明受影响的具体人数，但官网显示其持有超过 1.5 亿条驾照记录。
IDScan 在网站公告中称，约在 9 月 1 日前后收到黑客攻击的声明。同一天，独立网络安全记者布莱恩·克雷布斯（Brian Krebs）报道，暗网出现一个可搜索美国与加拿大逾 1.5 亿人驾照信息的网站，并能查看照片。克雷布斯通过核验自己的记录确认了数据真实性。数据库中还包含美国国防部长皮特·赫格塞斯（Pete Hegseth）等知名人士的信息。
IDScan 表示，完整访问这些信息需要付费，这很可能指向黑客索要赎金。公司正在配合联邦执法部门调查，并为可能受影响的个人提供免费信用监控和身份保护服务。
此前，克雷布斯曾报道暗网市场 Nexus 出售超过 1.53 亿份美加驾照扫描件，并指出 IDScan 可能是数据来源之一。Nexus 已在联邦调查局介入前关闭。IDScan 尚未回应关于赎金要求或与 Nexus 关联的置评请求。
07
人工智能
环球音乐集团宣布与 AI 语音和音乐生成公司 ElevenLabs 达成多年授权协议，共同开发一个面向乐迷的 AI 音乐平台。用户可以从环球音乐授权的曲库中选取歌曲，制作混音、串烧或重新演绎的版本。
平台目前尚未命名，仍在开发中，没有公布上线时间。环球音乐表示，是否参与由艺人自行决定，参与者的作品被使用时将获得公平报酬。该平台与 ElevenLabs 现有的 ElevenMusic 生成器相互独立。
这是 ElevenLabs 首次与大型唱片公司达成此类合作。环球音乐此前已与 Udio 合作开发 AI 音乐平台，并与 Spotify、英伟达、Klay 等公司签订 AI 授权协议。本周，Suno 也发布了首个基于华纳音乐、BMG 等授权歌曲训练的 AI 音乐模型。
两家公司还计划在未来合作开发更多面向艺人的 AI 音频产品和粉丝体验，具体细节尚未披露。
08
政策
加州州长纽森签署了多项旨在保护未成年人的法律，对社交媒体和AI聊天机器人的使用作出限制。
新规要求AI公司对青少年使用聊天机器人设置时间限制，并须提供心理健康资源、针对未成年人自残言论的安全协议，以及在孩子关闭安全设置时通知家长。AI公司还需接受独立的儿童安全审计和年度风险评估，若不合规可能面临法律责任。
社交媒体方面，加州禁止16岁以下用户使用可能“成瘾”的功能，包括自动播放视频、通知推送和个性化算法推荐。电子前沿基金会批评此举实质上等于禁止青少年使用社交媒体，并指出年龄验证会迫使所有用户披露更多个人信息，带来额外隐私风险。
此外，新签署的法律还扩大了儿童性剥削的定义，将生成式AI制作或数字修改的图像纳入其中；另一项法案则对定向广告作出新限制，并规范AI系统使用K-12学生数据的行为。
09
人工智能
NASA与IBM在周四发布了一款名为NASA-IBM月球基础模型的开源AI系统，可从Hugging Face下载。该模型在识别月球表面可能存在的冰层方面表现突出，与微软训练的视觉系统SwinV2-B相比，误差减少了23%。在识别和分类陨石坑的任务中，该模型以一半的训练数据实现了19%的性能提升。
模型的能力在8月5日SpaceX猎鹰9号火箭撞击月球后得到了验证。IBM将撞击图像输入模型，它正确识别出撞击点是一个新陨石坑，尽管该位置与一个已有陨石坑高度重叠。IBM欧洲研究院主任胡安·贝尔纳贝-莫雷诺（Juan Bernabé-Moreno）表示，模型第一次尝试就准确完成了识别。
训练过程并不容易。月球上的阴影边缘锐利且漆黑，阴影中的像素不携带任何信息，同一个陨石坑在不同图像中可能看起来完全不同。传统的计算机视觉训练方法——移除图像部分内容再让模型重建——在月球上完全行不通，因为许多陨石坑从轨道上看非常相似。贝尔纳贝-莫雷诺说，IBM最初按传统方式训练的尝试是“彻底的灾难”。研究团队最终想出一个办法：把月球像切橙子一样分成楔形，将训练楔形与测试楔形完全分开，从而给模型提供一致性。
