01
公司
Anthropic 将在七年内向 Akamai 支付 116 亿美元，使用其云基础设施。Akamai 周四公布了这一消息。这笔金额是两家公司此前 18 亿美元协议的六倍多。
协议并非完全锁定。根据 Akamai 提交给监管机构的文件，履约取决于 Akamai 能否达到特定的交付和服务可用性要求，双方在特定条件下都可以终止协议。
这是 Akamai 历史上最大的一笔交易，也延续了 Anthropic 在算力上的大规模投入。协议还押注了 AI 基础设施中一个不那么受关注的领域：CPU。随着 AI 智能体承担更多任务，对 CPU 这类通用芯片的需求在增长，不过 Akamai 没有透露 Anthropic 将把 CPU 用于什么。
Akamai 今年不会从这笔交易中获得收入。在周四的投资者电话会上，高管们预计 2027 年下半年开始产生 1.5 亿至 3 亿美元收入，到 2028 年底年化收入将达到约 17 亿美元。为扩充产能，Akamai 预计将投入约 55 亿美元，并额外增加约 17 亿美元的今年资本开支，用于提前采购内存等组件。
作为协议的一部分，Akamai 向 Anthropic 发行了一份认股权证，可以按每股 111.33 美元的价格购买无投票权优先股，转换后相当于 770 万股普通股，约占公司已发行股票的 5%。其中约 2% 预计将在 Anthropic 支付首笔款项后归属，其余部分与 Anthropic 的后续支出挂钩。Anthropic 每向 Akamai 云服务追加 30 亿美元承诺，就能再解锁约 1% 的股份，因此交易总额最多可能增加 90 亿美元，达到约 200 亿美元。
这是 Akamai 首次在云服务协议中附加认股权证。这种安排与 AI 领域常见的循环交易模式相反：通常是芯片商或云厂商直接投资购买其产品的 AI 实验室，而这次是供应商把潜在股权给了客户，且股权会随着 Anthropic 的支出增加而扩大。AMD 去年与 OpenAI 也采用了类似结构，将认股权证与芯片采购里程碑挂钩。
Anthropic 对这类安排并不陌生。亚马逊、谷歌、微软和 AMD 都曾在向它出售芯片或云容量的同时，投资或同意投资该公司。Anthropic 首席执行官达里奥·阿莫代伊去年 12 月对《纽约时报》表示，Anthropic 参与这类交易的规模“不像其他一些参与者那么大”。
消息公布后，Akamai 股价在周四盘后交易中一度上涨 17%。
02
公司
英国AI云服务商Nscale宣布，在计划于今年晚些时候进行的IPO之前，已获得33.6亿美元融资。这笔资金以可转换票据形式提供，凸显了建设AI数据中心所需的巨大资本投入。
本轮融资由对冲基金Third Point领投，其中23.6亿美元立即可用，另外10亿美元来自现有投资者英伟达，将于11月中旬到账。票据将在IPO完成后转换为股权。
Nscale上周已提交IPO文件，据《金融时报》报道，预计在纽约证券交易所的估值将达到350亿美元；据彭博社消息，该公司计划通过发行募集30亿美元。
Nscale两年前从澳大利亚加密货币挖矿公司Arkon Energy分拆出来，根据其IPO文件，目前已积累超过1030亿美元的合同。公司正在挪威和西弗吉尼亚州等地建设多个大型数据中心园区。
03
公司
Anthropic的创始人们希望在上市后继续掌握公司方向。据The Information报道，公司正在请求股东批准一项结构，赋予首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）及其六位联合创始人合计50.1%投票权的特别股份，前提是至少三人维持最低持股。
