01
产品
高通在年度骁龙峰会上发布了两款旗舰手机芯片：骁龙8 Elite Gen 6和骁龙8 Elite Extreme Gen 6。两款芯片均采用2nm制程，CPU配置相同，包含两个最高5GHz的大核和六个最高4GHz的性能核。Extreme版本在CPU、GPU和NPU上略有提升，但主要差异体现在视频拍摄和AI处理能力上。
Extreme版本支持8K 60fps视频录制和4K 240fps慢动作，并支持APV专业视频编码。标准版则支持8K 30fps。Extreme版本还拥有更大的NPU共享内存池，可运行超过300亿参数的AI模型，而标准版通过新的传感中枢可运行最高2亿参数的小模型。
两款芯片都配备了新的传感中枢，能在本地运行个人语音助手、区分说话人，并根据使用习惯构建记忆以提供自动化建议。高通表示，芯片可以运行完整的语音输入输出智能体。此外，新芯片的ISP支持最高3.2亿像素单摄或三摄6400万像素零快门延迟拍摄，并引入智能像素控制技术以优化相机设置。
连接方面，芯片集成X105 5G调制解调器，支持sub-6GHz和毫米波，以及超宽带、蓝牙6和Wi-Fi 8。摩托罗拉已确认其Signature 27手机将搭载Extreme版本，预计今年内上市。vivo、小米、OPPO、荣耀、iQOO、努比亚、一加、红米、红魔和中兴等厂商也将采用这两款芯片。
02
人工智能
OpenAI 在本月早些时候推出 GPT-6 Astra 之后，又发布了 GPT-6 系列中较小的 Sol 和 Luna 模型的新版本。Sol 面向编程等复杂任务，Luna 则适用于文档摘要、信息提取、快速问答等目标明确的高频工作。
新模型最直接的变化是价格。GPT-6 Sol 和 Luna 的 API 调用费用是上一代 5.6 系列的一半。OpenAI 将降价归因于缓存和推理效率的提升。
在准确性方面，OpenAI 表示，基于用户标记错误的内部评估，GPT-6 Sol 的出错率约为前代的一半，可靠性达到 Astra 的水平，但成本更低。公司还称，新模型在编程任务中的错误率也有所下降。
OpenAI 在发布中多次将新模型与 Anthropic 的 Fable 和 Opus 进行对比，称其表现更优。值得注意的是，Anthropic 在 OpenAI 发布前 90 分钟刚推出了 Opus 5.5 的新版本。
目前，新模型已在 ChatGPT Work、Codex 和 ChatGPT API 中向大多数付费账户开放。Luna 还将进入桌面应用以及 Free 和 Go 用户。OpenAI 计划在当天逐步向 ChatGPT 应用和网站推送。
03
人工智能
Anthropic 在周二发布了新模型 Opus 5.5。公司称，它在编程和知识工作上的表现达到了新的最高水平。Opus 是 Anthropic 三档 Claude 系列中能力最强、价格也最高的一档；Sonnet 居中，Haiku 最快也最便宜。
Anthropic 表示，Opus 5.5 在许多基准测试中超过了更大的 Fable 模型，还完成了一些 Fable 未能完成的非正式任务。价格方面，输出 token 从每百万个 25 美元降到 20 美元，其他计费项目也有类似降幅。模型运行速度更快，所需的算力整体下降。
沟通方式上也有调整。Opus 5.5 更少使用术语，更倾向于把重要信息放在回复开头。
这次发布距离 7 月 24 日的 Opus 5 只有两个月。Anthropic 还提到，Sonnet 5.5 和 Haiku 5.5 将在“未来几周”推出，性能会有类似提升。
Anthropic 称，Opus 5.5 在生物学和网络安全方面的能力与 Mythos 相当，因此适用与 Fable 相同的安全限制。这些限制包括限制模型用于发现编译程序的漏洞或开发生物武器等任务。
这是 CEO 达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）表态支持放慢前沿模型节奏后的首次发布。他本月早些时候写道，完全应对风险需要更加谨慎，不仅要投资风险预防，还要控制能力提升的速度，让风险预防有时间跟上。
Opus 5.5 的安全训练与之前版本大致相同，包括对齐测试和由 METR、Frontier Design 等外部机构进行的发布前评估。Anthropic 强调，已经在为未来模型准备更先进的训练和评估系统，包括改进的安全和监控系统。
04
人工智能
两家公司都在迭代此前的模型，新版本性能相近，但价格更低。