此次发布还包含一个首创的开源数据集，供其他研究人员构建未来模型使用。该数据集整合了NASA月球勘测轨道飞行器（LRO）、重力恢复与内部实验室（GRAIL）任务以及日本月女神号（SELENE）探测器的数万张图像和仪器数据。贝尔纳贝-莫雷诺表示，此前从未出现全面强大的月球模型，原因之一是数据没有以正确的方式组织。团队创建了一个网格，使每个成像像素都对应其他模态的数据。他说：“这本身就是一项巨大的科学贡献，因为抛开模型不谈，社区现在拥有了一个包含超过两百万个数据点的协同配准数据集。AI模型会被其他模型取代，数据才是真正创造AI模型产业的东西。”
10
评测
Meta 周二发布的 AI 代理应用 Muse 正在爬升美国 iOS 下载榜。市场情报公司 Sensor Tower 的数据显示，Muse 在美国 iOS 端下载量已超过 8.3 万次，目前排在 App Store 总榜第二，较前一天上升两位。该应用目前仅在美国市场提供。
与 Meta 过往的应用首发相比，这个数字不算突出。Threads 在美国上线当天下载量超过 430 万次，Meta AI 应用首发时也有 10.8 万次下载。ChatGPT 当年上线不到一周就在美国积累了超过 50 万次安装，平均每天约 8.3 万次，而 Muse 用了两倍时间才达到相近的单日水平。
Muse 的 Android 版本表现更弱，目前在 Google Play 生产力类别中排在第 338 位，下载数据尚未公布。网页版和 WhatsApp 入口的使用量也没有计入上述统计。
The Verge 的评测者 Emma Roth 试用了 Muse。她让 Muse 连接 Gmail 清理不需要的邮件，过程在手机上并不顺利，Google 登录页面反复跳回网站而非应用，最后在笔记本电脑上才完成，删除了数千封促销邮件。她随后关联了亚马逊账户，让 Muse 按尺码、款式和颜色挑选运动上衣。下单前，Muse 注意到购物车里还有其他商品，主动询问是否移除，这个细节让她有些意外。
Muse 还能生成 AI 播客、图片、视频和可交互网页。评测者要求生成“穿红裤子的卡通老鼠”和“戴红帽、穿蓝色背带裤、留胡子的卡通人物”时，Muse 拒绝了请求，但当她要求生成带有苹果标志的产品发布会图片时，Muse 很快生成了视频和多张图片，画面中出现了类似折叠 iPhone、Apple Watch 和 AirPods 的设备，不过应用图标名称出现了错误，把 App Store 写成了 Photos，把 Maps、Music 和 Photos 写成了 Calender。
让评测者感到不安的是 Muse 获取个人信息的能力。在 Feed 标签页，Muse 根据默认提示生成了新闻摘要，其中包含她正在探亲的州的地方新闻。Muse 承认，这些信息来自她亚马逊订单中的收货地址。她进一步询问 Muse 从关联的 Instagram 和 Facebook 账户中了解到了什么，Muse 列出了动漫、CrossFit、拉布拉多犬、佛罗里达野生动物、90 年代和 2000 年代怀旧等具体兴趣。Muse 表示，这些信息来自 Instagram 的 API 数据，比用户在应用界面里能看到的更详细。评测者查看 Instagram 的“广告主题”设置，发现那里只有健身、音乐、电子产品等宽泛类别，远不如 Muse 给出的具体。The Verge 就 Muse 可访问的数据范围联系了 Meta，尚未收到回复。
Meta 表示，Muse 只与第三方应用交换完成任务所必需的数据，并且不会与广告商分享用户信息。但评测者认为，Muse 从用户自己都看不到的来源收集个人细节，这种程度足以让人对让它处理私人邮件和信用卡信息感到犹豫。