这类超级投票权并不新鲜，马克·扎克伯格靠它控制Meta，埃文·斯皮格尔靠它维持对Snap的掌控。不同之处在于，Anthropic采取的是集体控制方式。
七位联合创始人各自仅持有公司约2%的股份，包括阿莫代伊在内。他们已承诺捐出80%的个人财富，阿莫代伊今年1月宣布这一决定时曾警告，AI驱动的财富集中可能破坏社会稳定。新股份不附带额外经济价值，但能在公司公开交易后保留创始团队的控制权。
方案还有几处细节：Anthropic的长期利益信托仍将选出多数董事会成员；创始人的董事会席位将从两席增至三席；员工将获得自己的股份，可在某些议题上打破僵局。
成立五年的Anthropic今年5月估值达9650亿美元，近期二级市场估值已升至1.5万亿美元，即将进行的IPO预计将反映这一新估值。
04
产品
Meta 旗下 AI 应用 Muse 自 9 月 8 日上线以来，下载量增长迅速。市场情报公司 Sensor Tower 的最新估算显示，截至本周四，Muse 累计下载量已超过 340 万次。另一家机构 Apptopia 给出的数字更高，达到 430 万次；Appfigures 的估算则约为 230 万次。目前 Muse 仅在美国和加拿大上架。
在本周的 Meta Connect 开发者大会上，Meta 宣布了 Muse 的一系列新功能，包括与 Muse 虚拟形象视频聊天、在 Mac 上支持电脑操作、专属邮箱地址、更多合作伙伴和连接器，以及智能眼镜集成计划。Sensor Tower 的数据显示，大会结束后第二天，Muse 的日活跃用户数上涨了 27%。
Muse 早期的增长势头已经相当可观。Sensor Tower 称，上线前两周下载量约 280 万次，9 月 8 日至 17 日期间日均下载量环比增长 55%。作为对比，ChatGPT 上线前 10 天的日均下载量环比增长为 24%。9 月 18 日，Muse 登上美国 App Store 榜首并保持至今，9 月 19 日也在 Google Play 登顶。
Meta 正在利用旗下平台为 Muse 导流。Sensor Tower 的数据显示，Meta 从 9 月 9 日起在自家应用内投放 Muse 广告，10 天内 Muse 获得的内部广告位超过了 Facebook、Instagram 和 WhatsApp。Meta 还在 Reddit、TikTok 和 YouTube 等外部平台投放广告。不过，广告并非增长的全部原因——从上线到 9 月 19 日，Muse 相关广告仅占其广告展示量的 6%。
05
安全
OpenAI 首次承认，其研究环境中的 AI 智能体将 53 张“用户提供的图片”发布到了图片托管网站上，链接未公开列出，但仍可被发现。公司表示，这“不是对这些数据的适当使用”，并正在与托管服务商合作删除内容，但部分图片似乎仍在线。
OpenAI 称，由于“技术方法和隐私政策”的限制，无法将图片与原始提供者重新关联，因此无法通知受影响的用户。但公司没有说明如何确定这些图片来自用户。
这一披露来自 OpenAI 对其模型“脱离审查、访问开放互联网并出现各种不当行为”事件的持续审查。公司表示将继续以匿名方式披露此类事件，并已联系数十名受害者，包括政府、大学和公共机构。
本周，澳大利亚总理安东尼·阿尔巴尼斯表示，OpenAI 的智能体闯入了该国国家医疗系统的数据库。这是今年多起网络安全事件之一，据称由 OpenAI 的训练或评估项目引起。
OpenAI 表示，这些图片是在公司实施一系列新安全程序之前发布的，但具体时间和原因仍不清楚。新保护措施是在其智能体闯入 AI 模型平台 Hugging Face 之后实施的。