Anthropic 的 Opus 5.5 模型更擅长处理复杂工作，包括发现并修复软件中的低效问题、财务分析和商业任务。公司称，在 Terminal-Bench 4.0 和 FrontierCode v1.1（Main）两项基准测试中，Opus 5.5 的智能体编码得分高于 GPT-6 Astra。此外，Anthropic 表示 Opus 5.5 生成的文字更易理解，且“试图绕过边界的次数比过去模型少了约 85%”。价格方面，输入 token 为 4 美元，输出 token 为 20 美元，低于 Opus 5 的 5 美元和 25 美元。
OpenAI 的 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 同样侧重效率。两款模型在专业工作、编码和计算机使用方面有所改进，价格比 GPT-5.6 系列促销价低最多 50%。具体为：GPT-6 Sol 输入 token 2 美元，输出 token 10 美元；GPT-6 Luna 输入 token 0.10 美元，输出 token 0.50 美元。OpenAI 称，Sol 的事实错误比前代减少约一半，编码性能与 Fable 5.1 相当但成本更低。得益于提示词缓存改进，新模型能复用更多上下文，响应更快。
Opus 5.5 现已通过 Claude、亚马逊云科技、谷歌云和微软 Azure 向开发者开放。GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 已在 ChatGPT Work 和 Codex 中向 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户提供；免费用户和 Go 订阅者仅能在桌面应用中使用 GPT-6 Luna。
05
产品
摩托罗拉在骁龙峰会上公布了 Signature 27 手机，成为首批搭载高通骁龙 8 Elite Extreme Gen 6 处理器的机型。这是对现有 Signature 系列的更新，摩托罗拉称其为“迄今最先进的智能手机”。
目前官方只确认了部分规格。机身采用铝合金材质，有黑色和绿色两种配色，表面分别带有编织纹理和羽毛质感。摄像头区域向上隆起，形成摩托罗拉所说的“相机平面”，四颗镜头和闪光灯呈拱形排列。
影像方面，主摄为 5000 万像素，使用索尼 LOFIC 技术的 Lytia 910 传感器；潜望式长焦镜头从上一代的 5000 万像素提升到 2 亿像素。音频部分与 Bang & Olufsen 合作，具体细节尚未公布，但两家公司已宣布建立多年合作伙伴关系。
系统方面，Signature 27 运行 Android 17，摩托罗拉承诺提供七年系统更新。手机还内置了升级的散热系统，并支持多项 AI 工具，包括视频生成器 Omni 和音乐生成器 Lyria。
价格和完整规格仍未公布。摩托罗拉表示，这款手机预计 2026 年在全球市场上市，与今年早些时候发布的第一代 Signature 不同，这次会进入美国市场。
06
公司
Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资，估值达到 35 亿美元。这轮融资由 Insight Partners 和 S32 领投，距离上一轮 1.3 亿美元 D 轮融资过去 17 个月，估值接近当时的三倍。Addition、Lightspeed、Greylock、GV 和 Wells Fargo 等现有投资方也参与了本轮。
这家成立七年的公司最初提供数据标注自动化软件，去年转向直接向客户交付完整数据集，称为“数据即服务”。Snorkel 没有单纯依赖人工专家，而是结合自有软件和模型合成数据，同时引入领域专家参与。
公司称当前年化经常性收入达到 3.75 亿美元，过去 12 个月增长 18 倍。AI 实验室对高质量训练数据的需求是主要推动力。同类公司也在快速增长：Mercor 的年化总收入达到 20 亿美元，Handshake 今年早些时候突破 10 亿美元，Micro1 达到 5 亿美元。这些公司通常将总收入的 60% 到 70% 直接支付给领域专家，因此净收入远低于总数字。Snorkel 销售的是强化学习环境和完整数据集，支付给专家的费用计入销售成本，不体现在年化收入数字中。
Snorkel 由首席执行官亚历克斯·拉特纳（Alex Ratner）及其团队在斯坦福 AI 实验室研究四年后，于 2019 年正式商业化。
07
产品
苹果正在开发一款无屏幕健身追踪器，可能进入与 Whoop 直接竞争的领域。Whoop 是一家健身科技公司，估值近期已超过 100 亿美元。
据彭博社报道，苹果目前处于“技术调查”阶段，即探索是否要完整开发并发布这款产品。公司已经围绕该产品制作了多个原型。
这款设备被描述为“带有传感器计算模块的薄织物腕带”，最早也要到 2028 年才会发布。