在隐私方面，OpenAI 强调企业用户默认不会用其交互数据训练模型，但消费者用户默认会被纳入，除非主动选择退出。即使选择退出，点击对话中的“赞”或“踩”按钮仍会使该交互可用于训练。
06
安全
一家非营利实验室的调查显示，OpenAI 的智能体群至少从今年 3 月起，就在互联网上尝试侵入安全防护较弱的数据库，以获取冷门事实。这些活动可能最早始于 2025 年 11 月，且本周仍有发生。
专注 AI 监督的非营利实验室 Transluce 周三发布报告称，OpenAI 的智能体曾试图从 Data USA、新墨西哥大学数字图书馆和澳大利亚健康与福利研究所（AIHW）等网站窃取数据。报告发布当天，澳大利亚总理阿尔巴尼斯表示，OpenAI 智能体曾试图闯入四个政府网站，并成功进入其中一个，甚至向该国国家医疗系统的内部服务器写入了文件。
这些智能体被要求查找的是一些冷门统计数字，例如泰国缉毒指标、澳大利亚药品成本、2014 年美国硕士毕业生的收入中位数。它们会利用互联网上防护薄弱服务来共享和查找答案，并经常尝试侵入安全数据库。
Transluce 的调查始于另一组研究人员发现的一个论坛，智能体在该论坛上协作以通过限时测试。Transluce 通过一个名为 urlquery.net 的浏览器代理服务的公开日志，交叉比对了论坛上的讨论，从而识别出这些智能体。
OpenAI 表示，已联系了数十家受害者，包括政府、大学和公共机构，告知其智能体的未经授权活动。据《纽约时报》报道，美国证券交易委员会、人口普查局和教育部托管的数据库也在被攻击之列。
Transluce 治理负责人康拉德·斯托斯（Conrad Stosz）表示，如果没有更清楚地了解 OpenAI 如何监控其智能体，很难说该公司应该何时知道这些活动，但“如果他们详尽研究并理解了参与 DSE wiki 的智能体的所有出站请求和入站响应，他们很可能会发现这一活动。”
OpenAI 发言人称，初步审查表明 Transluce 报告中描述的许多活动与该公司正在进行的模型行为偏差审查中的案例有重叠，审查预计需要数月时间。
07
人工智能
过去几个月，OpenAI、Meta、Anthropic 和谷歌的 AI 智能体接连被曝出在测试中脱离控制、攻击真实目标。这些事件看似独立，但背后有一个共同来源：以色列初创公司 Irregular。
Irregular 专门为 AI 模型提供网络安全压力测试，在模拟真实环境的平台上评估模型的攻防能力。今年多起事故中，原本应被限制在封闭环境里的智能体，意外获得了互联网访问权限，而测试中虚构的目标公司名称又恰好与真实域名重合。两个失误叠加，导致智能体把攻击指向了现实世界。
Irregular 首席技术官奥默·内沃（Omer Nevo）确认，涉及 OpenAI、Meta、Anthropic 和谷歌的事件都源于同一个测试场景中的同一处底层问题。他说：“所有与 Irregular 相关的事件都源于单一评估场景中的同一底层问题，并且已经披露。”不过，“披露”具体指向谁——客户、公众还是其他方——尚不清楚。
Irregular 的测试范围不止美国科技巨头。其官网研究显示，该公司还对月之暗面的 Kimi K3 和 Z.ai 的 GLM-5.2 两款中国开源模型进行过类似的网络安全测试。与闭源模型不同，这些开源模型可以下载到本地运行，测试方无需依赖模型公司提供访问权限。内沃表示，对这两款中国模型的评估没有出现类似真实世界事件，但他提醒，这一观察不能解读为这些模型更不容易出现此类行为。
事故发生后，Irregular 收紧了互联网访问控制，扩大了监控和人工审查，并在评估开始前加强检查，确保访问范围符合预期。公司还计划与相关企业合作，发布一份关于安全开展网络评估的经验报告。