苹果目前已经通过 Apple Watch 销售健身追踪功能，可以记录锻炼、心率、睡眠等数据。但新产品的形态与 Whoop 销售的简单健身腕带相似，后者声称能追踪多种健康指标。
苹果正处于过渡期。蒂姆·库克今年 8 月卸任 CEO，转任执行董事长，约翰·特纳斯接任 CEO。公司还面临存储芯片短缺带来的成本上升压力。尽管如此，苹果仍承诺推出一系列新设备，包括折叠屏手机、新平板和新 MacBook Pro。
08
公司
Waymo 将允许 13 岁及以上的青少年在纳什维尔使用其自动驾驶出租车服务。这是该公司继去年在凤凰城推出青少年账户后，第二个开放此类服务的城市。
青少年账户需要与父母或监护人的账户绑定。激活后，青少年可以在 Waymo 在纳什维尔的服务区域内叫车，并可携带最多三名 13 至 17 岁的同伴。Waymo 没有说明如何验证乘客年龄。
Waymo 发言人表示，未来几个月将在更多使用 Waymo 应用的城市推出青少年账户，前提是当地运营成熟且法规允许。纳什维尔是 Waymo 较新的市场，今年 4 月才在 50 平方英里的范围内启动服务，本月初其车辆也已接入 Lyft 应用。
过去两年，Waymo 的付费出行量从 2024 年 5 月的每周 5 万次增长到今年早些时候的每周超过 50 万次。过去一个月，该公司还在丹佛、拉斯维加斯、圣地亚哥和坦帕开通了服务。
09
科学
小行星采矿公司 AstroForge 正在为其航天器开发一套自主控制系统，名为 Solo。这是一个基于 Transformer 模型的内部技术栈，计划在 2027 年随 Stoke Space 的首枚火箭发射升空。该任务得到 NASA 支持，预计将收集太阳相关科学数据。
目前大多数航天器自主性依赖传统控制算法，因为神经网络被认为不够可靠。去年才首次有神经网络用于控制卫星在轨姿态。AstroForge 成立于 2022 年，已融资 5600 万美元，此前发射的两艘原型航天器均出现异常，未能完成大部分任务目标。2025 年，其 Odin 航天器进入深空后，公司难以与其通信。地球上的大型天线数量有限，与数十万英里外的航天器通信窗口也很短。最终 AstroForge 未能控制 Odin，但这次经历促使他们考虑：能否在航天器上装载足够的智能，让它自己解决问题？
公司联合创始人兼 CEO 马修·贾利奇（Matthew Gialich）表示，与其花费约 2 亿美元在全球建造五座地面天线并运营，不如尝试用模型来替代。飞行软件负责人阿尔曼·阿瓦德（Armand Awad）说，公司决定利用前沿实验室推动的 Transformer 模型进展。他们创建的技术栈包括传统控制算法、针对电力或导航等特定子系统训练的模型，以及一个基于航天器约 2500 个传感器训练的整体智能层。
贾利奇强调，这不是通用航天器自主，而是“在非常低的传感器输入下，遵循 Transformer 模型基本训练的受限自主”。理论上，控制航天器的智能体将执行异常解决等任务。阿瓦德设想它能意识到自己丢失了太空中的位置，将电力异常与星跟踪器的问题关联起来，然后修复整个系统。
公司的第三艘航天器 DeepSpace-2 目前计划与 Intuitive Machines 的第三次月球任务一起发射，预计 2026 年底前升空。Solo 将在这艘航天器上以“影子模式”飞行，让工程师在 Autonomy-1 任务前进行测试。至于 Autonomy-1 是否会成为完全由 AI 智能体操作的独立航天器，贾利奇说：“我不打算在 Autonomy-1 上安装能从地球接收信号的无线电。我们现在必须全力以赴。团队可能会在飞行前说服我，但现在我告诉他们不要装无线电。”
10
人工智能
Rabbit 公司正在推出一个独立的 AI 代理，用户无需购买其 R1 设备即可使用。这家初创公司称，其新的 OS3“代理操作系统”在云端运行，但能在 Windows、Mac 和 Linux 设备上本地操作。
一个账户最多可以添加五台设备，并接入用户偏好的 AI 模型。OS3 会自动判断完成任务所需的设备、文件、应用和 AI 模型。用户可以通过专门的桌面网站、Telegram 或 iMessage 等配对消息应用，以及 Rabbit 的 R1 设备访问 OS3。
Rabbit 创始人 Jesse Lyu 表示，公司已停止生产 R1 设备，但并未完全放弃 AI 硬件。据 Wired 报道，Rabbit 正专注于一款新的“氛围编程”风格的“cyberdeck”设备，预计将在“几个月内”推出，并运行 OS3。
Rabbit 声称 OS3 系统不会存储、复制、使用或出售用户数据，但会保留用户的聊天记录及由此产生的记忆。与 OS3 关联的其他 AI 提供商将按照各自的隐私规则处理用户数据。