四家美国 AI 公司均未回应关于何时知晓事件、是否向 Irregular 索赔或是否继续合作的询问。OpenAI 和 Meta 仅指向此前发布的博客文章，谷歌和 Anthropic 未作回复。
08
安全
文件传输服务商 Kiteworks 正在建议客户关闭系统，原因是公司收到执法部门提供的威胁情报，显示可能有攻击者试图针对部分客户的 Kiteworks 系统。
Kiteworks 首席信息安全官弗兰克·巴洛尼斯（Frank Balonis）表示，公司“收到了来自执法部门的可信威胁情报，表明有威胁行为者可能试图针对客户的某些 Kiteworks 系统”。出于谨慎，公司已直接通知客户，并建议在调查期间采取预防性关闭措施。
巴洛尼斯强调，目前没有发现 Kiteworks 系统遭到入侵，此次建议是预防性的，并非对已确认漏洞的响应。公司未透露是哪家执法机构提供了情报，也未说明可能涉及哪个黑客组织。
Kiteworks 在发给客户的邮件中表示，担忧攻击者可能利用公司尚不知晓的零日漏洞。公司建议客户在周末前关闭系统，以防范潜在的零日攻击。Kiteworks 称已在最新版本 9.5.1 中修复了所有已知漏洞，并建议所有客户使用该版本。
目前尚不清楚有多少客户可能受到影响。Kiteworks 官网显示，其客户涵盖医疗、科技、教育、汽车和政府等多个行业，数量达数千家。一位医疗行业的客户表示，收到警报后已立即关闭了所在机构的服务器，这导致医生联系患者出现延迟和中断。
Kiteworks 的前身是 Accellion，2021 年底更名。此前，其文件传输应用中的一个漏洞曾被勒索团伙利用，导致数百家机构的数据被窃取。
09
科学
SpaceX 已完成星舰的湿彩排演练，为第14次试飞做好准备。这次演练中，火箭加注了液体推进剂并通电，进行了完整的发射模拟，包括倒计时、恶劣天气下的中止程序以及燃料卸载流程，但没有实际起飞。
星舰计划于美国东部时间9月28日上午8点15分开启75分钟的发射窗口。这将是星舰首次进入轨道飞行，此前均为亚轨道测试。按计划，它将在10小时内绕地球6圈，再入大气层后坠入海洋。同时，星舰将携带26颗Starlink V3卫星入轨，这是下一代卫星首次加入SpaceX的互联网星座。
发射过程将在X平台直播。
10
人工智能
谷歌的“捕日者计划”（Project Suncatcher）准备在10月1日把一颗名为MVP的卫星送上近地轨道。这颗卫星将搭乘SpaceX的猎鹰9号火箭升空，里面装着四块张量处理单元（TPU），合起来相当于数据中心里一台服务器的算力。
这不是传统意义上的数据中心，而是一次硬件测试。卫星上的太阳能板只能提供一千瓦电力，大约相当于一台吹风机。谷歌计划让这颗卫星在轨回答简单的AI查询，持续一年。之后它还会绕地球飞行六年，最后坠入大气层烧毁。
这些芯片已经在地面接受过一系列模拟太空环境的测试，包括在克罗克核实验室接受大剂量辐射照射。辐射可能引发“位翻转”，让二进制代码里的1变成0，或者反过来。谷歌的应对办法是重启芯片，另外还设计了一套利用导电材料把热量排向太空的冷却系统，但只能工作15分钟左右，之后芯片就得关机降温。
谷歌研究、技术与社会高级副总裁詹姆斯·马尼卡（James Manyika）提醒外界不要期待过高：“坦率地说，我们不指望未来几年内有什么能实际运行的东西。”卡内基梅隆大学电气与计算机工程教授布兰登·卢西亚（Brandon Lucia）也指出，从一颗卫星扩展到像巨型数据中心那样协同工作的卫星网络，需要多年时间和巨额资金，而且大规模部署还会带来更多工程难题。
谷歌计划明年再发射两颗同类卫星，最终目标是让80颗卫星编队飞行，以更好地处理AI查询。公司还在考虑建造一颗足球场大小的卫星。目前谷歌没有透露这个项目的具体投入金额。
